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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34P/3N5NEN2
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.05.15.45
Last Update2020:06.22.19.00.24 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.05.15.45.21
Metadata Last Update2022:07.08.21.13.46 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeyConceiçãoAmarFisc:2016:DiPoPa
TitleDistribuição potencial de palmeiras (Arecaceae) no estado de São Paulo em cenários de aquecimento global
Year2016
Access Date2024, May 18
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size269 KiB
2. Context
Author1 Conceição, Mariana Cavalcanti da
2 Amaral, Silvana
3 Fisch, Simey Thury Vieira
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Group1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Universidade de Taubaté (UNITAU)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade de Taubaté (UNITAU)
Author e-Mail Address1 mariana.cdac@gmail.com
2 silvana@dpi.inpe.br
3 sidney.fisch@gmail.com
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Conference LocationSão José dos Campos, SP
Date25-26 jul.
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Publisher CitySão José dos Campos, SP
History (UTC)2017-01-20 17:38:18 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:49 :: administrator -> simone :: 2016
2020-06-22 19:00:25 :: simone -> administrator :: 2016
2022-07-08 21:13:46 :: administrator -> simone :: 2016
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
AbstractEsse trabalho tem o objetivo de elaborar modelos de distribuição potencial atual de palmeiras nativas do Estado de São Paulo para que se possa projetá-los em cenários de mudanças climáticas globais. Primeiramente, foi elaborado um banco de dados geográficos contendo pontos de ocorrência das palmeiras nativas do Estado. Os dados de ocorrência foram obtidos inicialmente na plataforma speciesLink (acesso em 9 de abril de 2014), selecionando-se apenas os registros com coordenadas geográficas dos pontos de coleta, e pontos de ocorrência oriundos de publicações. Uma vez identificadas as lacunas de observação, duas expedições de campo foram realizadas para registrar pontos de modo a complementar o banco de dados. As expedições percorreram as regiões Nordeste (maio de 2015) e Noroeste (dezembro de 2015) do Estado e consistiu no avistamento e registro de palmeiras nativas encontradas em unidades de conservação e ao longo das estradas. Com o banco de dados formado, realizou-se o processo de seleção das variáveis ambientais relevantes para criar os modelos de distribuição atual das espécies que apresentaram no mínimo dez pontos de ocorrência com coordenadas geográficas. As variáveis ambientais climáticas (temperatura média, máxima, mínima e precipitação), bioclimáticas, de déficit hídrico, altitude, exposição, distância vertical em relação à drenagem mais próxima (HAND) e solo foram obtidas no portal AMBDATA, com resolução espacial de aproximadamente 1 km. Da análise da relevância das variáveis para cada espécie, com testes Jacknife para o algoritmo Maxent (Maxent 3.3.3k), realizou-se a elaboração do modelo considerandose 500 interações, e projetando a distribuição para o Estado de São Paulo. Das 32 espécies nativas do Estado, apenas 18 foram consideradas para a criação do modelo, por apresentarem o mínimo de pontos de ocorrência estipulado. A única exceção, a espécie Lytocaryum hoehnei (Burret) Toledo, com apenas oito pontos de ocorrência, foi submetida à modelagem por ser espécie endêmica do Estado. Pela plataforma speciesLink, obteve-se 140 pontos de ocorrência com coordenadas geográficas, 256 pontos a partir de publicações e 289 das expedições a campo. Os modelos foram analisados junto à especialista de palmeiras e a maioria apresentou resultados coerentes com a distribuição conhecida das espécies. Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. Ex Mart., Attalea geraensis Barb. Rodr., Attalea phalerata Mart. ex Spreng., Butia paraguayensis (Barb. Rodr.) L. H. Bailey, Geonoma brevispatha Barb. Rodr., Mauritia flexuosa L. f. e Syagrus flexuosa (Mart.) Becc foram palmeiras que tiveram suas áreas de distribuição melhor representadas pelas expedições de campo. A próxima etapa do trabalho deverá adquirir as variáveis de clima simuladas e substituí-las nos modelos atuais das espécies, para gerar modelos de distribuição das palmeiras em cenários preditivos de mudanças climáticas.
AreaSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Distribuição potencial de...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2016 > Distribuição potencial de...
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agreement Directory Content
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4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N5NEN2
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Languagept
Target FileConceicao_distribuicao.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2011/03.29.20.55
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPDW34P/478H8MB
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
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6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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