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@Article{RochaGCPMIFF:2021:AvVaRe,
               volume = "12",
                label = "lattes: 2669917809806669 3 RochaGCPMIFF:2020:AVVARE",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo 
                         (UNIFESP)} and {} and {Petrobr{'a}s} and {Petrobr{'a}s}",
             language = "pt",
               author = "Rocha, Vin{\'{\i}}cius Rogg{\'e}rio da and Gon{\c{c}}alves, 
                         Andr{\'e} Rodrigues and Costa, Rodrigo Santos and Pereira, Enio 
                         Bueno and Martins, Fernando R. and In{\'a}cio, Cleber Onofre and 
                         Fontenele, Luiz Fernando Almeida and Ferreira, Paulo Henrique 
                         Fernandes",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da variabilidade do recurso solar em 
                         territ{\'o}rio brasileiro",
           targetfile = "358-Texto do Artigo-699-2-10-20220729.pdf",
               number = "2",
                pages = "113--120",
              journal = "Revista Brasileira de Energia Solar",
                 year = "2021",
             keywords = "Energia Solar, Variabilidade, Taxa de rampa.",
                 issn = "2178-9606",
             abstract = "O estudo da variabilidade do recurso solar {\'e} 
                         indispens{\'a}vel para estimar e minimizar os efeitos 
                         indesej{\'a}veis da gera{\c{c}}{\~a}o fotovoltaica no sistema 
                         el{\'e}trico, como flutua{\c{c}}{\~o}es de tens{\~a}o, 
                         varia{\c{c}}{\~o}es de frequ{\^e}ncia e problemas relacionados 
                         {\`a} qualidade de energia e {\`a} estabilidade da rede. Para 
                         isso, foram escolhidos dois {\'{\i}}ndices de variabilidade na 
                         literatura, um deles adaptado para uso com dados de 
                         irradi{\^a}ncia. Esses foram aplicados em dados de 
                         irradi{\^a}ncia de tr{\^e}s esta{\c{c}}{\~o}es de regi{\~o}es 
                         com diferentes climas e latitudes, amostrados com frequ{\^e}ncia 
                         de 5 minutos entre 2012 e 2018. Usando dados de curto prazo, foram 
                         calculados {\'{\i}}ndices que representam o comportamento nessa 
                         janela de tempo e em m{\'e}dio prazo, sendo poss{\'{\i}}vel o 
                         c{\'a}lculo de m{\'e}dias dessas m{\'e}tricas para estudar o 
                         comportamento de longo prazo. Foi observado o padr{\~a}o de ponta 
                         de flecha nos gr{\'a}ficos dos {\'{\i}}ndices de claridade em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o de cada {\'{\i}}ndice de variabilidade, com 
                         alta concord{\^a}ncia entre si, e os pontos foram classificados 
                         em quatro grupos (c{\'e}u claro, nebuloso, nuvens esparsas e alta 
                         variabilidade) usando duas t{\'e}cnicas de agrupamento. Visando 
                         complementar a descri{\c{c}}{\~a}o de variabilidade, tamb{\'e}m 
                         foram feitos histogramas da distribui{\c{c}}{\~a}o da quantidade 
                         de rampas pelo respectivo tamanho. Desse modo, foi utilizada a 
                         fun{\c{c}}{\~a}o de sobreviv{\^e}ncia para caracterizar essa 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o e quantificar a possibilidade da 
                         ocorr{\^e}ncia de valores de rampa maiores que um valor 
                         cr{\'{\i}}tico. Atrav{\'e}s dessas tr{\^e}s m{\'e}tricas 
                         ({\'{\i}}ndice de claridade, {\'{\i}}ndice de variabilidade e 
                         fun{\c{c}}{\~a}o de sobreviv{\^e}ncia), pode-se caracterizar a 
                         variabilidade de recurso solar em uma regi{\~a}o.",
        urlaccessdate = "05 out. 2022"
}


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