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Metadados

Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SMPMRB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.07.15.51   (acesso restrito)
Última Atualização2019:02.07.15.51.06 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.07.15.51.06
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.09 administrator
DOI10.18637/jss.v088.i05
ISSN1548-7660
Chave de CitaçãoMausCamaAppePebe:2019:TiDyTi
TítulodtwSat: time-weighted dynamic time warping for satellite image time series analysis in R
Ano2019
MêsJan.
Data de Acesso20 jan. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1066 KiB
Área de contextualização
Autor1 Maus, Victor Wegner
2 Camara, Gilberto
3 Appel, Marius
4 Pebesma, Edzer
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 University of Münster
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 University of Münster
4 University of Münster
Endereço de e-Mail do Autor1 vwmaus1@gmail.com
2 gilberto.camara@inpe.br
RevistaJournal of Statistical Software
Volume88
Número5
Páginas1-31
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2019-02-07 15:51:27 :: simone -> administrator :: 2019
2019-03-11 12:09:42 :: administrator -> simone :: 2019
2019-06-18 17:19:22 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:09 :: administrator -> simone :: 2019
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedynamic programming, MODIS time series, land cover changes, crop monitoring.
ResumoThe opening of large archives of satellite data such as LANDSAT, MODIS and the SENTINELs has given researchers unprecedented access to data, allowing them to better quantify and understand local and global land change. The need to analyze such large data sets has led to the development of automated and semi-automated methods for satellite image time series analysis. However, few of the proposed methods for remote sensing time series analysis are available as open source software. In this paper we present the R package dtwSat. This package provides an implementation of the time-weighted dynamic time warping method for land cover mapping using sequence of multi-band satellite images. Methods based on dynamic time warping are flexible to handle irregular sampling and out-of-phase time series, and they have achieved significant results in time series analysis. Package dtwSat is available from the Comprehensive R Archive Network (CRAN) and contributes to making methods for satellite time series analysis available to a larger audience. The package supports the full cycle of land cover classification using image time series, ranging from selecting temporal patterns to visualizing and assessing the results.
AreaSRE
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/02/2019 13:51 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomaus_dtwsat.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)simone
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