| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3PE2992 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.42 | |||
| Última Atualização | 2020:06.09.19.14.30 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.42.08 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.21.15.44 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | RodriguesStyaChouYana:2017:AvPrSu | |||
| Título | Avaliação das previsões subsazonais do modelo eta na detecção do início da estação chuvosa  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Data de Acesso | 20 abr. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 198 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Rodrigues, Luan Felipe Carneiro 2 Styamurty, Prakki 3 Chou, Sin Chan 4 Yanagi, Silvia de Nazaré Monteiro | |||
| Grupo | 1 2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Lavras (UFLA) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade Federal de Lavras (UFLA) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 fcrodrigues@gmail.com 2 saty.prakki@gmail.com 3 chou@cptec.inpe.br 4 silvia.yanagi@deg.ufla.br | |||
| Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Localização do Evento | São José dos Campos, SP | |||
| Data | 25-26 jul. | |||
| Histórico (UTC) | 2017-08-10 11:42:49 :: simone -> administrator :: 2017 2017-08-17 17:39:06 :: administrator -> simone :: 2017 2017-08-24 17:57:22 :: simone -> administrator :: 2017 2018-06-04 02:27:40 :: administrator -> simone :: 2017 2020-06-09 19:14:31 :: simone -> administrator :: 2017 2022-07-08 21:15:44 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Resumo | A capacidade de prever com certa antecedência eventos como o início da estação chuvosa é de fundamental importância no que se refere ao planejamento estratégico do setor agrícola, na gestão hídrica e energética, na prevenção de desastres ambientais e em questões de saúde pública. Para minimizar os efeitos de condições climáticas adversas nos diferentes setores econômicos, ambientais e sociais, é necessária a realização de estudos a cerca da variabilidade do clima e da capacidade dos modelos climáticos atuais de simular o comportamento atmosférico em diferentes escalas. A precipitação é uma das variáveis meteorológicas mais importantes, principalmente por se tratar de um recurso fundamental em todas as esferas citadas anteriormente. A variação intrasazonal, a data de início e o volume de chuvas são parâmetros fundamentais que um modelo atmosférico ideal deve ser capaz de prever e, sempre que possível, com razoável antecedência. Este estudo foi realizado sobre a região sudeste do Brasil, que é uma região altamente populosa e de grande importância econômica para o país. O clima na região sudeste é bastante diversificado, sendo diretamente afetado pela topografia, pela posição geográfica e, principalmente, pelos aspectos dinâmicos da atmosfera, que incluem sistemas meteorológicos de micro, meso e macro escalas que atuam no regime de chuvas, como a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e as frentes frias. A previsão do clima tem sido realizada no Brasil, através dos modelos regionais aninhados aos modelos climáticos globais (MCGs). Neste contexto, o objetivo deste estudo foi verificar o desempenho das previsões por conjunto do modelo Eta/INPE em escala subsazonal para detectar o início da estação chuvosa na região sudeste brasileira. Para definição do início da estação chuvosa, foram utilizados dois critérios. Foram feitas analises estatísticas descritivas dos dados. Os resultados serão demonstrados na forma de tabelas e gráficos. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Avaliação das previsões... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PE2992 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PE2992 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Rodrigues_avaliacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUPEJL 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPDW34P/478H8LM | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||