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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34P/3N36JCS
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.20.17.46
Last Update2021:02.12.13.42.43 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.20.17.46.28
Metadata Last Update2023:08.16.17.49.24 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeySilvaFonsKört:2016:PrPlEx
TitleProposta para o planejamento da expansão da cana-de-açúcar através de inferência bayesiana
Year2016
Access Date2024, May 18
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size1009 KiB
2. Context
Author1 Silva, Alexsandro Candido de Oliveira
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Körting, Thales Sehn
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Group1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 alexsandro.silva@inpe.br
2 leila.fonseca@inpe.br
3 thales.korting@inpe.br
Conference NameWorkshop de Computação Aplicada, 16 (WORCAP)
Conference LocationSão José dos Campos, SP
Date25-26 out.
History (UTC)2016-12-20 17:46:52 :: simone -> administrator :: 2016
2016-12-20 20:30:14 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-22 16:45:54 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:43 :: administrator -> simone :: 2016
2021-02-12 13:42:43 :: simone -> administrator :: 2016
2023-08-16 17:49:24 :: administrator -> simone :: 2016
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
AbstractMétodos de inferência são utilizados para produzir novas informações espaciais a partir da integração de dados. A inferência Bayesiana utiliza o teorema de Bayes para atualizar o conhecimento prévio de um evento (probabilidade a priori) considerando uma nova evidência (probabilidade condicional), permitindo que se tenha um raciocínio plausível baseado no grau de confiança (probabilidade a posteriori). Redes Bayesianas são modelos que empregam a inferência Bayesiana e são definidas em termo de um grafo acíclico direcionado que representa as variáveis do modelo e suas dependências condicionais. As redes Bayesianas são capazes de inferir a probabilidade de ocorrência de um determinado fenômeno espacial baseado na observação destas variáveis. Neste sentido, este trabalho propõe uma abordagem de redes Bayesianas para identificar áreas potenciais à expansão da cana-de-açúcar nos estados de Goiás e Mato Grosso do Sul. Esta problemática é abordada devido à intensa demanda por etanol que tem impulsionado a expansão da cultura de cana-de-açúcar em direção ao bioma Cerrado. O e-BayNeRD algoritmo (enhanced Bayesian Network for Raster Data) foi utilizado para identificar as áreas mais adequadas à expansão da cana-de-açúcar. O e-BayNeRD é um método baseado na observação de dados raster (dados em formato matricial) e capaz de incorporar o conhecimento do especialista nas análises. O método considera fatores restritivos à expansão da canade- açúcar como topografia, aptidão do solo, condições climáticas e infraestruturas disponíveis para indicar áreas sustentáveis e logisticamente apropriadas para expansão da cultura. O resultado do método é uma imagem de probabilidade, a qual pode ser utilizada para direcionar a expansão da cana-de-açúcar para áreas com maior potencial. Os resultados mostraram que os modelos de redes Bayesianas propostos foram capazes de representar a tendência de expansão da cultura, visto que a maior parte das novas áreas plantadas ocorreu em regiões que o modelo atribuiu com probabilidade superior a 70.
AreaCOMP
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Proposta para o...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Proposta para o...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Proposta para o...
Arrangement 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Proposta para o...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 20/12/2016 15:46 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N36JCS
zipped data URLhttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N36JCS
Languagept
Target Filesilva_proposta.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2011/03.29.20.55
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/49L898E
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/08.16.17.44 1
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
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