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Metadados

Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UTSP6H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/02.12.09.52   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/02.12.09.52.01
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
DOI10.4018/IJDWM.2020010102
ISSN1548-3924
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoMonteiroSantFerr:2020:MiPaTr
Autor1 Monteiro, Diego Vilela
2 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
3 Ferreira, Karine Reis
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 rafael.santos@inpe.br
3 karine.ferreira@inpe.br
TítuloMining partners in trajectories
RevistaInternational Journal of Data Warehousing and Mining
Ano2020
Volume16
Número1
Mêsjan./mar.
Palavras-ChaveData Mining, Moving Objects, Pattern, R, Trajectory.
ResumoSpatiotemporal data is everywhere, being gathered from different devices such as Earth Observation and GPS satellites, sensor networks and mobile gadgets. Spatiotemporal data collected from moving objects is of particular interest for a broad range of applications. In the last years, such applications have motivated many pieces of research on moving object trajectory data mining. In this article, it is proposed an efficient method to discover partners in moving object trajectories. Such a method identifies pairs of trajectories whose objects stay together during certain periods, based on distance time series analysis. It presents two case studies using the proposed algorithm. This article also describes an R package, called TrajDataMining, that contains algorithms for trajectory data preparation, such as filtering, compressing and clustering, as well as the proposed method Partner.
Páginas22-38
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
AreaCOMP
Tamanho2486 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvomonteiro_data.pdf
Última Atualização2020:06.17.19.01.08 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:07.08.17.10.52 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2020}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/02/2020 07:52 1.0 KiB 
Histórico2020-02-12 09:52:18 :: simone -> administrator :: 2020
2020-02-14 22:51:47 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-17 19:01:08 :: simone -> administrator :: 2020
2020-07-08 17:10:52 :: administrator -> simone :: 2020
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso07 ago. 2020

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