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@MastersThesis{Gigliotti:2009:MeVaIn,
               author = "Gigliotti, Eduardo da Silva",
                title = "Medidas da variabilidade interanual marinha sobre a plataforma 
                         continental sudeste do Brasil e sua rela{\c{c}}{\~a}o com 
                         {\'a}reas de desova da sardinha-verdadeira (sardinella 
                         brasiliensis)",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2009",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2009-06-30",
             keywords = "varibilidade interanual, habitat de desova, plataformas 
                         continental sudeste do Brasil (PCSE), sardinha-verdadeira, 
                         interanual variability, spawning habitats, south brazilian bight 
                         (SBB), brazilian sardine.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo principal investigar a 
                         rela{\c{c}}{\~a}o entre medidas da variabilidade internanual 
                         marinha sobre a Plataforma Continental Sudeste (PCSE) do Brasil e 
                         a localiza{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas de desova da 
                         sardinha-verdadeira (Sardinella brasiliensis) dentro da PCSE. A 
                         PCSE inclui ecossistemas marinhos sob a influ{\^e}ncia de 
                         ressurg{\^e}ncia costeira. As vari{\'a}veis observadas nesse 
                         trabalho foram a temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar (TSM) e 
                         o vento, estimados a partir de dados de sensoriamento remoto no 
                         per{\'{\i}}odo entre de 1985 e 2008. Os dados sobre a desova da 
                         sardinha foram coletados in situ a partir de nove cruzeiros 
                         oceanogr{\'a}ficos realizados entre o per{\'{\i}}odo de 1976 a 
                         1993. A partir de s{\'e}ries de tempo mensais das vari{\'a}veis 
                         TSM e ventos, o presente trabalho descreveu a variabilidade 
                         interanual da {\'a}rea de estudo. A metodologia empregada aqui 
                         incluiu as seguintes t{\'e}cnicas de an{\'a}lise de sinal: 1) 
                         An{\'a}lise de Componentes Principais usando dados de m{\'e}dias 
                         temporais durante a principal {\'e}poca de desova da 
                         sardinha-verdadeira, que ocorre entre novembro e janeiro; 2) 
                         Constru{\c{c}}{\~a}o de gr{\'a}ficos sobre a 
                         varia{\c{c}}{\~a}o sazonal-interanual; 3) Transformada de 
                         Ondeletas (TO); 4) An{\'a}lise de correla{\c{c}}{\~a}o cruzada 
                         e 5) An{\'a}lise de autocorrela{\c{c}}{\~a}o. Essas 
                         t{\'e}cnicas, aplicadas {\`a}s s{\'e}ries temporais completas 
                         serviram para identificar as escalas de variabilidade espacial e 
                         temporal mais significantes dos dados e a sua rela{\c{c}}{\~a}o 
                         com fen{\^o}menos clim{\'a}ticos globais como o El Niņo - 
                         Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul (ENSO). A anomalia normalizada de TSM 
                         esteve correlacionada com o ENSO em escalas temporais com 
                         per{\'{\i}}odo predominante de cerca de 30 meses. Foi detectado 
                         que uma parte da variabilidade dos campos de vento na 
                         superf{\'{\i}}cie do mar {\'e} fortemente regida pela 
                         componente meridional do vento (Wv) em per{\'{\i}}odos de cerca 
                         de 100 a 120 meses. A utiliza{\c{c}}{\~a}o de an{\'a}lises de 
                         quociente sobre os dados de abund{\^a}ncia relativa de ovos 
                         coletados in situ sugere uma elevada variabilidade interanual dos 
                         locais de desova. Essas an{\'a}lises foram elaboradas 
                         utilizando-se dados de distribui{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica, 
                         temperatura e salinidade da {\'a}gua do mar (superf{\'{\i}}cie 
                         e 10 m de profundidade) obtidos nas esta{\c{c}}{\~o}es de coleta 
                         in situ. Um mapa de probabilidade de presen{\c{c}}a de ovos 
                         relativo a todos os cruzeiros foi gerado a partir da grade 
                         principal de coleta. Para a sua elabora{\c{c}}{\~a}o, foi 
                         utilizada a t{\'e}cnica geoestat{\'{\i}}stica de 
                         interpola{\c{c}}{\~a}o conhecida como krigagem indicativa. Esta 
                         t{\'e}cnica foi capaz de indicar onde as principais {\'a}reas de 
                         desova ocorreram. Um estudo das condi{\c{c}}{\~o}es 
                         oceanogr{\'a}ficas utilizando curvas de quocientes determinou os 
                         padr{\~o}es de desova registrados pela sardinha-verdadeira no 
                         per{\'{\i}}odo desse estudo. Os resultados foram comparados aos 
                         mapas de distribui{\c{c}}{\~a}o de ovos, campos de temperatura e 
                         salinidade e diagramas TS. Todos os resultados indicam uma forte 
                         influ{\^e}ncia dessas vari{\'a}veis oceanogr{\'a}ficas sobre a 
                         desova da sardinha-verdadeira. Uma grande contribui{\c{c}}{\~a}o 
                         do presente trabalho foi melhorar o entendimento do impacto das 
                         condi{\c{c}}{\~o}es oceanogr{\'a}ficas e meteorol{\'o}gicas 
                         atuando na PCSE sobre a popula{\c{c}}{\~a}o da 
                         sardinha-verdadeira em sua fase inicial do ciclo de vida. Essas 
                         flutua{\c{c}}{\~o}es regulam o desempenho da 
                         popula{\c{c}}{\~a}o em alcan{\c{c}}ar a fase de recrutamento e 
                         estar dispon{\'{\i}}vel para a explota{\c{c}}{\~a}o pesqueira. 
