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		<isbn>9788585107482</isbn>
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		<citationkey>LimaPezz:2018:ImObSa</citationkey>
		<author>Lima, Leonardo Nascimento,</author>
		<author>Pezzi, Luciano Ponzi,</author>
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		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JHM8</resumeid>
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		<title>Assimilação de dados com o método LETKF no Oceano Atlântico Sudoeste: A importância das observações de satélite</title>
		<booktitle>Aplicações e Princípios do Sensoriamento Remoto 2.</booktitle>
		<year>2018</year>
		<editor>Tulio, Leonardo,</editor>
		<volume>2</volume>
		<seriestitle>Aplicações e princípios do sensoriamento remoto</seriestitle>
		<publisher>Atena</publisher>
		<city>Ponta Grossa, Paraná</city>
		<keywords>Assimilação da dados, Assimilação de Dados Oceânicos, Sensoriamento Remoto, Atlântico Sudoeste.</keywords>
		<abstract>Modelos numéricos dos oceanos incorporam erros que são originados por diferentes fontes (por exemplo, forçantes atmosféricas, parametrizações físicas, condições de contorno, batimetria, erro numérico). Os métodos de assimilação de dados combinam observações com resultados de modelos numéricos e produzem as análises, que são resultados mais acurados. Neste estudo, foram conduzidas simulações por conjuntos utilizando o Regional Ocean Modeling System (ROMS) no oceano Atlântico Sudoeste visando investigar as incertezas na representação numérica do oceano que são derivadas de perturbações nas forçantes atmosféricas. As perturbações nas componentes do vento provocaram um maior impacto no espalhamento do conjunto oceânico em relação às perturbações aplicadas sobre outras variáveis atmosféricas. Os resultados mostraram uma forte influência da Zona de Convergência do Atlântico Sul no oceano subjacente. Em seguida, experimentos que utilizaram o método de assimilação de dados Local Ensemble Transform Kalman Filter com o ROMS investigaram o impacto da assimilação dos perfis de temperatura (T) e salinidade (S), topografia dinâmica absoluta (&#950;) e temperatura da superfície do mar (TSM) na representação numérica do oceano a partir do modelo regional. Os resultados exibiram a importância da assimilação dos perfis T/S para a correção da representação termohalina, reduzindo o erro quadrático médio da T e S em 39% e 27%, respectivamente. A assimilação de &#950; foi importante para produzir uma representação da mesoescala oceânica com mais acurácia, principalmente na região da Confluência BrasilMalvinas. A assimilação de TSM produziu melhorias adicionais para a T nos níveis verticais do modelo que são internos à camada de mistura oceânica.</abstract>
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		<language>pt</language>
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