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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PPA4DS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.15.04
Última Atualização2017:10.06.15.04.04 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.15.04.04
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.54.14 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-77863230011
ISSN0102-7786
Chave de CitaçãoFerreiraHerVenBenBis:2017:EsCa
TítuloImpacto da assimilação de dados de radar em sistemas convectivos de mesoescala: um estudo de caso
Ano2017
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho5093 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Rute Costa
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Vendrasco, Éder Paulo
4 Beneti, César Augustus Assis
5 Biscaro, Thiago Souza
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4
5 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Tecnológico Simepar
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ferreira.rutec@gmail.com
2 dirceu.herdies@inpe.br
3 eder.vendrasco@inpe.br
4
5 thiago.biscaro@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume32
Número3
Páginas447-458
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2017-10-06 15:04:04 :: simone -> administrator ::
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2017-10-14 02:57:13 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-11 16:08:35 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 03:54:14 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSCM. WRFDA. Modelagem Atmosférica. 3DVAR
MCS. WRFDA. Atmospheric Modeling. 3DVAR
ResumoEste trabalho apresenta um estudo de um sistema convectivo de mesoescala com base na assimilação de dados de radar. Diversas simulações foram realizadas a partir do uso de dados de refletividade e velocidade radial dos radares de Cascavel e Assunção. Foram feitas rodadas com o WRF sem assimilação, com assimilação de dados convencionais e com assimilação de dados de radar e comparadas com estimativa de precipitação combinada (CoSch3). A rodada com assimilação de dados de radar inseriu ao modelo a velocidade radial e a refletividade de maneira indireta, ou seja, assimilou a razão de mistura de água de chuva. As novas análises geradas a partir da assimilação de dados mostraram o impacto da assimilação de radar desde baixos a altos níveis da atmosfera, assim como no perfil vertical. A utilização de ciclos para inicialização do modelo mostrou-se imprescindível para melhoria na previsão do posicionamento da precipitação. Dentre as configurações de previsão de precipitação, a assimilação de dados de radar mostrou uma melhoria ao prever os núcleos de precipitação intensa. Os resultados deste trabalho podem contribuir para melhorar os sistemas de alerta deste tipo de evento com maior precisão espacial e temporal. ABSTRACT: A study of a mesoscale convective system using radar data assimilation is presented. Simulations were made using reflectivity and radial velocity data from two radars (Cascavel and Asunción). Different initializations of the WRF-model were performed: without assimilation, with assimilation of conventional data, and with assimilation of radar. Results were compared with CoSch3 precipitation estimates. Reflectivity and radial velocity data were introduced to the model indirectly (by assimilating rain water mixing-ratio). Analysis generated from the data assimilation showed the impact of the radar data assimilation throughout the model vertical structure. We demonstrated that using cycles to initialize the model is fundamental to improve rainfall location forecasts. Assimilating radar data proved to be the best results to forecast intense precipitation cores. The results may contribute to improve early warning systems.
ÁreaMET
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Idiomapt
Arquivo Alvoferreira_impacto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3L59FBP
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 1
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
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