@MastersThesis{Gigliotti:2009:MeVaIn,
author = "Gigliotti, Eduardo da Silva",
title = "Medidas da variabilidade interanual marinha sobre a plataforma
continental sudeste do Brasil e sua rela{\c{c}}{\~a}o com
{\'a}reas de desova da sardinha-verdadeira (sardinella
brasiliensis)",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2009",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2009-06-30",
keywords = "varibilidade interanual, habitat de desova, plataformas
continental sudeste do Brasil (PCSE), sardinha-verdadeira,
interanual variability, spawning habitats, south brazilian bight
(SBB), brazilian sardine.",
abstract = "Este trabalho tem como objetivo principal investigar a
rela{\c{c}}{\~a}o entre medidas da variabilidade internanual
marinha sobre a Plataforma Continental Sudeste (PCSE) do Brasil e
a localiza{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas de desova da
sardinha-verdadeira (Sardinella brasiliensis) dentro da PCSE. A
PCSE inclui ecossistemas marinhos sob a influ{\^e}ncia de
ressurg{\^e}ncia costeira. As vari{\'a}veis observadas nesse
trabalho foram a temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar (TSM) e
o vento, estimados a partir de dados de sensoriamento remoto no
per{\'{\i}}odo entre de 1985 e 2008. Os dados sobre a desova da
sardinha foram coletados in situ a partir de nove cruzeiros
oceanogr{\'a}ficos realizados entre o per{\'{\i}}odo de 1976 a
1993. A partir de s{\'e}ries de tempo mensais das vari{\'a}veis
TSM e ventos, o presente trabalho descreveu a variabilidade
interanual da {\'a}rea de estudo. A metodologia empregada aqui
incluiu as seguintes t{\'e}cnicas de an{\'a}lise de sinal: 1)
An{\'a}lise de Componentes Principais usando dados de m{\'e}dias
temporais durante a principal {\'e}poca de desova da
sardinha-verdadeira, que ocorre entre novembro e janeiro; 2)
Constru{\c{c}}{\~a}o de gr{\'a}ficos sobre a
varia{\c{c}}{\~a}o sazonal-interanual; 3) Transformada de
Ondeletas (TO); 4) An{\'a}lise de correla{\c{c}}{\~a}o cruzada
e 5) An{\'a}lise de autocorrela{\c{c}}{\~a}o. Essas
t{\'e}cnicas, aplicadas {\`a}s s{\'e}ries temporais completas
serviram para identificar as escalas de variabilidade espacial e
temporal mais significantes dos dados e a sua rela{\c{c}}{\~a}o
com fen{\^o}menos clim{\'a}ticos globais como o El Niņo -
Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul (ENSO). A anomalia normalizada de TSM
esteve correlacionada com o ENSO em escalas temporais com
per{\'{\i}}odo predominante de cerca de 30 meses. Foi detectado
que uma parte da variabilidade dos campos de vento na
superf{\'{\i}}cie do mar {\'e} fortemente regida pela
componente meridional do vento (Wv) em per{\'{\i}}odos de cerca
de 100 a 120 meses. A utiliza{\c{c}}{\~a}o de an{\'a}lises de
quociente sobre os dados de abund{\^a}ncia relativa de ovos
coletados in situ sugere uma elevada variabilidade interanual dos
locais de desova. Essas an{\'a}lises foram elaboradas
utilizando-se dados de distribui{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica,
temperatura e salinidade da {\'a}gua do mar (superf{\'{\i}}cie
e 10 m de profundidade) obtidos nas esta{\c{c}}{\~o}es de coleta
in situ. Um mapa de probabilidade de presen{\c{c}}a de ovos
relativo a todos os cruzeiros foi gerado a partir da grade
principal de coleta. Para a sua elabora{\c{c}}{\~a}o, foi
utilizada a t{\'e}cnica geoestat{\'{\i}}stica de
interpola{\c{c}}{\~a}o conhecida como krigagem indicativa. Esta
t{\'e}cnica foi capaz de indicar onde as principais {\'a}reas de
desova ocorreram. Um estudo das condi{\c{c}}{\~o}es
oceanogr{\'a}ficas utilizando curvas de quocientes determinou os
padr{\~o}es de desova registrados pela sardinha-verdadeira no
per{\'{\i}}odo desse estudo. Os resultados foram comparados aos
mapas de distribui{\c{c}}{\~a}o de ovos, campos de temperatura e
salinidade e diagramas TS. Todos os resultados indicam uma forte
influ{\^e}ncia dessas vari{\'a}veis oceanogr{\'a}ficas sobre a
desova da sardinha-verdadeira. Uma grande contribui{\c{c}}{\~a}o
do presente trabalho foi melhorar o entendimento do impacto das
condi{\c{c}}{\~o}es oceanogr{\'a}ficas e meteorol{\'o}gicas
atuando na PCSE sobre a popula{\c{c}}{\~a}o da
sardinha-verdadeira em sua fase inicial do ciclo de vida. Essas
flutua{\c{c}}{\~o}es regulam o desempenho da
popula{\c{c}}{\~a}o em alcan{\c{c}}ar a fase de recrutamento e
estar dispon{\'{\i}}vel para a explota{\c{c}}{\~a}o pesqueira.
