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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/49NAE52
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2023/08.29.12.54
Última Atualização2023:08.29.12.54.59 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2023/08.29.12.55
Última Atualização dos Metadados2023:09.26.02.57.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoLimaPovo:2017:InSiMo
TítuloInterpretação dos Sinais com Movimento da Língua Brasileira de Sinais Utilizando Redes Neurais Artificiais
Ano2017
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho110 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Beatriz Cristina Rodrigues
2 Povoa, Lucas Venezian
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 bcristinarodrigues@gmail.com
2 lucasvenez@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 17 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data20-22 nov. 2017
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPoster
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2023-08-29 12:55:00 :: simone -> administrator ::
2023-09-26 02:57:56 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRNA
Multylayer Perceptron
LIBRAS
Kinect
ResumoEsse projeto tem como objetivo desenvolver um agente para a tradução dos sinais da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) para uma língua oral-escrita, Português, por meio de modelos de Aprendizagem Profunda. O projeto está incluído na área de Tecnologia Assistiva (TA), a qual abrange qualquer tipo de recurso que seja utilizado no auxílio do dia-a- dia do usuário. O fato da língua de sinais ser composta pelas modalidades gestual-visual requer um processo de interpretação para que uma tradução para uma língua oral-escrita como o português seja possível. Existe na língua, a utilização de cinco parâmetros linguísticos para identificar e descrever cada sinal. São eles: Configuração de Mão (CM), Orientação (O), Ponto de Articulação (PA), Movimento (M) e Expressão (E). Cada sinal não necessariamente envolve todos os parâmetros e algumas palavras se diferem apenas por um parâmetro diferente. Com base em dados previamente coletados com diferentes sinais da LIBRAS realizados por proficientes na língua, é preciso que os modelos individuais estabeleçam foco em cada um dos aspectos que compõe a LIBRAS. Para tal desenvolvimento, a proposta é a utilização de Aprendizagem de Máquina. A base da pesquisa parte do funcionamento do dispositivo Kinect e sua capacidade de reconhecer e mapear movimentos, o que resulta nas coordenadas de pontos específicos do corpo do usuário. Dois eventos para coleta de dados foram realizados, com proficientes em LIBRAS. O primeiro evento foi realizado no próprio IFSP Campus Caraguatatuba e o segundo na Secretaria dos Direitos da Pessoa com Deficiência e do Idoso também em Caraguatatuba. A realização dos eventos divulgou a LIBRAS na comunidade e promoveu a interação de surdos e ouvintes entre os participantes. Cada sinal da LIBRAS coletado com o Kinect gerou um arquivo de coordenadas que possui uma linha para cada um dos quadros gravados durante a execução do sinal. Essas linhas possuem como valores o timestamp de cada quadro e as coordenadas X, Y e Z de cada um dos quinze pontos do corpo ao realizar o movimento. As coordenadas se dão por pontos em um plano cartesiano tridimensional e foram separadas na etapa de manipulação de dados para cálculo de distância Euclidiana entre os pontos. O resultado dessa etapa de pré-processamento serão os dados de entrada de treinamento e testes para a Rede Neural Artificial de classe Multilayer Perceptron.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Interpretação dos Sinais...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XVII WORCAP > Interpretação dos Sinais...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > XVII WORCAP > Interpretação dos Sinais...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/08/2023 09:54 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:3ET5SFU:8JMKD3MGP3W34P/49NAE52
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/49NAE52
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/49NAE52
Idiomapt
Arquivo AlvoLima_interpretacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/49QQESB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 70
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/09.14.00.51 - 44
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 5
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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