1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGPDW34R/3U5UTFE |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.59 |
Last Update | 2019:09.30.13.59.21 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.59.21 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.20.09.03 (UTC) administrator |
Citation Key | SilvaSatChaResDer:2019:AvPrSu |
Title | Avaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção dos início da estação chuvosa |
Format | On-line |
Year | 2019 |
Access Date | 2024, May 19 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 77 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Silva, Maria Luísa Rocha Santos da 2 Satyamurty, Prakki 3 Chan, Chou Sin 4 Resende, Nicole 5 Dereczynski, Claudine |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ |
Group | 1 2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
Author e-Mail Address | 1 malurochasantos@hotmail.com 2 saty.prakki@gmail.com 3 chou.sinchan@cptec.inpe.br 4 nicole.resende@cptec.inpe.br 5 claudine@acd.ufrj.br |
Editor | Santos, Rafael Duarte Coelho Dos Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De Mello, Carina Barros Queiroz, Gilberto Ribeiro De Vasconcelos, Leandro Guarino De Vieira, Luis Eduardo Antunes Forti, Maria Cristina Gatto, Rubens Cruz |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Conference Location | São José dos Campos |
Date | 12-13 ago. 2019 |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Publisher City | São José dos Campos |
Book Title | Anais |
Organization | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
History (UTC) | 2019-09-30 14:01:26 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 12:48:42 :: administrator -> simone :: 2019 2020-05-07 19:30:46 :: simone -> administrator :: 2019 2022-07-08 20:09:03 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | estação chuvosa |
Abstract | A bacia hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF) é caracterizada por uma grande diversidade climática. Para fins de estudo, é dividida em quatro regiões fisiográficas: Alto, Médio, Submédio e Baixo São Francisco. A determinação do início da estação chuvosa é de extrema importância para região da BHSF, devido à necessidade de gestão da água nos diversos setores e atividades: hidroeletricidade, agricultura, navegação, pesca e aquicultura, abastecimento humano e industrial, controle de cheias, recreação e turismo, entre outros. O objetivo deste projeto é avaliar as previsões sazonais e subsazonais do modelo Eta na detecção do início da estação chuvosa na BHSF, incluindo a performance do modelo para representar os fenômenos meteorológicos que ocorrem na região. Nesta etapa do trabalho, foi aplicado um método estatístico para determinar quando o modelo Eta adianta, atrasa ou acerta o início da estação chuvosa na região do Baixo São Francisco. Para isso, foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao BESM (Brazilian Earth System Model)modelo global atmosférico do CPTEC (Eta- CPTEC), integrado em apenas um membro (iniciado no dia 15 de setembro), 5 membros, no período de 2001 a 2007, resolução horizontal de 40 km e em horizonte sazonal (prazo de integração de 4,5 meses); ii) Modelo Eta aninhado ao CFSR (Climate Forecast System Reanalysis) (Eta-CFSR), integrado em apenas um membro (iniciado no dia 01 de setembro), no período de 2011 a 2013, resolução horizontal de 20 km e em horizonte subsazonal (prazo de integração de 60 dias); iii) Dados observacionais do MERGE, nos períodos ditados mencionados acima. A metodologia de detecção do início da estação chuvosa O método consistiu em avaliar a chuva média diária e desvio padrão a cada 5 dias (penteadas) de umdo ano (73 pentadas). Se o desvio padrão daA pentada que apresentar variar mais que 2,0 unidades vezesd o desvio padrão da estação seca daquele ano, está é considerada a pentada característica do início da estação chuvosa. Os resultados preliminares da avaliação indicam: i) As previsões do O modelo Eta-CPTECBESM apontaacerta a pentada do início da estação chuvosa em 4 dos 7 anos analisados; e ii) As simulaçõesO modelo Eta-CFSR apontacerta o início da estação chuvosa em 2 dos 3 anos analisados.; iii) Ambos e adiantam nos outros anos, uma vez que a estação chuvosa atrasa comparado a climatologia. |
Area | MET |
Type | MET |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação das previsões... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões... |
Arrangement 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Avaliação das previsões... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
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Language | pt |
Target File | 2019 MARIA LUISA.pdf |
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Reader Group | administrator rafael.santos@inpe.br simone |
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Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
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6. Notes | |
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