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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGPDW34R/3U53DTB
Repositorysid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.18.33
Last Update2019:09.24.18.33.05 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.18.33.06
Metadata Last Update2022:07.08.20.08.25 (UTC) administrator
Citation KeySilvaBarb:2019:EsReAq
TitleEstudo a respeito da aquisição de observações meteorológicas no CPTEC/INPE
FormatOn-line
Year2019
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size92 KiB
2. Context
Author1 Silva, Gabriel Neves da
2 Barbosa, Eduardo Batista de Moraes
Group1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Centro Universitário Salesiano de São Paulo (UNISAL)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 gabrelnds00@gmail.com
2 Eduardo.barbosa@cptec.inpe.br
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Conference LocationSão José dos Campos
Date12-13 ago. 2019
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CitySão José dos Campos
Book TitleAnais
OrganizationInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
History (UTC)2019-09-24 18:33:48 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-07 19:27:09 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:08:25 :: administrator -> simone :: 2019
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsobservações meteorológicas
AbstractO GTS (em Inglês, Global Telecommunication System) é o componente de comunicação e gerenciamento de dados da WMO (em Inglês, Word Meteorologycal Organization), que permite aos centros de meteorologia coletar e, também, distribuir dados. Esses dados são organizados em mensagens meteorológicas e identificados por meio de cabeçalhos. O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) adquire um vasto do conjunto de dados por meio do GTS, que são usados nas execuções de modelos numéricos de previsão de tempo, monitoramento e estudos científicos. O presente estudo tem por objetivo avaliar a aquisição de dados do GTS e analisar a sua qualidade. Para isso, serão utilizadas técnicas de estatística descritiva e o Controle Estatístico de Processos (CEP), uma metodologia que permite monitorar as características de qualidade de um processo, assegurando sua manutenção dentro de limites preestabelecidos. Para este estudo, foram adquiridos nove meses de dados entre Janeiro e Setembro de 2017, nos formatos: BUFR (em Inglês, Binary Universal Form for the Representation of Meteorologycal Data) e TAC (em Inglês, Traditional Alphanumeric Code). Os scripts para processamento e apresentação gráfica de diferentes tipos de dados foram desenvolvidos em R, um ambiente de software livre para computação estatística. As estatísticas de diferentes tipos meteorológicos EMA (dados de estações meteorológicas automáticas em frequência horária), SYNOP (dados de estações meteorológicas automáticas e convencionais em frequência sinótica) e TEMP (dados de altitude provenientes de balões meteorológicos em frequência sinótica) demonstram tendência de crescimento do número de dados adquiridos em formato BUFR. Entretanto, para o tipo SYNOP em formato TAC há um declínio do número de mensagens. A partir dos gráficos de controle do CEP nota-se que um comportamento semelhante entre os diferentes tipos, isto é, eles tendem a se manter próximos da média, com pequenas variações e pouquíssimas ultrapassagens tanto no limite superior quanto no limite inferior. Destaca-se, também, a identificação visual de algumas falhas na aquisição dos dados, principalmente, no mês de julho, para os todos tipos em formato BUFR. Essas falhas não são identificadas para dados no formato TAC. Assim, a partir deste estudo nota-se que a utilização de ferramentas da metodologia CEP pode ser útil no contexto de monitoramento da aquisição e análise da qualidade de dados meteorológicos.
AreaMET
TypeMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Estudo a respeito...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Estudo a respeito...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U53DTB
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U53DTB
Languagept
Target File2019 GABRIEL NEVES.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilityshown
Copyright Licenseurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Rightsholderoriginalauthor yes
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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