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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qr7EG
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.12.19.35   (acesso restrito)
Última Atualização2023:03.31.19.33.56 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.12.19.35.44
Última Atualização dos Metadados2023:03.31.19.34.16 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-14791-TDI/1234
Chave de CitaçãoRosa:2007:MoAgMo
TítuloModelo agrometeorologico-espectral para monitoramento e estimativa da produtividade do café na região Sul/Sudoeste do Estado de Minas Gerais
Título AlternativoAgrometeorological-spectral model to monitor and estimate yield of coffe crop in Southern Minas Gerais State
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data Secundária20070911
Data2007-04-18
Data de Acesso23 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas145
Número de Arquivos1
Tamanho4087 KiB
2. Contextualização
AutorRosa, Viviane Gomes Cardoso
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autorvivian@ltid.inpe.br
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Moreira, Maurício Alves (orientador)
Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor (orientador)
Giarolla, Angélica
Camargo, Marcelo Bento Paes de
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-08-08 15:31:34 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:12:05 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:31:45 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 03:34:15 :: administrator -> marciana :: 2007
2019-01-24 18:03:48 :: marciana -> sergio :: 2007
2023-03-31 19:13:10 :: sergio -> simone :: 2007
2023-03-31 19:34:16 :: simone -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
modelo agrometeorológico
café
produtividade
MODIS
NDVI
remote sensing
agrometeorological mode
coffee
productivity
ResumoA importante participação do café na balança comercial brasileira tem incentivado a realização de pesquisas científicas que possam contribuir no monitoramento da cultura, bem como fornecer subsídios à adoção de políticas de planejamento e comercialização agrícola. Neste sentido, o presente trabalho objetivou monitorar e estimar a produtividade do café na região Sul/Sudoeste do Estado de Minas Gerais a partir de um modelo agrometeorológico-espectral. A fim de obter uma caracterização espectral da cultura do café, foi avaliado o comportamento dos índices de vegetação EVI e NDVI oriundos do produto MOD13Q1 para três tipos de lavouras: café em produção, formação e podado. Os resultados mostraram que os índices apresentaram relação com a fenologia e o manejo da cultura. A estimativa da produtividade regional, microrregional e municipal foi realizada para os anos agrícolas 2001/02, 2002/03, 2003/04 e 2004/05. A metodologia consistiu em adaptar um modelo agrometeorológico-espectral inserido em um Sistema de Informação Geográfica (SIG), cuja variável espectral de entrada é o Índice de Área Foliar (IAF) estimado a partir das imagens NDVI do sensor MODIS. Outras variáveis de entrada foram os dados meteorológicos gerados pelo modelo regional de previsão de tempo ETA e a capacidade de água disponível no solo obtida a partir de um mapa de solos. Os parâmetros do modelo foram ajustados com base nos dados de produtividade disponibilizados pelo IBGE, para os anos agrícolas 2003/04 e 2004/05. As diferenças relativas entre a estimativa da produtividade pelo modelo e o IBGE para escala regional foram de 0%; 14,36%; 0,6% e 2,4% para os anos agrícolas 2001/02, 2002/03 2003/04 e 2004/05, respectivamente. Em escala microrregional, os melhores resultados foram obtidos para os anos agrícolas 2003/04 e 2004/05 cujas diferenças relativas não ultrapassaram a 11%. Em nível municipal, as discrepâncias entre a produtividade estimada e o dado de referência foram maiores, embora na média, ao aplicar o teste estatístico T-Student, não apresentaram diferenças significativas para α = 0,05. Os resultados satisfatórios comprovaram o grande potencial da aplicação do modelo agrometeorológico-espectral para obtenção da estimativa da produtividade do café em escala regional. ABSTRACT: The important participation of the coffee crop in the Brazilian commercial balance has motivated the accomplishment of scientific research to contribute in the crop monitoring as well as to provide subsidizes to the adoption of politics for planning and agribusiness. In this sense, the present work has the objective to monitor and estimate coffee crop yield in the southern region of Minas Gerais State through an agrometeorologicalspectral model. In order to obtain the spectral characterization of the coffee crop the behavior of the NDVI and EVI vegetation indices from the MODIS product MOD13Q1 was evaluated for three types of coffee crop fields: coffee crop in production, in formation and trimmed. The results showed that the indices presented a relationship with crop phenology and crop management. Crop yield estimates for regional, microrregional and municipality scales were performed for crop years 2001/02, 2002/03, 2003/04 and 2004/05. The methodology consisted in the adaptation of an agrometeorological-spectral model running in a Geographic Information System (GIS), whose spectral input variable is the Leaf Area Index (LAI) estimated from the NDVI product of the sensor MODIS. Other input variables were meteorological data generated from the regional weather forecast model ETA and soil water holding capacity estimated from a soil map. The model parameters were adjusted based on crop yield data provided by IBGE, for crop years 2003/04 and 2004/05. Relative differences between crop yield of the model and of IBGE for the regional scale were: 0%, 14.36%, 0.6% and 2.4% for crop years 2001/02, 2002/03 2003/04 and 2004/05, respectively. At the microrregional scale, best results were obtained for crop years 2003/04 and 2004/05 whose relative differences were under 11%. At municipality scale, the differences between yield estimate from the model and from IBGE were greater, although on an average basis the T-Student statistical test indicated that no significant difference was observed for α = 0.05. The satisfactory results indicate a great potential for the agrometeorological-spectral model to estimate coffee crop yield, especially at regional scale.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 2
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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