Fechar
Metadados

%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/plutao/2022/08.05.17.36
%2 sid.inpe.br/plutao/2022/08.05.17.36.20
%@issn 2178-9606
%F lattes: 2669917809806669 3 RochaGCPMIFF:2020:AVVARE
%T Avaliação da variabilidade do recurso solar em território brasileiro
%D 2021
%9 conference paper
%A Rocha, Vinícius Roggério da,
%A Gonçalves, André Rodrigues,
%A Costa, Rodrigo Santos,
%A Pereira, Enio Bueno,
%A Martins, Fernando R.,
%A Inácio, Cleber Onofre,
%A Fontenele, Luiz Fernando Almeida,
%A Ferreira, Paulo Henrique Fernandes,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
%@affiliation
%@affiliation Petrobrás
%@affiliation Petrobrás
%@electronicmailaddress vinicius.rocha@inpe.br
%@electronicmailaddress andre.goncalves@inpe.br
%@electronicmailaddress rodrigo.costa@inpe.br
%@electronicmailaddress enio.pereira@yahoo.com.br
%@electronicmailaddress fernando.martins@unifesp.br
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress cleberoi@petrobras.com.br
%@electronicmailaddress phff@petrobras.com.br
%B Revista Brasileira de Energia Solar
%V 12
%N 2
%P 113-120
%K Energia Solar, Variabilidade, Taxa de rampa.
%X O estudo da variabilidade do recurso solar é indispensável para estimar e minimizar os efeitos indesejáveis da geração fotovoltaica no sistema elétrico, como flutuações de tensão, variações de frequência e problemas relacionados à qualidade de energia e à estabilidade da rede. Para isso, foram escolhidos dois índices de variabilidade na literatura, um deles adaptado para uso com dados de irradiância. Esses foram aplicados em dados de irradiância de três estações de regiões com diferentes climas e latitudes, amostrados com frequência de 5 minutos entre 2012 e 2018. Usando dados de curto prazo, foram calculados índices que representam o comportamento nessa janela de tempo e em médio prazo, sendo possível o cálculo de médias dessas métricas para estudar o comportamento de longo prazo. Foi observado o padrão de ponta de flecha nos gráficos dos índices de claridade em função de cada índice de variabilidade, com alta concordância entre si, e os pontos foram classificados em quatro grupos (céu claro, nebuloso, nuvens esparsas e alta variabilidade) usando duas técnicas de agrupamento. Visando complementar a descrição de variabilidade, também foram feitos histogramas da distribuição da quantidade de rampas pelo respectivo tamanho. Desse modo, foi utilizada a função de sobrevivência para caracterizar essa distribuição e quantificar a possibilidade da ocorrência de valores de rampa maiores que um valor crítico. Através dessas três métricas (índice de claridade, índice de variabilidade e função de sobrevivência), pode-se caracterizar a variabilidade de recurso solar em uma região.
%@language pt
%3 358-Texto do Artigo-699-2-10-20220729.pdf


Fechar