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@MastersThesis{Fazolo:2019:EsNoTé,
               author = "Fazolo, Ernani Luiz",
                title = "Estudo de novas t{\'e}cnicas para previs{\~a}o a curto prazo do 
                         deslocamento do campo horizontal da atividade el{\'e}trica em 
                         tempestades",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2019",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2019-09-05",
             keywords = "descargas el{\'e}tricas, sistema eletricamente ativo, 
                         previs{\~a}o imediata, ForTraLC, lightning, nowcasting, 
                         electrically active system, ForTraLC.",
             abstract = "O Brasil {\'e} um dos pa{\'{\i}}ses com a maior incid{\^e}ncia 
                         de descargas el{\'e}tricas da Terra e consequentemente det{\'e}m 
                         um significativo n{\'u}mero de v{\'{\i}}timas e elevados 
                         preju{\'{\i}}zos em diversos setores de sua economia todos os 
                         anos. Monitorar e prever com confiabilidade a atividade 
                         el{\'e}trica de uma tempestade {\'e} um fator preponderante 
                         quando o objetivo {\'e} diminuir essas avarezas. Com base nessa 
                         premissa, prop{\^o}s-se a esse trabalho o objetivo de prever a 
                         propaga{\c{c}}{\~a}o horizontal da atividade el{\'e}trica, 
                         atrav{\'e}s da implementa{\c{c}}{\~a}o de dados de descargas 
                         el{\'e}tricas oriundos da rede de detec{\c{c}}{\~a}o de raios 
                         em solo BrasilDAT, acumulados em campos de densidade, no algoritmo 
                         Forecasting and Tracking the Evolution of Cloud Clusters - 
                         ForTraCC, convertendo-o em Forecasting and Tracking the Evolution 
                         of Lightning Clusters - ForTraLC. Investigaram-se dessa forma, 
                         qual a metodologia de deslocamento melhor representa o vetor 
                         velocidade de um cluster de raios, a {\'a}rea m{\'{\i}}nima a 
                         ser monitorada e o melhor limiar de densidade de descargas 
                         el{\'e}tricas, conjunto esse de par{\^a}metros adotados para a 
                         valida{\c{c}}{\~a}o do sistema de previs{\~a}o. Certificaram-se 
                         com essa an{\'a}lise, os melhores resultados para os limiares de 
                         densidade de raios e de tamanho ({\'a}rea m{\'{\i}}nima do 
                         cluster de raios) como 1l/pixel/15min e 5 p{\'{\i}}xeis (320 
                         km2), respectivamente, ao se deslocar o sistema eletricamente 
                         ativo a partir de uma m{\'e}dia temporal do seu vetor velocidade 
                         derivado de dois passos de tempo de 15 minutos. Verificou-se ao 
                         final desse trabalho, que a nova t{\'e}cnica apresentou para a 
                         primeira previs{\~a}o uma probabilidade de detec{\c{c}}{\~a}o 
                         de 51.4%, um {\'{\i}}ndice de falso alarme de 48.7%, um bias 
                         igual a 1, em termos de dist{\^a}ncia, um erro de posicionamento 
                         do cluster previsto de 1.6 p{\'{\i}}xeis (12,8 km), bem como, os 
                         sistemas que apresentaram melhor previs{\~a}o foram aqueles 
                         associados a uma condi{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica 
                         favor{\'a}vel {\`a} convec{\c{c}}{\~a}o organizada e com ciclo 
                         de vida bem definido, que por essa raz{\~a}o desenvolveram uma 
                         atividade el{\'e}trica mais intensa e consistente (cluster com 
                         maior tamanho e tempo de vida). ABSTRACT: Brazil is one of the 
                         countries with the highest lightning incidence of the planet, 
                         consequently it holds considerable number of victims and costly 
                         losses in several areas of its economy every year. It is a 
                         preponderant factor to monitor and forecast with reliability the 
                         electrical activity of a thunderstorm when the main aim is to 
                         decrease these damages. Thus, based on this assumption, it was 
                         proposed in this research the objective to forecast the of 
                         electrical activity horizontal displacement, through 
                         implementation of discharges datas from BrasilDAT lightning 
                         detection network in land, and accumulated in density fields, in 
                         the Forecasting and Tracking the Evolution of Cloud Clusters - 
                         ForTraCC algorithm, converting them to Forecasting and Tracking 
                         the Evolution of Lightning Clusters - ForTraLC. This way it was 
                         investigated which displacement methodology better represents the 
                         velocity vector of a lightning cluster, the minimum area to 
                         monitor and the best threshold of electric discharge density, 
                         these parameters were adopted to validate the forecast system. It 
                         was confirmed through this analysis the best results in the 
                         lightning density threshold of 1l/pixel/15min, in a minimum area 
                         of 5 pixels (320 km˛) when the system electrically activated is 
                         displaced from a temporal average of its velocity vector derived 
                         from two step time of 15 minutes. It was verified, at the end of 
                         this research, that the new technique presented for the first 
                         forecast a detection probability of 51,4%, a false alarm index of 
                         48,7%, a bias of 1 and in length terms, a position error of the 
                         forecasted cluster of 1.6 pixels, as well as, the systems with the 
                         best forecast were those associated to atmospheric conditions 
                         favorable to organized convection and well defined convection's 
                         life cycle and therefore develop a more consistent electrical 
                         activity (larger cluster and life time).",
            committee = "Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa (presidente) and 
                         Calheiros, Alan James Peixoto (orientador) and Vila, Daniel 
                         Alejandro (orientador) and Negri, Renato Galante and Sperling, 
                         Vinicius Banda",
         englishtitle = "Study of new methods for horizontal field displacement nowcasting 
                         of electrical activity in storms",
             language = "pt",
                pages = "129",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3TLF9M5",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/3TLF9M5",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "15 dez. 2019"
}


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