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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HLP7AS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.29.17.01
Última Atualização2014:12.29.17.01.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.29.17.01.58
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.23.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoTavaresChoFonGiaSiq:2014:AvPrMe
TítuloAvaliação da Precipitação Mensal para a Amazônia Ocidental e adjacências geradas a partir das Simulações do Modelo Eta-Sazonal (Eta-AmOc) em Alta Resolução Horizontal
Ano2014
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1830 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tavares, Priscila da Silva
2 Chou, Sin Chan
3 Fonseca, Josiane Ferreira Bustamante
4 Giarolla, Angélica
5 Siqueira, Gracielle Chagas
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHJT
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGHP
Grupo1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 priscila.tavares@cptec.inpe.br
2 chou.sinchan@cptec.inpe.br
3 josiane.bustamante@cptec.inpe.br
4
5 gracielle.siqueira@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 18 (CBMET).
Localização do EventoRecife, PE
Data3-6 nov., 2014
Histórico (UTC)2014-12-29 17:01:58 :: valdirene -> administrator ::
2021-03-06 05:23:05 :: administrator -> valdirene :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveprevisões sazonais
modelo Eta
downscaling dinâmico
ResumoPrevisões numéricas de variáveis meteorológicas, tais como: temperatura, umidade, radiação e principalmente precipitação, têm sido aplicadas em diversos setores socioeconômicos, sobretudo nos setores elétrico e agrícola. O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) produz previsões numéricas globais de forma operacional desde 1995 e previsões para a América do Sul com maior detalhamento, através do modelo Eta, desde 1997. O modelo Eta é um modelo numérico atmosférico complexo em sua representação dos processos físicos e dinâmicos da atmosfera. É da categoria de modelos atmosféricos chamados de regionais ou área limitada. Modelos regionais são computacionalmente mais econômicos que os modelos globais na resolução e na região desejada. O modelo Eta na versão sazonal (Eta-sazonal) é rodado mensalmente no CPTEC e as previsões são produzidas para um horizonte de quatro meses, com um domínio que cobre toda a América do Sul, América Central e Oceanos adjacentes na resolução horizontal de 40km. Neste trabalho, foram avaliados 10 anos de previsões climáticas sazonais de precipitação (2001 a 2010) geradas a partir de um segundo downscaling dinâmico do modelo na resolução de 10 km. O aumento da resolução horizontal contribuiu para um ganho no detalhamento da superfície, com uma melhor caracterização das regiões de topografias complexas, como por exemplo na região da Cordilheira dos Andes. As rodadas foram iniciadas a cada mês do ano, cobrindo um horizonte de tempo de quatro meses e meio, com três membros de perturbação, os quais consistiram de datas diferentes de condição inicial (dias 13, 15 e 17). A área de estudo consistiu da Amazônia Ocidental abrangendo também os territórios colombiano, peruano e regiões adjacentes. A precipitação foi avaliada por campos espaciais, tomando como base os dados observacionais do Climate Research Unit - University of East Anglia (CRU). Nas avaliações consideram-se as previsões com um a quatro meses de antecedência, os diferentes membros de perturbação do modelo e a média dos membros. Em geral, as precipitações previstas acompanharam o padrão climático, média do total das 30 previsões válidas para cada mês, apresentando uma boa concordância com a média observada independentemente do prazo de previsão e dos membros de perturbação. A média climatológica fornecida pelo modelo foi capaz de indicar os principais regimes de precipitação nas diferentes épocas do ano, mostrando-se hábil também em prever os períodos de transição entre a estação chuvosa e a seca e vice-versa.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3HLP7AS
Arquivo AlvoTavares_Avaliação.pdf
Grupo de Usuáriosvaldirene
Grupo de Leitoresadministrator
valdirene
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Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.46 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.06 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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