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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/CMhKD
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/07.16.16.57   (acesso restrito)
Última Atualização2023:03.31.19.38.56 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/07.16.16.57.49
Última Atualização dos Metadados2023:03.31.19.38.58 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-14649-TDI/1208
Chave de CitaçãoGomes:2004:DeÓrSa
TítuloDeterminação de órbitas de satélites artificiais em tempo real através da solução de navegação de GPS
Título AlternativoOrbit determination of artificial satellites in real time using gps navigation solution
CursoCMC-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2004
Data Secundária20080520
Data2004-05-25
Data de Acesso02 jun. 2023
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Mecânica Espacial e Controle)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas123
Número de Arquivos1
Tamanho3962 KiB
2. Contextualização
AutorGomes, Vivian Martins
GrupoCMC-SPG-INPE-MCT-BR
BancaPrado, Antonio Fernando Bertachini de Almeida (presidente)
Kuga, Hélio Koiti (orientador)
Chiaradia, Ana Paula Marins (orientadora)
Moraes, Rodolpho Vilhena de
Orlando, Valcir
Mônico, João Francisco Galera
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-09-27 21:16:01 :: administrator -> jefferson ::
2008-05-29 19:21:28 :: jefferson -> administrator ::
2008-09-05 22:19:15 :: administrator -> jefferson ::
2008-10-16 17:30:51 :: jefferson -> administrator ::
2020-08-20 17:26:12 :: administrator -> sergio :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveengenharia e tecnologia espacial
órbita
satélites artificiais
sistema de posicionamento global
filtro de Kalman
modelo dinâmico
space technology and engineering
orbits
artificial satellites
global positioning system
kalman filters
dynamic model
ResumoO Sistema de Posicionamento Global (GPS) é um sistema de navegação por satélites que permite determinar o posicionamento tridimensional e tempo com alta precisão. Seus principais objetivos são: auxílio a radionavegação, navegação em tempo real, cobertura global e rápida aquisição de dados enviados pelos satélites GPS. Propõe-se neste trabalho estimar, em tempo real, o vetor de estado orbital composto de posição e velocidade através do processamento da solução de navegação obtida pelo receptor a bordo. Além destes fatores, se pretende determinar a tendência e a deriva do relógio do receptor GPS a bordo de satélites. Neste trabalho é usado o filtro de Kalman para estimar o vetor de estado baseado nas observações do receptor. O filtro de Kalman é usado devido a sua robustez em aplicações de tempo real, sem a necessidade de armazenar observações, já que elas podem ser processadas à medida que são coletadas. O modelo dinâmico inclui perturbações devido ao geopotencial e as observações são as soluções de navegação, obtidas de um receptor GPS a bordo do satélite, composta de posição e tendência do relógio de receptor. As componentes de velocidade da solução de navegação não são utilizadas devido à sua baixa precisão. Simulações e testes são feitos utilizando dados reais do satélite TOPEX/POSEIDON e observações compreendendo três dias. O vetor de estado estimado é comparado com as efemérides precisas POE (Precise Orbit Ephemeris), produzidas pelo JPL/NASA. O desempenho e características do procedimento proposto, tais como o efeito do modelo dinâmico, tamanho do passo de integração e efeito da disponibilidade seletiva (SA), são analisados para mostrar o impacto em termos da precisão global alcançada. ABSTRACT: The Global Positioning System (GPS) is a satellite navigation system that allows the users to determine 3D positioning and the time with high precision. Its main purposes are: aid to radionavigation in three dimensions with high precision positioning, navigation in real time, global coverage and quick acquisition of data sent by the GPS satellites. It is proposed, in this work, to estimate, in real time, an orbital state vector composed by position, velocity, bias and drift of the GPS receiver clock on board satellites by processing the raw navigation solution obtained by the on-board receiver. In this work the Kalman filter is used to estimate the state vector based on the incoming observations from the receiver. The Kalman filter is used due to its robustness in real time applications, without unnecessary storage of observations, as they can be processed while being collected. The filter dynamic model includes perturbation due to geopotential and the observations are the raw navigation solution composed of position and receiver clock bias. The velocity components of the navigation solution are not used due to its low accuracy. Simulations and tests are done using real data from TOPEX/POSEIDON satellite and comprising three days of observations. A comparison is done between the estimated state vector and the precise orbit ephemeris (POE) produced by JPL/NASA. The proposed procedure performance and characteristics are analyzed, including effects of the dynamic model, step-size of integration and SA (Selective Availability) effect, to show the impact on the procedure in terms of global accuracy obtained.
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Grupo de Leitoresadministrator
sergio
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2UALS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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