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%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m18/2013/01.15.16.16
%2 sid.inpe.br/mtc-m18/2013/01.15.16.16.32
%A Furtado, Helaine Cristina Moraes,
%A Campos Velho, Haroldo Fraga,
%A Macau, Elbert Einstein Nehrer,
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%T Assimilação de dados com redes neurais artificiais aplicado ao modelo de água rasa em duas dimensões
%B Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 12 (WORCAP).
%D 2012
%E Castro, Ana Paula Abrantes de,
%E Shiguemori, Élcio Hideiti,
%E Ramos, Fernando Manuel,
%S Anais
%8 6-8 nov. 2012
%J São José dos Campos
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K assimilação de dados, Filtro de Kalman, Redes Neurais Artifi,,ciais, modelo de água rasa 2D.
%X Técnicas de assimilação de dados são ferramentas para combinar dados de um modelo físico-matemático com dados de observação para se obter uma melhor previsão do fenômeno em estudo. Dois métodos são comparados neste trabalho: o Filtro de Kalman e a técnica de Redes Neurais Artificiais(RNA). A abordagem de Redes Neurais Artificiais aparecem como uma metodologia recente no contexto de assimilação de dados. A performance dos métodos é valida no modelo de água rasa em duas dimensões. A Rede Neural Artificial foi capaz de emular o Filtro de Kalman para realizar a assimilação, com redução do tempo de processamento.
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@language pt
%3 worcap2012_submission_35 - Helaine C. M. Furtado.pdf


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