1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3KNGHBE |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/12.07.15.38 |
Última Atualização | 2015:12.07.15.41.45 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/12.07.15.38.36 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.19.14 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | YanagirMelÁviSacFre:2015:IdTeCl |
Título | Identificação de tendência climática na série temporal de temperaturas extremas do ar nos municípios de Minas Gerais |
Ano | 2015 |
Data de Acesso | 25 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 3139 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Yanagir, Silvia de Nazaré Monteiro 2 Mello, Carlos Rogério de 3 Ávila, Léo Fernandes 4 Sacramento Neto, Olívio Bahia do 5 Freitas, Fernanda Marques |
Grupo | 1 2 3 4 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal de Lavras (UFLA) 2 Universidade Federal de Lavras (UFLA) 3 Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 silvia.yanagi@deg.ufla.br 2 crmello@deg.ufla.br 3 avilalf@gmail.com 4 olivio.neto@cptec.inpe.br 5 fernandamarquesfreitas@gmail.com |
Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 19 |
Localização do Evento | Lavras, MG |
Data | 23-28 ago. |
Páginas | 2350-2354 |
Título do Livro | Anais |
Histórico (UTC) | 2015-12-07 15:38:36 :: simone -> administrator :: 2021-01-02 22:19:14 :: administrator -> simone :: 2015 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | variável climática mudanças climáticas tendência climatic variable climatic changes trend |
Resumo | Objetivou-se com este trabalho analisar a existência de tendência temporal na série histórica de temperatura máxima e mínima do ar, em quatro municípios do Estado de Minas Gerais, considerando a escala anual. Foram utilizadas séries históricas de temperaturas mínimas e máximas diárias do ar, pertencentes à rede de monitoramento do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), coletadas nas estações climatológicas principais localizadas nos municípios de Belo Horizonte, Florestal, Oliveira e Sete Lagoas, no período de 1961 a 2009. Para análise de tendência da variação de temperatura extremas, foram aplicados os métodos estatísticos a análise de regressão e o teste não-paramétrico de MannKendall. Observou-se aumentos significativos das temperaturas mínimas e máximas anuais, respectivamente, para as estações meteorológicas estudadas do estado de Minas Gerais, identificadas com boa concordância por ambos os testes estatísticos aplicados. Em geral, os testes de Mann-Kendall e as análises de regressão linear apresentam concordância, auxiliando na identificação de tendências de séries temporais. ABSTRACT: It was aimedwith this work to analyze the existence of temporal trend in the historical series of maximum and minimum air temperature, in four cities of Minas Gerais state, considering the annual scale. Daily historical series of maximum and minimum air temperature were used, which belongs to themonitoring network of the National Institute of Meteorology (INMET), collected at the main weather stations located in the cities of Belo Horizonte, Florestal, Oliveira and SeteLagoas, in the period from 1961 to 2009. To analyze the extreme temperatures variation trend, statistical methods of regression analysis and non-parametric Mann-Kendall test were applied. Significant increases in annual minimum and maximum annual temperatures were observed for the studied weather stations of Minas Gerais state, identified with good agreement for both statistical tests applied. Overall, the Mann-Kendall tests and the linear regression analyses present agreement, helping in the identification of the historical series trend. |
Área | MET |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Identificação de tendência... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3KNGHBE |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KNGHBE |
Idioma | pt |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 2 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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