| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 8JMKD3MGPDW34R/3U5FPBH |
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.14.04 |
| Last Update | 2019:09.27.14.04.41 (UTC) simone |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.14.04.41 |
| Metadata Last Update | 2022:07.08.20.08.33 (UTC) administrator |
| Citation Key | SilvaChanGome:2019:RePrMo |
| Title | Refinamento das previsões do modelo ETA/INPE para aprimorar a detecção da doença de citrus  |
| Format | On-line |
| Year | 2019 |
| Access Date | 2024, May 19 |
| Secondary Type | PRE CN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 73 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Silva, Iago Henrique Dorotéia da 2 Chan, Chou Sin 3 Gomes, Jorge Luís |
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ |
| Group | 1 2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Faculdade Tecnológica de Cruzeiro (FATEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Author e-Mail Address | 1 iagohenrique209@hotmail.com 2 chou.sinchan@cptec.inpe.br 3 jorge.gomes@cptec.inpe.br |
| Editor | Santos, Rafael Duarte Coelho Dos Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De Mello, Carina Barros Queiroz, Gilberto Ribeiro De Vasconcelos, Leandro Guarino De Vieira, Luis Eduardo Antunes Forti, Maria Cristina Gatto, Rubens Cruz |
| Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
| Conference Location | São José dos Campos |
| Date | 12-13 ago. 2019 |
| Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Publisher City | São José dos Campos |
| Book Title | Anais |
| Organization | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| History (UTC) | 2019-09-27 14:05:37 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019 2020-05-07 19:29:22 :: simone -> administrator :: 2019 2022-07-08 20:08:33 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Keywords | modelo ETA |
| Abstract | O Brasil é o maior produtor de suco de laranja do mundo. Porém, a produção pode ser afetada por fatores meteorológicos. A Podridão Floral dos Citros (PFC), pode ocorrer de forma devastadora quando as plantações ficam expostas a longos períodos de molhamento foliar, proporcionando aos fungos boas condições de desenvolvimento. Os sistemas de previsão de epidemias, que utilizam informações meteorológicas, são úteis para o controle de doenças de ocorrência esporádica, como a PFC. Eles evitam o uso de fungicidas em anos desfavoráveis, e buscam prever a ocorrência de infecções, e a consequente aplicação de fungicidas, nos anos favoráveis. Os sistemas têm evoluído à medida que a previsão do tempo vem sendo aprimorada. Assim, é possível utilizar a previsão de uma determinada região e aplicar modelos de risco da doença para prever a aplicação de fungicidas. Este trabalho mostra a avaliação das previsões do modelo regional Eta/INPE, previsões estas que serão utilizadas para alimentar o modelo de molhamento foliar. As previsões proporcionam maior antecipação na tomada de decisões, porém para um aumento da destreza do modelo de molhamento foliar, necessitamos de maior acurácia das previsões das variáveis meteorológicas. Ajustes foram feitos através de correções estatísticas, baseado no MOC- Model Output Calibration. As variáveis utilizadas no modelo de molhamento foliar são: temperatura do ar a 2 m, umidade relativa do ar, magnitude do vento a 10 m e radiação de onda curta. As previsões do sistema de ensemble do Eta 5km, constituído por 5 membros, foram corrigidas utilizando as informações da estação automática de coleta de dados das seguintes localidades: Avaré, Barra Bonita, Bauru e Itapeva, no período de agosto a setembro de 2018. Foram calculados os índices Bias, MAE e RMSE. Verifica-se que após a correção estatística os valores dos índices reduziram, indicando uma melhora na acurácia nas previsões das variáveis meteorológicas. |
| Area | MET |
| Type | MET |
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Refinamento das previsões... |
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Refinamento das previsões... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5FPBH |
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U5FPBH |
| Language | pt |
| Target File | 2019 IAGO HENRIQUE.pdf |
| User Group | simone |
| Reader Group | administrator rafael.santos@inpe.br simone |
| Visibility | shown |
| Copyright License | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Rightsholder | originalauthor yes |
| Update Permission | not transferred |
| 5. Allied materials | |
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPDW34P/478H8JH |
| Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 3 |
| Host Collection | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
| 6. Notes | |
| Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
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| 7. Description control | |
| e-Mail (login) | simone |
| update | |