| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU) |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/49NAE52 |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2023/08.29.12.54 |
| Última Atualização | 2023:08.29.12.54.59 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2023/08.29.12.55 |
| Última Atualização dos Metadados | 2023:09.26.02.57.56 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| Chave de Citação | LimaPovo:2017:InSiMo |
| Título | Interpretação dos Sinais com Movimento da Língua Brasileira de Sinais Utilizando Redes Neurais Artificiais  |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 07 set. 2026 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 110 KiB |
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| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Lima, Beatriz Cristina Rodrigues 2 Povoa, Lucas Venezian |
| Grupo | 1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 bcristinarodrigues@gmail.com 2 lucasvenez@gmail.com |
| Nome do Evento | Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 17 (WORCAP) |
| Localização do Evento | São José dos Campos, SP |
| Data | 20-22 nov. 2017 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Poster |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU |
| Histórico (UTC) | 2023-08-29 12:55:00 :: simone -> administrator :: 2023-09-26 02:57:56 :: administrator -> simone :: 2017 |
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| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | RNA Multylayer Perceptron LIBRAS Kinect |
| Resumo | Esse projeto tem como objetivo desenvolver um agente para a tradução dos sinais da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) para uma língua oral-escrita, Português, por meio de modelos de Aprendizagem Profunda. O projeto está incluído na área de Tecnologia Assistiva (TA), a qual abrange qualquer tipo de recurso que seja utilizado no auxílio do dia-a- dia do usuário. O fato da língua de sinais ser composta pelas modalidades gestual-visual requer um processo de interpretação para que uma tradução para uma língua oral-escrita como o português seja possível. Existe na língua, a utilização de cinco parâmetros linguísticos para identificar e descrever cada sinal. São eles: Configuração de Mão (CM), Orientação (O), Ponto de Articulação (PA), Movimento (M) e Expressão (E). Cada sinal não necessariamente envolve todos os parâmetros e algumas palavras se diferem apenas por um parâmetro diferente. Com base em dados previamente coletados com diferentes sinais da LIBRAS realizados por proficientes na língua, é preciso que os modelos individuais estabeleçam foco em cada um dos aspectos que compõe a LIBRAS. Para tal desenvolvimento, a proposta é a utilização de Aprendizagem de Máquina. A base da pesquisa parte do funcionamento do dispositivo Kinect e sua capacidade de reconhecer e mapear movimentos, o que resulta nas coordenadas de pontos específicos do corpo do usuário. Dois eventos para coleta de dados foram realizados, com proficientes em LIBRAS. O primeiro evento foi realizado no próprio IFSP Campus Caraguatatuba e o segundo na Secretaria dos Direitos da Pessoa com Deficiência e do Idoso também em Caraguatatuba. A realização dos eventos divulgou a LIBRAS na comunidade e promoveu a interação de surdos e ouvintes entre os participantes. Cada sinal da LIBRAS coletado com o Kinect gerou um arquivo de coordenadas que possui uma linha para cada um dos quadros gravados durante a execução do sinal. Essas linhas possuem como valores o timestamp de cada quadro e as coordenadas X, Y e Z de cada um dos quinze pontos do corpo ao realizar o movimento. As coordenadas se dão por pontos em um plano cartesiano tridimensional e foram separadas na etapa de manipulação de dados para cálculo de distância Euclidiana entre os pontos. O resultado dessa etapa de pré-processamento serão os dados de entrada de treinamento e testes para a Rede Neural Artificial de classe Multilayer Perceptron. |
| Área | COMP |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Interpretação dos Sinais... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XVII WORCAP > Interpretação dos Sinais... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > XVII WORCAP > Interpretação dos Sinais... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | |
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| 4. Condições de acesso e uso | |
| URI dos dados | upn:3ET5SFU:8JMKD3MGP3W34P/49NAE52 |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/49NAE52 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/49NAE52 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Lima_interpretacao.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | não transferida |
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| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPDW34P/49QQESB |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 70 sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/09.14.00.51 - 44 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 5 |
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| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |
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