                         ABSTRACT: This work aims to investigate the relation of marine 
                         interannual variability in a region located in southern coast of 
                         Brazil, also known as the Southeast Brazilian Bight (SBB) and the 
                         spawning areas of the Brazilian sardine (Sardinella braziliensis) 
                         in SBB. SBB marine ecosystems are related to a strong influence of 
                         a coastal upwelling system. Variables used in this work were sea 
                         surface temperature (SST) and surface wind, estimated from remote 
                         sensing data of the period between 1985 and 2008. The data of 
                         Brazilian sardine were collected in situ from nine survey cruises 
                         carried out over the period between 1976 and 1993. Data from 
                         monthly climatological time series of variables SST and surface 
                         wind, in the present work describe the climate variability of 
                         study area. The methodology used here includes the following 
                         signal analysis technique: 1) Principal components analysis using 
                         data from temporal averages about the main spawning season of the 
                         Brazilian sardine which occurs between November and January; 2) 
                         sazonal-interannual diagrams construction; 3) Wavelet transform 
                         (WT); 4) Cross-correlation analysis and 5) Autocorrelation 
                         analysis. These techniques applied to entirely time series served 
                         to identify the most spatial and temporal significant variability 
                         scales of date and their relation with global climate phenomena 
                         such as El Niņo- Southern Oscillation (ENZO). Normalized SST 
                         anomalies were correlated with ENZO through temporal scales with 
                         predominant period about 30 months. It has been detected that part 
                         of the variability of the wind fields in the sea surface is 
                         strongly ruled by the meridional component (Wv) in periods about 
                         100 and 120 months. The use of quotient analysis about the 
                         relative egg abundance date collected in situ suggests a high 
                         interanual variability of the spawning location. These analyses 
                         were elaborated using datasets of geographic distribution 
                         temperature and salinity of sea water (surface and 10 meters 
                         depth) sampling from in situ station collect. A map of probability 
                         of egg presence relative to all cruises has generated using the 
                         mainly sampling net. For its elaboration, was used the 
                         geoestatistic technique of interpolation known as kriging. This 
                         technique was able to indicate where the mainly spawning areas 
                         occurred. A study of the oceanographic conditions using quotient 
                         curves determined the spawning of the Brazilian sardine patterns 
                         registered in the period of the study. The results were compared 
                         with the maps of egg distribution; temperature and salinity fields 
                         and TS diagram. All results indicate a strong influence of the 
                         oceanographic variables on the Brazilian sardine spawning. The 
                         great contribution of this present work was to improve the 
                         understanding of the impact of the oceanographic and 
                         meteorological condition acting in SBB about the ecology of early 
                         life history of Brazilian sardine population. These fluctuations 
                         regulate the population performance in reaching the recruitment 
                         phase and are available for fishery exploitation.",
            committee = "Lorenzzetti, Jo{\'a}o Antonio (presidente) and Gherardi, Douglas 
                         Francisco Marcolino (orientador) and Souza, Ronald Buss de 
                         (orientador) and Paes, Eduardo Tavares and Ktsuragawa, Mario",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Measures of the interannual marine variability on southeast 
                         Brazilian bight and its relationship to the spawning areas of 
                         Brazilian sardine (Sardinella braziliensis)",
             language = "pt",
                pages = "169",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/35E4TLP",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/35E4TLP",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "07 ago. 2020"
}


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