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Metadados

Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TL2M7E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.12.19.05
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.12.19.05.07
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-18233-TDI/2917
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoSantos:2019:EsReMe
AutorSantos, Ana Carolina de Faria
TítuloPotencial e limitações dos dados de luzes noturnas em apoio ao planejamento territorial: um estudo para a região metropolitana do Vale do Paraíba e Litoral Norte, São Paulo, Brasil
Ano2019
BancaKörting, Thales Sehn (presidente)
Kampel, Silvana Amaral (orientadora)
Monteiro, Antônio Miguel Vieira (orientador)
Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Pinho, Carolina Moutinho Duque de
Data2019-08-09
Título AlternativoNighttime light data potential and limitations for the teritorial planning: a study about the metropolitan region of Paraiba Valley and North Coast of São Paulo, Brazil.
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-ChaveVale do Paraíba, planejamento territorial, luzes noturnas, estimativa, Vale do Paraíba, territorial planning, nighttime lights, estimative.
ResumoAs imagens de Luzes Noturnas propiciam observações da distribuição humana e das dinâmicas socioeconômicas através do monitoramento e detecção de luzes antropogênicas, e por isso, têm sido associadas às variáveis de natureza demográfica, social, econômica e de infraestrutura, constituindo-se em uma promissora ferramenta de suporte ao Planejamento Territorial. A Região Metropolitana do Vale do Paraíba e Litoral Norte (RMVPLN), instituída em 2012, apesar de pioneira nas ações de Planejamento Territorial, ainda orienta privilégios para as tradicionais economias de base industrial, necessitando de novas técnicas e ferramentas que subsidiem a produção de informação sobre o espaço regional. Esta dissertação objetivou identificar os potenciais e as possíveis limitações dos dados de Luzes Noturnas enquanto ferramentas para produção de informação para o Planejamento Territorial através da análise da relação das variáveis derivadas dos dados de Luzes Noturnas dos sensores Operational Linescan System e Visible Infrared Imaging Radiometer Suite, com variáveis, denominadas indicadoras, que descreviam as características demográficas, socioeconômicas e de infraestrutura dos municípios da RMVPLN. A metodologia foi aplicada em quatro fases que contemplaram: o processamento das imagens de 2000 a 2017 e a derivação das variáveis de Luzes Noturnas para 2012; a definição e justificativa das variáveis indicadoras; a análise estatística para explorar a configuração espacial das variáveis de Luzes Noturnas e sua relação com as variáveis indicadoras; e a estimativa das variáveis indicadoras a partir das variáveis de Luzes Noturnas. Os resultados apontaram algumas limitações dos dados de Luzes Noturnas, como os efeitos da conurbação e do overglow que prejudicaram a exatidão das estimativas. Contudo, identificaram-se diversos potenciais para caracterizar o espaço regional, demonstrando, de forma integrada, as tendências gerais das dinâmicas urbanas do território da RMVPLN. Os modelos de regressão linear indicaram as variáveis de Luzes Noturnas como adequadas para estimativa populacional e de consumo de energia elétrica. As avaliações realizadas neste trabalho apresentaram um conjunto de dados e metodologias que, com adaptações, podem ser utilizados na construção de políticas públicas para o Planejamento Territorial da RMVPLN, tanto na escala metropolitana quanto municipal. ABSTRACT: Nighttime Lights images provide observations of human distribution and socioeconomic dynamics through the detection of anthropogenic lights that can be associated with demographic, social, economic and infrastructure variables. Therefore, Nighttime Lights images have been pointed out as a promising data source to support Territorial Planning. The Metropolitan Region of Paraiba Valley anda North Coast of São Paulo (RMVPLN in Portuguese) was established in 2012. Despite pioneer, its Territorial Planning still privileges the traditional industrial-based economies, requiring techniques and tools to produce new information on regional space. This study aimed to identify the potential and possible limitations of Nighttime Light data from Operational Linescan System and Visible Infrared Imaging Radiometer Suite sensors as a tool to Territorial Planning, exploring the relation between variables derived from the Nighttime Light dataset with indicators variables that describe the demographic, socioeconomic and infrastructure characteristics of the RMVPLN municipalities. The methodology was developed in four phases: 2000 to 2017 digital image processing and obtaining Nighttime Light variables for 2012; selection and definiton of indicator variables; exploratory statistical analysis about spatial configuration of Nighttime Light variables and its relationship with indicator variables; and estimationt of indicator variables from Nighttime Light variables. The results described some limitations of the Nighttime Light data, such overglow and the presence of conurbation that decreased estimate accuracy. However, we also identified several potentialities to characterize the regional space, demonstrating the urban dynamics of the RMVPLN territory. The linear regression models indicated Nighttime Light variables as adequate to estimate urban population and electric power consumption. Our assessments provides data, techniques and methodologies that, when adapted, might be useful for public policies strategies on Territorial Planning of the RMVPLN, both at the metropolitan and municipal levels.
Número de Páginas181
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
AreaSRE
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Tamanho6648 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2019:11.08.11.26.27 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2019:11.11.20.12.23 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50 administrator
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
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Data de Acesso19 nov. 2019

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