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@MastersThesis{Rosa:2007:MoAgMo,
               author = "Rosa, Viviane Gomes Cardoso",
                title = "Modelo agrometeorologico-espectral para monitoramento e estimativa 
                         da produtividade do caf{\'e} na regi{\~a}o Sul/Sudoeste do 
                         Estado de Minas Gerais",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2007",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2007-04-18",
             keywords = "sensoriamento remoto, modelo agrometeorol{\'o}gico, caf{\'e}, 
                         produtividade, MODIS, NDVI, remote sensing, agrometeorological 
                         mode, coffee, productivity.",
             abstract = "A importante participa{\c{c}}{\~a}o do caf{\'e} na 
                         balan{\c{c}}a comercial brasileira tem incentivado a 
                         realiza{\c{c}}{\~a}o de pesquisas cient{\'{\i}}ficas que 
                         possam contribuir no monitoramento da cultura, bem como fornecer 
                         subs{\'{\i}}dios {\`a} ado{\c{c}}{\~a}o de pol{\'{\i}}ticas 
                         de planejamento e comercializa{\c{c}}{\~a}o agr{\'{\i}}cola. 
                         Neste sentido, o presente trabalho objetivou monitorar e estimar a 
                         produtividade do caf{\'e} na regi{\~a}o Sul/Sudoeste do Estado 
                         de Minas Gerais a partir de um modelo 
                         agrometeorol{\'o}gico-espectral. A fim de obter uma 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o espectral da cultura do caf{\'e}, foi 
                         avaliado o comportamento dos {\'{\i}}ndices de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o EVI e NDVI oriundos do produto MOD13Q1 para 
                         tr{\^e}s tipos de lavouras: caf{\'e} em produ{\c{c}}{\~a}o, 
                         forma{\c{c}}{\~a}o e podado. Os resultados mostraram que os 
                         {\'{\i}}ndices apresentaram rela{\c{c}}{\~a}o com a fenologia 
                         e o manejo da cultura. A estimativa da produtividade regional, 
                         microrregional e municipal foi realizada para os anos 
                         agr{\'{\i}}colas 2001/02, 2002/03, 2003/04 e 2004/05. A 
                         metodologia consistiu em adaptar um modelo 
                         agrometeorol{\'o}gico-espectral inserido em um Sistema de 
                         Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica (SIG), cuja vari{\'a}vel 
                         espectral de entrada {\'e} o {\'{\I}}ndice de {\'A}rea Foliar 
                         (IAF) estimado a partir das imagens NDVI do sensor MODIS. Outras 
                         vari{\'a}veis de entrada foram os dados meteorol{\'o}gicos 
                         gerados pelo modelo regional de previs{\~a}o de tempo ETA e a 
                         capacidade de {\'a}gua dispon{\'{\i}}vel no solo obtida a 
                         partir de um mapa de solos. Os par{\^a}metros do modelo foram 
                         ajustados com base nos dados de produtividade disponibilizados 
                         pelo IBGE, para os anos agr{\'{\i}}colas 2003/04 e 2004/05. As 
                         diferen{\c{c}}as relativas entre a estimativa da produtividade 
                         pelo modelo e o IBGE para escala regional foram de 0%; 14,36%; 
                         0,6% e 2,4% para os anos agr{\'{\i}}colas 2001/02, 2002/03 
                         2003/04 e 2004/05, respectivamente. Em escala microrregional, os 
                         melhores resultados foram obtidos para os anos agr{\'{\i}}colas 
                         2003/04 e 2004/05 cujas diferen{\c{c}}as relativas n{\~a}o 
                         ultrapassaram a 11%. Em n{\'{\i}}vel municipal, as 
                         discrep{\^a}ncias entre a produtividade estimada e o dado de 
                         refer{\^e}ncia foram maiores, embora na m{\'e}dia, ao aplicar o 
                         teste estat{\'{\i}}stico T-Student, n{\~a}o apresentaram 
                         diferen{\c{c}}as significativas para \α = 0,05. Os 
                         resultados satisfat{\'o}rios comprovaram o grande potencial da 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo agrometeorol{\'o}gico-espectral 
                         para obten{\c{c}}{\~a}o da estimativa da produtividade do 
                         caf{\'e} em escala regional. ABSTRACT: The important 
                         participation of the coffee crop in the Brazilian commercial 
                         balance has motivated the accomplishment of scientific research to 
                         contribute in the crop monitoring as well as to provide subsidizes 
                         to the adoption of politics for planning and agribusiness. In this 
                         sense, the present work has the objective to monitor and estimate 
                         coffee crop yield in the southern region of Minas Gerais State 
                         through an agrometeorologicalspectral model. In order to obtain 
                         the spectral characterization of the coffee crop the behavior of 
                         the NDVI and EVI vegetation indices from the MODIS product MOD13Q1 
                         was evaluated for three types of coffee crop fields: coffee crop 
                         in production, in formation and trimmed. The results showed that 
                         the indices presented a relationship with crop phenology and crop 
                         management. Crop yield estimates for regional, microrregional and 
                         municipality scales were performed for crop years 2001/02, 
                         2002/03, 2003/04 and 2004/05. The methodology consisted in the 
                         adaptation of an agrometeorological-spectral model running in a 
                         Geographic Information System (GIS), whose spectral input variable 
                         is the Leaf Area Index (LAI) estimated from the NDVI product of 
                         the sensor MODIS. Other input variables were meteorological data 
                         generated from the regional weather forecast model ETA and soil 
                         water holding capacity estimated from a soil map. The model 
                         parameters were adjusted based on crop yield data provided by 
                         IBGE, for crop years 2003/04 and 2004/05. Relative differences 
                         between crop yield of the model and of IBGE for the regional scale 
                         were: 0%, 14.36%, 0.6% and 2.4% for crop years 2001/02, 2002/03 
                         2003/04 and 2004/05, respectively. At the microrregional scale, 
                         best results were obtained for crop years 2003/04 and 2004/05 
                         whose relative differences were under 11%. At municipality scale, 
                         the differences between yield estimate from the model and from 
                         IBGE were greater, although on an average basis the T-Student 
                         statistical test indicated that no significant difference was 
                         observed for \α = 0.05. The satisfactory results indicate a 
                         great potential for the agrometeorological-spectral model to 
                         estimate coffee crop yield, especially at regional scale.",
            committee = "Shimabukuro, Yosio Edemir (presidente) and Moreira, 
                         Maur{\'{\i}}cio Alves (orientador) and Rudorff, Bernardo 
                         Friedrich Theodor (orientador) and Giarolla, Ang{\'e}lica and 
                         Camargo, Marcelo Bento Paes de",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Agrometeorological-spectral model to monitor and estimate yield of 
                         coffe crop in Southern Minas Gerais State",
             language = "pt",
                pages = "145",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qr7EG",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qr7EG",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "22 abr. 2024"
}


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