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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGPDW34R/3U5UTB2
Repositorysid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.57
Last Update2019:09.30.13.57.00 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.57.01
Metadata Last Update2022:07.08.20.09.02 (UTC) administrator
Citation KeyLopesCebaPorf:2019:AnApEs
TitleAnálise e aprimoramento das estimativas de radiação solar por satélite GL a partir de imagens GOES-16
FormatOn-line
Year2019
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size82 KiB
2. Context
Author1 Lopes, Luiz Felipe das Neves
2 Ceballos, Juan Carlos
3 Porfírio, Anthony Carlos Silva
Group1
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Centro Universitário Salesiano de São Paulo (UNISAL)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 luizfelipe2310@gmail.com
2 jcc.1943@gmail.com
3 anthony.porfirio@inpe.br
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Conference LocationSão José dos Campos
Date12-13 ago. 2019
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CitySão José dos Campos
Book TitleAnais
OrganizationInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
History (UTC)2019-09-30 14:00:01 :: simone -> administrator :: 2019
2019-10-02 19:07:41 :: administrator -> simone :: 2019
2019-12-06 18:02:09 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:42 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-13 20:20:22 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:09:02 :: administrator -> simone :: 2019
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsradiação solar
GOES-16
AbstractEste trabalho, iniciado em agosto de 2018, tem como objetivo geral avaliar a qualidade das estimativas de radiação solar global inferidas pelo modelo GL1.2, operacional no CPTEC/INPE, utilizando as imagens do novo satélite geoestacionário GOES-16. O modelo faz uso do canal visível (VIS) dos satélites da série GOES e recentemente foi adaptado as imagens do canal 2 do sensor ABI/GOES-16, logo, faz-se necessário entender o desempenho do modelo com essa nova fonte de dados e, com isso propor aperfeiçoamentos ao algoritmo. Com esse intuito, realizaram-se comparações entre as estimativas por satélite GL1.2 e as medidas de superfície obtidas em 6 estações com diferentes condições meteorológicas e ambientais. Duas bases de dados de superfície foram adotadas: rede SONDA (Sistema Nacional de Organização de Dados Ambientais do INPE, Cachoeira Paulista e Brasília) e SolRad-Net (do inglês Solar Radiation Network da NASA, Alta Floresta, Cuiabá-Miranda, Ji-Paraná e Rio Branco). As análises foram realizadas para o ano de 2018, período no qual iniciou-se o uso das imagens ABI/GOES-16 pelo modelo GL1.2. Primeiramente, avaliou-se a correspondência entre as estimativas por satélite GL1.2 para diferentes escalas espaciais (1x1 pixel, centrado nas coordenadas da estação, e médias considerando grades de 3x3 e 5x5 pixels) e as medidas de superfície. Observou-se que os dados GL1.2 de 3x3 e 5x5 pixels são mais coerentes com os dados de verdade terrestre, mostrando valores menores de erro e de desvio padrão. Em seguida, com o propósito de avaliar o ciclo diurno de radiação estimado pelo modelo, selecionaram-se dias de céu claro para todas as estações, sendo que se identificou que o mês de julho apresentou maior disponibilidade de dias. Notou-se que o GL1.2 reproduz com boa qualidade o ciclo diurno de radiação solar global. Por outro lado, os maiores erros (≈ 50 ± 20 W m-2) ocorreram sobretudo nos horários próximos ao nascer e pôr do Sol. Ainda, procurou-se investigar o desempenho do modelo ao longo do ano. Os resultados preliminares sugerem que o GL1.2 estima satisfatoriamente a irradiância solar à superfície na escala diária, com erros geralmente inferiores a ±10 W m-2; entretanto, apresenta superestimativas consideráveis (≈ 20 W m-2) para as estações localizadas na região Amazônica (Alta Floresta e Ji-Paraná), devido as simplificações adotadas pelo modelo GL1.2 para a refletância de superfície e concentração de aerossóis.
AreaMET
TypeMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Análise e aprimoramento...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Análise e aprimoramento...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5UTB2
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U5UTB2
Languagept
Target File2019 LUIZ FELIPE.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilityshown
Copyright Licenseurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Rightsholderoriginalauthor yes
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/43SRC6S
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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