Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FA4628
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.17.01.36
Última Atualização2013:12.11.13.25.47 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.17.01.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.14.13 (UTC) administrator
DOI10.1590/S1415-43662013001000014
ISSN1415-4366
Rótuloscopus 2013-11
Chave de CitaçãoKuplichMoreFont:2013:SéTeÍn
TítuloSérie temporal de índice de vegetação sobre diferentes tipologias vegetais no Rio Grande do Sul / Time series of vegetation index for different vegetation types in Rio Grande do Sul
Ano2013
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1475 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kuplich, Tatiana Mora
2 Moreira, Andreise
3 Fontana, Denise C.
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 UFRGS, Av. Bento Gonçalves, 7712, CEP 91540-000, Porto Alegre, RS, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 tatiana.kuplich@inpe.br
2 andreisem@gmail.com
3 dfontana@ufrgs.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Volume17
Número10
Páginas1116-1123
Nota SecundáriaA2 B1 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B3 B3 B3 B4 B4 B4 B5 B5 C
Histórico (UTC)2018-06-04 03:14:13 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveíndice de vegetação melhorado
ondaleta
fenologia
sensoriamento remoto
enhanced vegetation index
wavelet
phenology
remote sensing
ResumoCom este trabalho objetivou-se identificar a dinâmica fenológica das principais tipologias vegetais do Rio Grande do Sul, para o período de 2000 a 2010, utilizando-se dados de Enhanced Vegetation Index, através da transformada de ondaleta. A identificação da fenologia em ciclos ou padrões sazonais em séries temporais de índices de vegetação, obtidos por sensores orbitais, permite a observação de anomalias e os efeitos de mudanças climáticas ou ambientais. Um perfil temporal do Enhanced Vegetation Index foi construído para o Rio Grande do Sul e retiradas amostras para quatro tipologias vegetais: campo nativo, floresta ombrófila mista, cultivo de soja e de arroz. Essas amostras foram submetidas à transformada de ondaleta, que permitiu a decomposição da série e apresentação dos dados em relação ao tempo e frequência com que os eventos fenológicos ocorreram. Os dados apresentaram regularidade na dinâmica das tipologias vegetais testadas, com ciclos anuais de maior vigor e crescimento vegetal nas estações de primavera e verão e menor no outono e inverno. ABSTRACT: The objective of this study was the identification of the phenology dynamics of the main types of vegetation of Rio Grande do Sul state, for the period from 2000 to 2010, using Enhanced Vegetation Index data through the wavelet transform. The identification of cycles or seasonal patterns in time series of vegetation indices obtained by orbital sensors allows the observation of anomalies and effects of climate and environmental change. A temporal profile of Enhanced Vegetation Index was built for the Rio Grande do Sul region, where samples of the four main plant typologies were selected: native grassland, mixed ombrophilous forest, soybean and rice crop. These samples were submitted to the wavelet transform, which allowed the decomposition of the series and presentation of data in relation to time and frequency with which the phenological events have occurred. The data showed regularity in the dynamics of vegetation types tested, with annual cycles of plant growth and higher Enhanced Vegetation Index values in spring and summer and lower Enhanced Vegetation Index values in autumn and winter.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Série temporal de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3FA4628
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3FA4628
Idiomapt
Arquivo Alvo14.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.04.21.53 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 


Fechar