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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GHMAFL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.27.18.03
Última Atualização2014:10.17.17.53.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.27.18.03.39
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.40 (UTC) administrator
Número do RelatórioINPE-17449-RPQ/906
Chave de CitaçãoRozanteMore:2014:SuMoEn
TítuloSuper Model Ensemble do CPTEC (SMEC)
ProjetoModelagem Numérica
Ano2014
Data de Acesso19 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas62
Número de Arquivos1
Tamanho4561 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rozante, José Roberto
2 Moreira, Demerval Soares
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 roberto.rozante@cptec.inpe.br
2 demerval.moreira@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailroberto.rozante@cptec.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-06-27 18:13:17 :: rozante@gmail.com -> yolanda ::
2014-06-27 18:15:52 :: yolanda -> rozante@gmail.com ::
2014-10-09 14:31:23 :: rozante@gmail.com -> administrator ::
2014-10-15 14:58:33 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br ::
2014-10-15 17:46:21 :: yolanda@sid.inpe.br -> yolanda ::
2014-10-15 18:27:20 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-10-17 12:11:13 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-10-17 17:55:00 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2021-01-02 22:19:40 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelos numéricos
multi-model ensemble
previsão de tempo
numerical models
multi-model ensemble
weather prediction
ResumoNo presente estudo, é proposto um método de previsão numérica de tempo por conjunto para a região da América do Sul. Esse método leva em conta a combinações de previsões numéricas de vários modelos, atribuindo maiores pesos aos modelos que apresentem as melhores performance. Nove modelos numéricos, integrados operacionalmente, foram utilizados para a realização deste Estudo. O objetivo principal do estudo é obter um produto de previsão de tempo (curto-médio prazo) que agregue o que tem de melhor em cada um dos nove modelos utilizados no estudo, e consequentemente produzindo previsões mais confiáveis. O método proposto foi avaliado durante os meses de verão (dezembro 2012, janeiro e fevereiro de 2013) e inverno (junho, julho e agosto de 2013). Os resultados mostram que o método proposto consegue melhorar consideravelmente os resultados fornecidos pelos modelos numéricos, e consequentemente apresenta potenciais promissores para aplicações operacionais em qualquer centro de previsão de tempo. ABSTRACT: In this study, a method of numerical weather prediction by ensemble for the South American region is proposed. This method takes into account combinations of the numerical predictions of various models, assigning greater weight to models that exhibit the best performance. Nine operational numerical models were used to perform this study. The main objective of the study is to obtain a weather forecasting product (short-to-medium range) that combines what is best in each of the nine models used in the study, thus producing more reliable predictions. The proposed method was evaluated during austral summer (December 2012, and January and February 2013) and winter (June, July and August 2013). The results show that the proposed method can significantly improve the results provided by the numerical models, and consequently has promising potential for operational applications in any weather forecasting center.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Super Model Ensemble...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 15/10/2014 11:52 136.8 KiB 
originais/rozante.pdf 15/10/2014 14:33 4.2 MiB
originais/RPQ_rozante-1 original.docx 15/10/2014 14:56 6.9 MiB
originais/RPQ_rozante.docx 15/10/2014 11:59 6.9 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 15/10/2014 15:25 667.5 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GHMAFL
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GHMAFL
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress recipient schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)yolanda.souza@mcti.gov.br
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