%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.31.22.17
%2 sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.31.22.17.23
%T AI4LUC: pixel-based classification of land use and land cover via deep learning and a cerrado image dataset
%J AI4LUC: classificação baseada em pixels de uso e cobertura da Terra através de aprendizado profundo e um conjunto de imagens sobre o Cerrado
%8 2023/03/28
%9 Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
%P 101
%A Miranda, Mateus de Souza,
%E Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de,
%E Körting, Thales Sehn,
%E Shiguemori, Elcio,
%E Escada, Maria Isabel Sobral,
%E Papa, João Paulo,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K classificação de imagem baseada em pixels, rede neural convolucional, cerrado, sensoriamento remoto, CBERS-4A, image pixel-based classification, convolutional neural network, cerrado, remote sensing, CBERS-4A.
%@language en