1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3PE29FL |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.45 |
Última Atualização | 2020:06.09.18.49.12 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.45.37 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.21.15.45 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | MallmanAlmeKoga:2017:MaViDa |
Título | Manipulação e visualização de dados gerados pelo modelo atmosférico brazilian global atmospheric model (bam) através de bibliotecas python |
Ano | 2017 |
Data de Acesso | 28 mar. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 200 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Mallman, Lucas Ribeiro 2 Almeida, Eugênio Sper de 3 Koga, Ivo Kenji |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2S |
Grupo | 1 2 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Faculdade Tecnológica (FATEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 lucasmallmann76@gmail.com 2 eugenio.almeida@cptec.inpe.br 3 ivo.koga@inpe.br |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Localização do Evento | São José dos Campos, SP |
Data | 25-26 jul. |
Histórico (UTC) | 2017-08-24 17:51:46 :: simone -> administrator :: 2017 2018-01-09 11:45:16 :: administrator -> simone :: 2017 2018-01-09 18:19:22 :: simone -> administrator :: 2017 2018-06-04 02:27:40 :: administrator -> simone :: 2017 2020-06-09 18:49:13 :: simone -> administrator :: 2017 2022-07-08 21:15:45 :: administrator -> simone :: 2017 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Resumo | Este trabalho, iniciado em abril de 2017 tem como objetivo a análise e avaliação das bibliotecas: gribapi, pygrib e iris para a manipulação e visualização de dados atmosféricos gerados pelo Modelo Atmosférico Brasileiro (Brazilian Global Atmospheric Model - BAM). Modelos numéricos atmosféricos utilizam leis físicas básicas para simular e prever condições futuras da atmosfera, e também devem ser capazes de reproduzir os principais fenômenos atmosféricos: vento, precipitação, temperatura, entre outras. O BAM é um modelo atmosférico de circulação global que substituiu o antigo Modelo de Circulação Geral Atmosférico (Atmospheric Global Circulation Model AGCM) do INPE/CPTEC. Esse modelo gera quatro saídas diárias (00, 06, 12 e 18 UTC) na forma de campos meteorológicos representados como matrizes bidimensionais e tridimensionais com informações sobre o vento, temperatura, etc. As saídas são geradas no formato GRIB, um padrão WMO (World Meteorological Organization) para a troca de dados binários em grade (GRidded Binary Data). Além dos campos meteorológicos, cada arquivo contém informações sobre: resolução, data, variáveis, level, centro originário, etc. O formato GRIB consiste de seis seções, sendo quatro obrigatórias (0 Indicator Section, 1 Product Definition Section, 4 -Binary Data Section e 7777 (ASCII Characters)) e duas opcionais(2 - Grid Description e Section 3 Bit Map Section). Os dados podem ser formatados nas versões 1 e 2 do GRIB. O GRIB1 é o formato original, porém apresenta algumas limitações, como transmitir e armazenar previsões de um prazo longo e também não possuir conversor para dados que foram perdidos. O GRIB2 é mais eficiente quanto à compressão do arquivo e também para a extração de dados, podendo guardar informações de previsões de um prazo maior. A linguagem Python sem sido amplamente utilizada no mundo científico devido à sua vasta quantidade de bibliotecas e à sua sintaxe simples, que torna o desenvolvimento de pesquisas mais hábil, tornando-se assim uma boa opção para a manipulação e visualização de dados meteorológicos. Também foram feitos estudos sobre o gerenciamento e instalação das bibliotecas do Python. Após o aprofundamento na linguagem Python, as bibliotecas foram devidamente instaladas e gerenciadas com o software Anaconda. Também foram obtidos arquivos gerados pelo BAM no formato GRIB1 e GRIB2. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > SESSS > Manipulação e visualização... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Manipulação e visualização... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PE29FL |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PE29FL |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Mallmann_manipulacao.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SRFME 8JMKD3MGPDW34P/478H8LM |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.53 1 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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