%0 Report
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3ER446E
%@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}
%9 RPQ
%X A essência do Sensoriamento Remoto fundamenta-se na identificação e na discriminação de alvos, onde a radiação recebida pelo sensor é utilizada como base para se inferir as características dos mesmos. Entretanto, a correlação dessas informações, sensor-superficie, apresenta limitações, uma vez que entre eles existe um meio extremamente dinâmico: a atmosfera. A atmosfera interage com a radiação eletromagnética, provocando significativas alterações no fluxo radiante proveniente do alvo. As principais evidências desses efeitos sobre a imagem são: a diminuição do brilho da superficie em regiões espectrais especificas e a adição de uma névoa, com perda de nitidez nas regiões dos menores comprimentos de onda. Tais alterações são, na verdade, um persistente e incômodo problema na análise de dados por Sensoriamento Remoto, devendo-se levar em consideração, portanto, as características espectrais do sensor e as condições atmosféricas na data e na hora da aquisição destes dados. Sendo a atmosfera terrestre um sistema complexo e extremamente dinâmico, este trabalho tem como objetivo, estabelecer uma abordagem geral sobre a sua composição, suas propriedades, dinamismo, bem como os diversos métodos empregados na mininização de seus efeitos. ABSTRACT: The essence of Remote Sensing is based in the identification and in the discrimination of objectives, where the radiation received by the sensor is used as base to infer the charactaistics of the same ones. However, the correlation of those information, sensorsurface, presents limitations, onct among them an extremely dynamic way exists: the atmosphere. The atmosphere interacts with the electromagnetic radiation, provoking significant alterations in the coming radiant flow of the objective. The main evidentes of those effects on the image are: the decrease of the shine of the surface in spectral specific areas and the addhion of a fog, with loss of clearness in the areas of the smallest wavelengths. Such alterations are, actually, a persistent and uncomfortable problem in the analysis of data for Remote Sensing, should be taken in consideration, therefore, the spectral characteristics of the sensor and the atmospheric conditions in the date and in the hour of the acquisition of these data. Being the terrestrial atmosphere a complex and extremely dynamic system, this work has as objective, to establish a general approach about its composition, its properties, dynamism, as well as the several methods employees in the soften of its effects.
%@mirrorrepository sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
%@ INPE-10210-RPQ/247
%T A influência dos efeitos atmosféricos na análise de dados por sensoriamento remoto
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress yosio.shimabukuro@inpe.br
%K Atmosfera, sensoriamento remoto.
%P 41
%@usergroup simone
%@group
%@group
%@group DSR-INPE-MCT-BR
%3 INPE-10210.pdf
%C São José dos Campos
%@copyholder SID/SCD
%2 sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.28.19.16.48
%@affiliation
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%4 sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.28.19.16
%@documentstage not transferred
%D 2003
%A Latorre, Marcelo Lopes,
%A Carvalho Júnior, Osmar Abílio de,
%A Shimabukuro, Yosio Edemir,
%@dissemination BNDEPOSITOLEGAL
%@area SRE