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Reference TypeBook Section
Identifier8JMKD3MGP3W/3SCSBNR
Repositorysid.inpe.br/plutao/2018/12.14.21.36.23   (restricted access)
Metadatasid.inpe.br/plutao/2018/12.14.21.36.24
Siteplutao.sid.inpe.br
Labellattes: 9168878830863753 2 LimaPezz:2018:ImObSa
ISBN9788585107482
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Citation KeyLimaPezz:2018:ImObSa
Author1 Lima, Leonardo Nascimento
2 Pezzi, Luciano Ponzi
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8
Group1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1
2 luciano.pezzi@inpe.br
TitleAssimilação de dados com o método LETKF no Oceano Atlântico Sudoeste: A importância das observações de satélite
Book TitleAplicações e Princípios do Sensoriamento Remoto 2.
Year2018
EditorTulio, Leonardo
Volume2
Series TitleAplicações e princípios do sensoriamento remoto
PublisherAtena
CityPonta Grossa, Paraná
KeywordsAssimilação da dados, Assimilação de Dados Oceânicos, Sensoriamento Remoto, Atlântico Sudoeste.
AbstractModelos numéricos dos oceanos incorporam erros que são originados por diferentes fontes (por exemplo, forçantes atmosféricas, parametrizações físicas, condições de contorno, batimetria, erro numérico). Os métodos de assimilação de dados combinam observações com resultados de modelos numéricos e produzem as análises, que são resultados mais acurados. Neste estudo, foram conduzidas simulações por conjuntos utilizando o Regional Ocean Modeling System (ROMS) no oceano Atlântico Sudoeste visando investigar as incertezas na representação numérica do oceano que são derivadas de perturbações nas forçantes atmosféricas. As perturbações nas componentes do vento provocaram um maior impacto no espalhamento do conjunto oceânico em relação às perturbações aplicadas sobre outras variáveis atmosféricas. Os resultados mostraram uma forte influência da Zona de Convergência do Atlântico Sul no oceano subjacente. Em seguida, experimentos que utilizaram o método de assimilação de dados Local Ensemble Transform Kalman Filter com o ROMS investigaram o impacto da assimilação dos perfis de temperatura (T) e salinidade (S), topografia dinâmica absoluta (ζ) e temperatura da superfície do mar (TSM) na representação numérica do oceano a partir do modelo regional. Os resultados exibiram a importância da assimilação dos perfis T/S para a correção da representação termohalina, reduzindo o erro quadrático médio da T e S em 39% e 27%, respectivamente. A assimilação de ζ foi importante para produzir uma representação da mesoescala oceânica com mais acurácia, principalmente na região da Confluência BrasilMalvinas. A assimilação de TSM produziu melhorias adicionais para a T nos níveis verticais do modelo que são internos à camada de mistura oceânica.
Pages54-68
Languagept
URL (untrusted data)http://www.atenaeditora.com.br/wp-content/uploads/2018/10/E-book-Aplicações-e-Princ%C3%ADpios-do-Sensoriamento-Remoto-2-4.pdf
Secondary TypePRE LN
AreaSRE
Size4547 KiB
Number of Files1
Target Filelima_assimilacao.pdf
Last Update2018:12.19.15.46.09 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 lattes
Metadata Last Update2019:01.14.17.09.20 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 administrator {D 2018}
Document Stagecompleted
Is the master or a copy?is the master
e-Mail (login)simone
User Grouplattes
Visibilityshown
Transferable1
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Content TypeExternal Contribution
Document Stagenot transferred
Version Typepublisher
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
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2018-12-17 23:55:40 :: administrator -> lattes :: 2018
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Access Date2020, Aug. 11
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