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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JGM3K2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/05.19.16.39
Última Atualização2015:10.15.14.42.26 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/05.19.16.39.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17564-TDI/2338
Chave de CitaçãoAlves:2015:PlBuLa
TítuloUma plataforma de busca de layouts iniciais para o problema de alocação de equipamentos em satélites
Título AlternativoA platform for search initial layouts for the satellite equipments allocation problem
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-05-14
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas103
Número de Arquivos1
Tamanho2320 KiB
2. Contextualização
AutorAlves, Gustavo Furtado de Oliveira
BancaLorena, Luiz Antonio Nogueira (presidente)
Sandri, Sandra Aparecida (orientadora)
Becceneri, José Carlos (orientador)
Carvalho, Solon Venâncio de
Sousa, Fabiano Luis de
Luz, Eduardo Fávero Pacheco da
Salles Neto, Luiz Leduíno de
Endereço de e-Mailgustavo.foa@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-05-20 12:59:40 :: gustavo.foa@gmail.com -> yolanda ::
2015-05-20 13:08:48 :: yolanda -> administrator ::
2015-05-21 03:14:52 :: administrator -> gustavo.foa@gmail.com ::
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2015-07-07 13:17:37 :: yolanda -> gustavo.foa@gmail.com ::
2015-07-07 14:28:30 :: gustavo.foa@gmail.com -> yolanda ::
2015-10-15 14:43:23 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2015-10-27 16:28:08 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2015-10-27 17:10:09 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:24 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSMLDP
MPCA
HBAE
SABH
satellite layout
ResumoNeste trabalho é proposta uma plataforma para criação de layouts iniciais para o problema de alocação de equipamentos em satélites artificiais, considerando o centro de massa e o momento de inércia do conjunto, além de restrições para o posicionamento de cada equipamento no satélite. A posição de cada equipamento, de massas diferentes, influencia diretamente a localização do centro de massa e o momento de inércia do satélite. Encontrar o melhor layout consiste em um problema de natureza ${"}$NP-Difícil${"}$. Ao desenvolver layouts de satélites também é importante considerar a dissipação térmica gerada pelos equipamentos e a conexão de cabos entre eles. As meta-heurísticas inspiradas na natureza \emph{Ant Colony Optimization e Multi-Particle Collision Algorithm} foram implementadas para buscar soluções otimizadas e uma heurística chamada Heurística de Balanceamento por Afinidade Espacial foi desenvolvida para este problema, baseada na afinidade entre os equipamentos quando bons layouts são encontrados. O satélite brasileiro ITASAT foi utilizado como base para o desenvolvimento deste trabalho. A plataforma permite a introdução de conhecimento a priori no processo de exploração realizado pelos algoritmos de otimização, tais como fixar a posição de determinados objetos e restringir uma distância mínima e/ou máxima entre dois objetos. ABSTRACT: In this work is proposed a platform for creating initial layout for the artificial satellite equipments allocation problem, considering the center of mass and the moment of inertia of the solution, as well as restrictions on the placement of each equipment. The positioning of equipments with different masses, directly influences the location of the center of mass and the moment of inertia of the satellite. Find the best layout consists of a problem of ${"}$NP-Hard${"}$ nature. At satellites layouts development is also important to consider the thermal dissipation generated by the equipment and the cable connection between them. The nature-inspired meta-heuristics \emph{Ant Colony Optimization and Multi-Particle Collision Algorithm} were implemented to find optimized solutions and a new heuristic called \emph{Spatial Affinity Balancing Heuristic} was developed for this problem, based on the affinity between the equipment when good layouts are found. The Brazilian satellite ITASAT was used as the basis for the development of this work. The platform allows the introduction of knowledge a priori in the exploration process performed by the optimization algorithms, such as setting the position of certain objects and add constraints for minimal and/or maximal distances between two objects.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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