1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identifier | 8JMKD3MGP6W34M/3TUPLEP |
Repository | sid.inpe.br/marte2/2019/09.04.18.44 |
Last Update | 2019:09.04.18.44.57 (UTC) administrator |
Metadata Repository | sid.inpe.br/marte2/2019/09.04.18.44.57 |
Metadata Last Update | 2021:01.03.02.13.38 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00097-3 |
Citation Key | SantosJúniorBittMoreSant:2019:ClÁrQu |
Title | Classificação de áreas queimadas por machine learning usando dados de sensoriamento remoto |
Format | Internet |
Year | 2019 |
Access Date | 2024, May 19 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 481 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Santos Júnior, Cícero Alves dos 2 Bittencourt, Olga Oliveira 3 Morelli, Fabiano 4 Santos, Rafael |
Group | 1 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 cicero.alves@inpe.br 2 olga.bittencourt@inpe.br 3 fabiano.morelli@inpe.br 4 rafael.santos@inpe.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Conference Name | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
Conference Location | Santos |
Date | 14-17 abril 2019 |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Publisher City | São José dos Campos |
Pages | 1784-1787 |
Book Title | Anais |
Tertiary Type | full paper |
Organization | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
History (UTC) | 2019-11-06 16:29:11 :: simone -> administrator :: 2019 2021-01-03 02:13:38 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | áreas queimadas classificação machine learning dados de sensoriamento remoto burned areas classification machine learning remote sensing data |
Abstract | Apresentamos um estudo para melhorar a automação do processo de classificação de áreas queimadas usando dados de sensoriamento remoto. Mostramos os atributos mais relevantes para enriquecer a base de conhecimento e o resultado da aplicação deles em uma comparação de modelos de classificação de machine learning. Validamos nosso estudo com dados de queimadas do Cerrado feitos por especialistas. Os melhores resultados foram obtidos com os modelos Random Forest e Neural Networks e indicam a viabilidade de utilização da abordagem no processo de classificação de áreas queimadas. ABSTRACT: We present an study to improve automation on Woody savannah burned areas classification process in a continuous and periodical way through the use of machine learning classification models. We propose some relevant features to enrich a burns knowledge database in some classification models. The developed approach is validated over a study area in the Brazilian Cerrado against reference data derived from classifications done by experts. Best results were obtained by Random Forest and Neural Network models and indicate enhancement on the methods used so far. |
Area | SRE |
Type | Classificação e mineração de dados |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Classificação de áreas... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Classificação de áreas... |
Arrangement 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Classificação de áreas... |
Arrangement 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classificação de áreas... |
Arrangement 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Classificação de áreas... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | there are no files |
|
4. Conditions of access and use | |
data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUPLEP |
zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUPLEP |
Language | pt |
Target File | 97280.pdf |
User Group | simone |
Visibility | shown |
Copyright License | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Rightsholder | originalauthor yes |
Update Permission | not transferred |
|
5. Allied materials | |
Mirror Repository | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Next Higher Units | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/43SRC6S |
Citing Item List | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 9 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2 sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 1 |
Host Collection | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notes | |
Empty Fields | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
update | |
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