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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34P/3LKEBS5
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.18.32
Last Update2016:05.02.18.34.31 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.18.32.39
Metadata Last Update2021:01.03.02.11.44 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-778620140042
ISSN0102-7786
Citation KeyFalckVilTomMagDin:2016:AvMoEs
TitleAvaliação de um modelo estocástico de erro multidimensional aplicado a estimativas de precipitação por satélite
Year2016
Monthjan./mar.
Access Date2025, May 09
Type of Workjournal article
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size4479 KiB
2. Context
Author1 Falck, Aline Schneider
2 Vila, Daniel Alejandro
3 Tomasella, Javier
4 Maggioni, Viviana
5 Diniz, Fábio Luiz Rodrigues
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3
Group1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4
5 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN)
4 George Mason University
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 aline.falck@cptec.inpe.br
2 daniel.vila@inpe.br
3
4
5 fabio.diniz@cptec.inpe.br
JournalRevista Brasileira de Meteorologia
Volume31
Number1
Pages52-63
Secondary MarkA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
History (UTC)2016-05-02 18:32:39 :: simone -> administrator ::
2021-01-03 02:11:44 :: administrator -> simone :: 2016
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsHydrological modeling
Metrics calibration
Satellite rainfall estimate
Stochastic model
modelo estocástico
métricas de calibração
estimativas de precipitação por satélite
modelagem hidrológica
AbstractOne of the most important applications of satellite rainfall estimates is the hydrological modeling in basins where the conventional and real time rain gauges networks are inadequate in term of the spatial and temporal resolution. This study discuss the performance of the multidimensional stochastic error model (SREM2D), which simulates an ensemble of daily precipitation fields with the same statistical patterns (spread) as the differences of satellite precipitation fields and rain gauges of a longer data series. Most models treat errors only in one dimension, without recognizing that rainfall is a time and space intermittent process. The SREMD2 model characterize the spatial and temporal structure, and the stail variability of errors, of rainfall estimates. This study assess SREM2D simulations results for several rainfall estimates algorithms in the Tocantins-Araguaia river basin. Results show that the ensemble derived from the SREM2D model reduced bias, of the satellite precipitation estimation algorithms mainly for basin with drainage area higher than 12000 km2. RESUMO: Uma das principais aplicações das estimativas de precipitação por satélite é a modelagem hidrológica em bacias onde a rede convencional e em tempo real de pluviômetros são precárias no que se refere à resolução espacial e temporal de dados. Neste trabalho discute-se o desempenho do modelo de erro de precipitação por satélite estocástico multidimensional - SREM2D (do inglês, Two-Dimensional Satellite Rainfall Error Model), o qual simula conjuntos de campos diários de precipitação com os mesmos padrões estatísticos (dispersão) que a diferença dos campos de chuva estimados por satélite e pluviômetro de uma série maior. A maioria dos modelos tratam o erro como uma medida uni-dimensional sem o reconhecimento que a precipitação é um processo intermitente no tempo e no espaço. O modelo SREM2D caracteriza a estrutura espacial, a dinâmica temporal e a variabilidade espacial do erro de estimativa das taxas de precipitação. Este trabalho avalia os resultados das simulações do SREM2D para diversos algoritmos de estimativa de precipitação por satélite na bacia dos rios Tocantins-Araguaia. Resultados mostram que o conjunto obtido através das realizações do modelo SREM2D reduziram o viés dos algoritmos de estimativa de precipitação por satélite principalmente para bacias com área de drenagem superior a 12.000 km2.
AreaMET
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source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 02/05/2016 15:32 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LKEBS5
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LKEBS5
Languagept
Target Filefalck_avaliacao.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Archiving Policyallowpublisher allowfinaldraft
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2011/03.29.20.55
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 10
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 9
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.34 8
DisseminationPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notes
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7. Description control
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