1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3N5J4K5 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.04.15.50 |
Última Atualização | 2020:06.24.19.49.08 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.04.15.50.01 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.21.13.42 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | RodriguesSatyChouYana:2016:AvPrSu |
Título | Avaliação das previsões subsazonais do modelo eta na detecção do início da estação chuvosa |
Ano | 2016 |
Data de Acesso | 28 mar. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 187 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Rodrigues, Luan Felipe Carneiro 2 Satyamurty, Prakki 3 Chou, Sin Chan 4 Yanagi, Silvia de Nazaré Monteiro |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J |
Grupo | 1 2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal de Lavras (UFLA) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 fcrodrigues@gmail.com 2 saty.prakki@gmail.com 3 chou@cptec.inpe.br 4 silvia.yanagi@deg.ufla.br |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Localização do Evento | São José dos Campos, SP |
Data | 25-26 jul. |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Cidade da Editora | São José dos Campos, SP |
Histórico (UTC) | 2017-01-20 15:25:14 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:41:49 :: administrator -> simone :: 2016 2020-06-24 19:49:09 :: simone -> administrator :: 2016 2022-07-08 21:13:42 :: administrator -> simone :: 2016 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | O estudo da variabilidade do clima fornece informações importantes que auxiliam na tomada de decisões visando minimizar os efeitos de condições climáticas adversas em uma certa região. A precipitação é uma das variáveis meteorológicas mais importantes, principalmente, no que se refere ao planejamento agrícola, à construção civil, à geração hidroelétrica, à saúde pública e às questões ambientais. O estudo da variação intrasazonal, bem como a capacidade de prever com certa antecedência eventos como o início da estação chuvosa é tão importante quanto prever a volume de precipitação de uma determinada região. O sudeste do Brasil é uma região altamente populosa e de grande importância econômica para o país. O clima na região sudeste é bastante diversificado, sendo afetado pela topografia, posição geográfica e, principalmente, pelos aspectos dinâmicos da atmosfera, que incluem sistemas meteorológicos de micro, meso e macro escalas que atuam direta ou indiretamente no regime pluvial, como a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e as frentes frias. A previsão do clima tem sido realizada no Brasil, através dos modelos regionais aninhados aos modelos climáticos globais (MCGs). Neste contexto, o objetivo deste estudo é verificar o desempenho das previsões por conjunto do modelo Eta/INPE em escala subsazonal para detectar o início da estação chuvosa na região sudeste brasileira. Para realização deste estudo, a região sudeste foi dividida em sub-regiões menores, de modo a se obter uma melhor representatividade do comportamento das chuvas sobre a região como um todo. Os valores observados de precipitação e as datas referentes ao início médio da estação chuvosa para cada região, com base em série histórica, foram obtidos através de dados fornecidos pelo CPTEC/INPE. As previsões de escala subsazonal do modelo Eta têm início no segundo decêndio de agosto e se estendem até o ultimo decêndio de outubro, cobrindo um período de aproximadamente sessenta dias. Este tipo de previsão tem mostrado um melhor desempenho se comparado à previsão em escala sazonal, o que de certa maneira já era esperado. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2016 > Avaliação das previsões... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N5J4K5 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N5J4K5 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Rodrigues_avaliacao.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPDW34P/478H8MB |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 1 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
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