1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34P/3N5NEN2 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.05.15.45 |
Last Update | 2020:06.22.19.00.24 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.05.15.45.21 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.21.13.46 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE--PRE/ |
Citation Key | ConceiçãoAmarFisc:2016:DiPoPa |
Title | Distribuição potencial de palmeiras (Arecaceae) no estado de São Paulo em cenários de aquecimento global |
Year | 2016 |
Access Date | 2024, May 18 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 269 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Conceição, Mariana Cavalcanti da 2 Amaral, Silvana 3 Fisch, Simey Thury Vieira |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q |
Group | 1 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 Universidade de Taubaté (UNITAU) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade de Taubaté (UNITAU) |
Author e-Mail Address | 1 mariana.cdac@gmail.com 2 silvana@dpi.inpe.br 3 sidney.fisch@gmail.com |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Conference Location | São José dos Campos, SP |
Date | 25-26 jul. |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Publisher City | São José dos Campos, SP |
History (UTC) | 2017-01-20 17:38:18 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:41:49 :: administrator -> simone :: 2016 2020-06-22 19:00:25 :: simone -> administrator :: 2016 2022-07-08 21:13:46 :: administrator -> simone :: 2016 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Abstract | Esse trabalho tem o objetivo de elaborar modelos de distribuição potencial atual de palmeiras nativas do Estado de São Paulo para que se possa projetá-los em cenários de mudanças climáticas globais. Primeiramente, foi elaborado um banco de dados geográficos contendo pontos de ocorrência das palmeiras nativas do Estado. Os dados de ocorrência foram obtidos inicialmente na plataforma speciesLink (acesso em 9 de abril de 2014), selecionando-se apenas os registros com coordenadas geográficas dos pontos de coleta, e pontos de ocorrência oriundos de publicações. Uma vez identificadas as lacunas de observação, duas expedições de campo foram realizadas para registrar pontos de modo a complementar o banco de dados. As expedições percorreram as regiões Nordeste (maio de 2015) e Noroeste (dezembro de 2015) do Estado e consistiu no avistamento e registro de palmeiras nativas encontradas em unidades de conservação e ao longo das estradas. Com o banco de dados formado, realizou-se o processo de seleção das variáveis ambientais relevantes para criar os modelos de distribuição atual das espécies que apresentaram no mínimo dez pontos de ocorrência com coordenadas geográficas. As variáveis ambientais climáticas (temperatura média, máxima, mínima e precipitação), bioclimáticas, de déficit hídrico, altitude, exposição, distância vertical em relação à drenagem mais próxima (HAND) e solo foram obtidas no portal AMBDATA, com resolução espacial de aproximadamente 1 km. Da análise da relevância das variáveis para cada espécie, com testes Jacknife para o algoritmo Maxent (Maxent 3.3.3k), realizou-se a elaboração do modelo considerandose 500 interações, e projetando a distribuição para o Estado de São Paulo. Das 32 espécies nativas do Estado, apenas 18 foram consideradas para a criação do modelo, por apresentarem o mínimo de pontos de ocorrência estipulado. A única exceção, a espécie Lytocaryum hoehnei (Burret) Toledo, com apenas oito pontos de ocorrência, foi submetida à modelagem por ser espécie endêmica do Estado. Pela plataforma speciesLink, obteve-se 140 pontos de ocorrência com coordenadas geográficas, 256 pontos a partir de publicações e 289 das expedições a campo. Os modelos foram analisados junto à especialista de palmeiras e a maioria apresentou resultados coerentes com a distribuição conhecida das espécies. Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. Ex Mart., Attalea geraensis Barb. Rodr., Attalea phalerata Mart. ex Spreng., Butia paraguayensis (Barb. Rodr.) L. H. Bailey, Geonoma brevispatha Barb. Rodr., Mauritia flexuosa L. f. e Syagrus flexuosa (Mart.) Becc foram palmeiras que tiveram suas áreas de distribuição melhor representadas pelas expedições de campo. A próxima etapa do trabalho deverá adquirir as variáveis de clima simuladas e substituí-las nos modelos atuais das espécies, para gerar modelos de distribuição das palmeiras em cenários preditivos de mudanças climáticas. |
Area | SRE |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Distribuição potencial de... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2016 > Distribuição potencial de... |
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source Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
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Language | pt |
Target File | Conceicao_distribuicao.pdf |
User Group | simone |
Reader Group | administrator simone |
Visibility | shown |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
Mirror Repository | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
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