Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KTDNUE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/01.06.18.29   (acesso restrito)
Última Atualização2016:01.06.18.29.59 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/01.06.18.29.05
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.56.00 (UTC) administrator
DOI10.1088/1475-7516/2015/09/064
ISSN1475-7516
Chave de CitaçãoNovaesBernFerrWuen:2015:NeBaEs
TítuloA neural-network based estimator to search for primordial non-Gaussianity in Planck CMB maps
Ano2015
MêsSept.
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho926 KiB
2. Contextualização
Autor1 Novaes, Camila P.
2 Berni, A.
3 Ferreira, Ivan S.
4 Wuensche, Carlos Alexandre
Grupo1
2
3
4 DAS-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Observatório Nacional (ON)
2 Observatório Nacional (ON)
3 Universidade de Brasília (UnB)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 camilapnovaes@gmail.com
2 bernui@on.br
3 ivan@fis.unb.br
4 ca.wuensche@inpe.br
RevistaJournal of Cosmology and Astroparticle Physics
Volume2015
Número9
Nota SecundáriaA1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A1_ENGENHARIAS_III A1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2016-01-06 18:29:05 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:56:00 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCMBR theory
non-gaussianity
ResumoWe present an upgraded combined estimator, based on Minkowski Functionals and Neural Networks, with excellent performance in detecting primordial non-Gaussianity in simulated maps that also contain a weighted mixture of Galactic contaminations, besides real pixel's noise from Planck cosmic microwave background radiation data. We rigorously test the efficiency of our estimator considering several plausible scenarios for residual non-Gaussianities in the foreground-cleaned Planck maps, with the intuition to optimize the training procedure of the Neural Network to discriminate between contaminations with primordial and secondary non-Gaussian signatures. We look for constraints of primordial local non-Gaussianity at large angular scales in the foreground-cleaned Planck maps. For the SMICA map we found fNL = 33 ± 23, at 1σ confidence level, in excellent agreement with the WMAP-9yr and Planck results. In addition, for the other three Planck maps we obtain similar constraints with values in the interval fNL [33, 41], concomitant with the fact that these maps manifest distinct features in reported analyses, like having different pixel's noise intensities.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAS > A neural-network based...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/01/2016 16:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvonovaes.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ETR8EH
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar