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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GT9JQB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/08.25.14.21
Última Atualização2015:01.26.15.30.13 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/08.25.14.21.38
Última Atualização dos Metadados2020:04.29.13.33.48 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17453-TDI/2247
Chave de CitaçãoDantas:2014:AmViCo
TítuloUm ambiente virtual colaborativo de computação científica para análise avançada de séries temporais
Título AlternativoA scientific computing collaborative virtual environment for advanced analysis of time series
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-08-29
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas201
Número de Arquivos1
Tamanho7869 KiB
2. Contextualização
AutorDantas, Murilo da Silva
BancaRamos, Fernando Manuel (presidente)
Rosa, Reinaldo Roberto (orientador)
Sant'Anna, Nilson (orientador)
Ferreira, Karine Reis
Becceneri, José Carlos
Bolzam, Maurício José Alves
Coelho, Paula Rodrigues Teixeira
Endereço de e-Mailmurilodantas06@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-08-25 14:24:46 :: murilodantas06@gmail.com -> administrator ::
2014-08-26 13:01:42 :: administrator -> yolanda ::
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2014-10-21 19:43:03 :: murilodantas06@gmail.com -> yolanda ::
2014-10-22 14:03:36 :: yolanda -> administrator ::
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2015-01-26 14:04:19 :: tereza@sid.inpe.br -> marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2015
2015-01-26 17:12:58 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2015 -> 2014
2020-04-29 13:33:48 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveséries temporais
DFA
sistemas colaborativos
computação em nuvem
ambientes virtuais
time series
DFA
colaborative systems
cloud computing
virtual environments
ResumoEsta tese aborda resultados da pesquisa de doutorado na área de sistemas colaborativos com ênfase na análise avançada de séries temporais. Apresenta um estudo e uma pesquisa inédita sobre tendências e demandas para sistemas disponibilizados na Internet com ferramentas matemáticas e estatísticas validadas e acopladas num único ambiente computacional, disponível via web usando conceitos atuais de sistemas colaborativos para pesquisa científica, como Computação em Nuvem e Arquitetura Orientada a Serviço. No contexto do INPE, uma pesquisa como essa, através de um ambiente computacional próprio, sugere um novo paradigma na análise de dados em ciências espaciais e ambientais. A inserção de dados em ambientes virtuais colaborativos, dependendo da aplicação, é capaz de proporcionar serviços de monitoramento e previsão de forma mais direta e compacta utilizando tecnologias de dispositivos móveis, disponíveis em larga escala e a baixo custo. Para isso, a pesquisa foi desenvolvida em duas frentes: a primeira está relacionada à pesquisa de ferramentas de análise de dados que, segundo critérios definidos na tese, serão aplicadas por desenvolvedores de ambientes colaborativos para análise avançada de séries temporais; já a segunda, está relacionada à pesquisa de metodologias e propriedades de ambientes virtuais que possam incorporar a análise identificada na primeira parte. Portanto, esta tese apresenta uma revisão bibliográfica inédita acerca de ambientes desta natureza, destacando também as principais tecnologias envolvidas num ambiente virtual. Além disso, como o contexto é o de análise de séries temporais, é apresentado como estudo de caso as propriedades de técnicas convencionais na classificação de séries curtas em comparação com a Análise de Flutuação Destendenciada (DFA). Esta técnica foi escolhida como um exemplo de ferramenta de análise avançada de dados medidos diretamente no domínio do tempo. A DFA cumpre dois critérios para uma análise avançada de séries temporais em ambientes virtuais: ser robusta também para séries temporais curtas e apresentar como resultado um único parâmetro. Com isso, a pesquisa produz como principal resultado um protótipo para um novo ambiente virtual colaborativo dedicado à análise avançada de séries temporais. ABSTRACT: This thesis presents the results of doctoral research in the area of collaborative systems' area with emphasis on advanced time series analysis. Presents a study and an unpublished research on trends and demands for systems available on the Internet with mathematical and statistical validated tools and coupled into a single computing environment, available via the Web using current concepts of collaborative systems for scientific research, such as Cloud Computing and Service-Oriented Architecture. In the context of INPE, a search like this, through their own computing environment, suggests a new paradigm in data analysis in space and environmental sciences. Entering data in collaborative virtual environments, depending on the application, is able to provide monitoring and forecast of more direct and compact form using mobile technologies available on a large scale and at low cost. Furthermore, this research was conducted on two fronts: the first is related to the research data analysis which, according to criteria defined in theory, be applied by developers of collaborative environments for advanced time series analysis tools; the second is related to research methods and properties of virtual environments that can incorporate the analysis identified in the first part. Therefore, this thesis presents a new literature review concerning the environments of this nature, also highlighting key technologies involved in a virtual environment. Moreover, as the context of this work is the analysis of time series it is presented, as a case study, the properties of conventional techniques in the classification of short series compared with Detrended Fluctuation Analysis (DFA). This technique chosen as an example of a tool for data analysis directly in the time domain. The DFA meets two criteria for an advanced time series analysis in virtual environments: being also robust for short time series and present the result as a single parameter. Finally, the research produces as main result a prototype for a new virtual collaborative environment dedicated to the advanced time series analysis.
ÁreaCOMP
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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