Fechar
Metadados

@InProceedings{FurtadoCampMaca:2012:AsDaRe,
               author = "Furtado, Helaine Cristina Moraes and Campos Velho, Haroldo Fraga 
                         and Macau, Elbert Einstein Nehrer",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Assimila{\c{c}}{\~a}o de dados com redes neurais 
                         arti\ficiais aplicado ao modelo de {\'a}gua rasa em duas 
                         dimens{\~o}es",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2012",
               editor = "Castro, Ana Paula Abrantes de and Shiguemori, {\'E}lcio Hideiti 
                         and Ramos, Fernando Manuel",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 
                         12. (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, Filtro de Kalman, Redes Neurais 
                         Arti\fi,,ciais, modelo de {\'a}gua rasa 2D.",
             abstract = "T{\'e}cnicas de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados s{\~a}o 
                         ferramentas para combinar dados de um modelo 
                         f{\'{\i}}sico-matem{\'a}tico com dados de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o para se obter uma melhor previs{\~a}o do 
                         fen{\^o}meno em estudo. Dois m{\'e}todos s{\~a}o comparados 
                         neste trabalho: o Filtro de Kalman e a t{\'e}cnica de Redes 
                         Neurais Artificiais(RNA). A abordagem de Redes Neurais Artificiais 
                         aparecem como uma metodologia recente no contexto de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados. A performance dos m{\'e}todos 
                         {\'e} valida no modelo de {\'a}gua rasa em duas dimens{\~o}es. 
                         A Rede Neural Artificial foi capaz de emular o Filtro de Kalman 
                         para realizar a assimila{\c{c}}{\~a}o, com redu{\c{c}}{\~a}o 
                         do tempo de processamento.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "6-8 nov. 2012",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/3DCR9SS",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/3DCR9SS",
           targetfile = "worcap2012_submission_35 - Helaine C. M. Furtado.pdf",
        urlaccessdate = "11 ago. 2020"
}


Fechar