ABSTRACT: This work aims to investigate the relation of marine
interannual variability in a region located in southern coast of
Brazil, also known as the Southeast Brazilian Bight (SBB) and the
spawning areas of the Brazilian sardine (Sardinella braziliensis)
in SBB. SBB marine ecosystems are related to a strong influence of
a coastal upwelling system. Variables used in this work were sea
surface temperature (SST) and surface wind, estimated from remote
sensing data of the period between 1985 and 2008. The data of
Brazilian sardine were collected in situ from nine survey cruises
carried out over the period between 1976 and 1993. Data from
monthly climatological time series of variables SST and surface
wind, in the present work describe the climate variability of
study area. The methodology used here includes the following
signal analysis technique: 1) Principal components analysis using
data from temporal averages about the main spawning season of the
Brazilian sardine which occurs between November and January; 2)
sazonal-interannual diagrams construction; 3) Wavelet transform
(WT); 4) Cross-correlation analysis and 5) Autocorrelation
analysis. These techniques applied to entirely time series served
to identify the most spatial and temporal significant variability
scales of date and their relation with global climate phenomena
such as El Niņo- Southern Oscillation (ENZO). Normalized SST
anomalies were correlated with ENZO through temporal scales with
predominant period about 30 months. It has been detected that part
of the variability of the wind fields in the sea surface is
strongly ruled by the meridional component (Wv) in periods about
100 and 120 months. The use of quotient analysis about the
relative egg abundance date collected in situ suggests a high
interanual variability of the spawning location. These analyses
were elaborated using datasets of geographic distribution
temperature and salinity of sea water (surface and 10 meters
depth) sampling from in situ station collect. A map of probability
of egg presence relative to all cruises has generated using the
mainly sampling net. For its elaboration, was used the
geoestatistic technique of interpolation known as kriging. This
technique was able to indicate where the mainly spawning areas
occurred. A study of the oceanographic conditions using quotient
curves determined the spawning of the Brazilian sardine patterns
registered in the period of the study. The results were compared
with the maps of egg distribution; temperature and salinity fields
and TS diagram. All results indicate a strong influence of the
oceanographic variables on the Brazilian sardine spawning. The
great contribution of this present work was to improve the
understanding of the impact of the oceanographic and
meteorological condition acting in SBB about the ecology of early
life history of Brazilian sardine population. These fluctuations
regulate the population performance in reaching the recruitment
phase and are available for fishery exploitation.",
committee = "Lorenzzetti, Jo{\'a}o Antonio (presidente) and Gherardi, Douglas
Francisco Marcolino (orientador) and Souza, Ronald Buss de
(orientador) and Paes, Eduardo Tavares and Ktsuragawa, Mario",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Measures of the interannual marine variability on southeast
Brazilian bight and its relationship to the spawning areas of
Brazilian sardine (Sardinella braziliensis)",
language = "pt",
pages = "169",
ibi = "8JMKD3MGP8W/35E4TLP",
url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/35E4TLP",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "2020, Feb. 17"
}