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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PE29FL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.45
Última Atualização2020:06.09.18.49.12 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.45.37
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMallmanAlmeKoga:2017:MaViDa
TítuloManipulação e visualização de dados gerados pelo modelo atmosférico brazilian global atmospheric model (bam) através de bibliotecas python
Ano2017
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho200 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mallman, Lucas Ribeiro
2 Almeida, Eugênio Sper de
3 Koga, Ivo Kenji
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2S
Grupo1
2 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucasmallmann76@gmail.com
2 eugenio.almeida@cptec.inpe.br
3 ivo.koga@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-24 17:51:46 :: simone -> administrator :: 2017
2018-01-09 11:45:16 :: administrator -> simone :: 2017
2018-01-09 18:19:22 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:40 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 18:49:13 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:45 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoEste trabalho, iniciado em abril de 2017 tem como objetivo a análise e avaliação das bibliotecas: gribapi, pygrib e iris para a manipulação e visualização de dados atmosféricos gerados pelo Modelo Atmosférico Brasileiro (Brazilian Global Atmospheric Model - BAM). Modelos numéricos atmosféricos utilizam leis físicas básicas para simular e prever condições futuras da atmosfera, e também devem ser capazes de reproduzir os principais fenômenos atmosféricos: vento, precipitação, temperatura, entre outras. O BAM é um modelo atmosférico de circulação global que substituiu o antigo Modelo de Circulação Geral Atmosférico (Atmospheric Global Circulation Model AGCM) do INPE/CPTEC. Esse modelo gera quatro saídas diárias (00, 06, 12 e 18 UTC) na forma de campos meteorológicos representados como matrizes bidimensionais e tridimensionais com informações sobre o vento, temperatura, etc. As saídas são geradas no formato GRIB, um padrão WMO (World Meteorological Organization) para a troca de dados binários em grade (GRidded Binary Data). Além dos campos meteorológicos, cada arquivo contém informações sobre: resolução, data, variáveis, level, centro originário, etc. O formato GRIB consiste de seis seções, sendo quatro obrigatórias (0 Indicator Section, 1 Product Definition Section, 4 -Binary Data Section e 7777 (ASCII Characters)) e duas opcionais(2 - Grid Description e Section 3 Bit Map Section). Os dados podem ser formatados nas versões 1 e 2 do GRIB. O GRIB1 é o formato original, porém apresenta algumas limitações, como transmitir e armazenar previsões de um prazo longo e também não possuir conversor para dados que foram perdidos. O GRIB2 é mais eficiente quanto à compressão do arquivo e também para a extração de dados, podendo guardar informações de previsões de um prazo maior. A linguagem Python sem sido amplamente utilizada no mundo científico devido à sua vasta quantidade de bibliotecas e à sua sintaxe simples, que torna o desenvolvimento de pesquisas mais hábil, tornando-se assim uma boa opção para a manipulação e visualização de dados meteorológicos. Também foram feitos estudos sobre o gerenciamento e instalação das bibliotecas do Python. Após o aprofundamento na linguagem Python, as bibliotecas foram devidamente instaladas e gerenciadas com o software Anaconda. Também foram obtidos arquivos gerados pelo BAM no formato GRIB1 e GRIB2.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > SESSS > Manipulação e visualização...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Manipulação e visualização...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/08/2017 08:45 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PE29FL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PE29FL
Idiomapt
Arquivo AlvoMallmann_manipulacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRFME
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.53 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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