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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3G7U6HB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/04.28.19.18
Última Atualização2014:08.12.16.39.13 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/04.28.19.18.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17399-TDI/2202
Chave de CitaçãoSouza:2014:MeHíPr
TítuloMeta-heurísticas híbridas para o problema probabilístico de localização de máxima cobertura
Título AlternativoHybrid methods for the probabilistic maximal covering location allocation problem
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-04-10
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas77
Número de Arquivos1
Tamanho1064 KiB
2. Contextualização
AutorSouza, Ligia Corrêa de
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaCarvalho, Solon Venâncio de (presidente)
Lorena, Luiz Antonio Nogueira (orientador)
Pereira, Marcos Antonio (orientador)
Chaves, Antônio Augusto
Salles Neto, Luiz Leduíno de
Endereço de e-Mailli.correasouza@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-04-28 19:18:12 :: li.correasouza@gmail.com -> yolanda ::
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2018-06-04 03:04:06 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavelocalização de facilidades
problema probabilístico de localização-alocação de máxima cobertura
meta-heurística
Adaptive Large Neighborhood Search
facility location
probabilistic maximal covering location allocation problem
metaheuristic
Adaptive Large Neighborhood Search
ResumoProblemas de localização de facilidades tratam de decisões relativas ao atendimento da demanda por produtos ou serviços para um indivíduo ou uma população, considerando aspectos logísticos. O Problema Probabilístico de Localização Alocação de Máxima Cobertura é um problema de localização de facilidades, que visa localizar p centros, a fim de maximizar o atendimento à demanda para uma dada distância de cobertura, considerando aspectos de qualidade de serviço. Nesta dissertação é estudada a utilização das meta-heurísticas Large Neighborhood Search e Adaptive Large Neighborhood Search para resolver este problema. Os resultados obtidos com a utilização deste método são comparados com os resultados obtidos pelo software CPLEX e com os resultados da literatura, estabelecendo as medidas de desempenho, tais como tempos de execução e qualidade da solução, da abordagem utilizada. ABSTRACT: Facility location problems deal with decisions concerning the satisfaction of the demand for products or services of an individual or a population, considering logistical aspects. The Probabilistic Maximal Covering Location Allocation Problem is a facility location problem that aims to locate p centers in order to maximize the attended demand for a given covering distance, considering service quality aspects. The present dissertation investigates the use of the metaheuristics Large Neighborhood Search and Adaptive Large Neighborhood Search to solve this problem. The results obtained with the use of these methods are compared with results obtained by CPLEX software and the literature results, establishing performance measures, such as computing times and solution quality, of this approach.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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