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@InProceedings{MartinsPereSilvGuar:2006:VaTeRe,
            booktitle = "Proceedings...",
           targetfile = "Martins.Variabilidade.pdf",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. (CBMET).",
             keywords = "modelo de transfer{\^e}ncia radiativa, energia solar, 
                         variabilidade anual e sazonal.",
             abstract = "Este trabalho discute a variabilidade anual e sazonal da 
                         irradia{\c{c}}{\~a}o solar incidente no territ{\'o}rio 
                         brasileiro, bem como a an{\'a}lise de tend{\^e}ncia das 
                         m{\'e}dias anuais do total di{\'a}rio da irradia{\c{c}}{\~a}o 
                         solar, a partir das estimativas de irradia{\c{c}}{\~a}o solar 
                         global apresentadas no Atlas Brasileiro de Energia Solar. 
                         Observou-se que a regi{\~a}o costeira dos estados de Santa 
                         Catarina, Paran{\'a} e S{\~a}o Paulo apresenta a maior 
                         variabilidade anual e em todas as esta{\c{c}}{\~o}es ao longo do 
                         ano. As regi{\~o}es amaz{\^o}nica e central do pa{\'{\i}}s 
                         apresentaram as menores variabilidades. Analisando a s{\'e}rie 
                         temporal dos valores m{\'e}dios anuais de irradia{\c{c}}{\~a}o 
                         solar para cada uma das regi{\~o}es geogr{\'a}ficas brasileiras 
                         foi observada uma tend{\^e}ncia de decr{\'e}scimo ao longo do 
                         per{\'{\i}}odo de estudo, exceto na regi{\~a}o Sul. Estudos 
                         mais detalhados ser{\~a}o realizados com o intuito de avaliar as 
                         raz{\~o}es desse decr{\'e}scimo. This paper presents a seasonal 
                         and annual variability study for daily totals of solar 
                         irradiation. Variability maps and regression analysis for 
                         1995-2005 data series of annual averages of daily solar 
                         irradiation in Brazil are presented and discussed. The solar maps 
                         published in Brazilian Solar Energy Atlas are the starting point 
                         for the analysis presented here. It was noted that Amazon and 
                         central regions of Brazil has the lowest variability. By the other 
                         side, coastal areas of south and southeast presented the largest 
                         variability. A tendency analysis showed that annual averages of 
                         daily totals are becoming lesser throughout the 1995-2005 time 
                         period.",
            publisher = "SBMET",
                  url = "http://www.sbmet.org.br/congresso/index.html",
               author = "Martins, Fernando Ramos and Pereira, Enio Bueno and Silva, Sheila 
                         de Araujo Bandeira e and Guarnieri, Ricardo Andr{\'e}",
      conference-year = "Nov.27 - 01 Dec.",
          affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos and Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de 
                         Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de Tempo e 
                         Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
         organisation = "Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi 
                         (presidente da SBMET)",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
                 year = "2006",
  conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
                title = "Variabilidade e tend{\^e}ncias regionais dos recursos de energia 
                         solar no Brasil",
        urlaccessdate = "05 out. 2022"
}


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