1. Identity statement | |
Reference Type | Book or Monograph (Book) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/3TAMPU2 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.16.15.18 |
Last Update | 2019:06.25.13.22.07 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.16.15.18.01 |
Metadata Last Update | 2021:01.03.02.14.34 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE-18204-NTC/430 |
Label | self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Citation Key | SapucciBMHESNF:2019:AvDiEv |
Title | Avaliação diagnóstica da evolução do SMG (Versão 2.1.0) |
Year | 2019 |
Access Date | 2024, May 19 |
Secondary Type | NTC |
Number of Pages | 129 |
Number of Files | 1 |
Size | 11910 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Sapucci, Luiz Fernando 2 Bastarz, Carlos Frederico 3 Mattos, João Gerd Zell de 4 Hernández Baños, Ivette 5 Eichholz, Christiano 6 Santos, Wanderson Henrique dos 7 Negri, Renato Galante 8 Frassoni, Ariane |
ORCID | 1 0000-0001-8420-8033 |
Group | 1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 6 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 7 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 8 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 luiz.sapucci@inpe.br 2 carlos.bastarz@inpe.br 3 joao.gerd@inpe.br 4 ibanos90@gmail.com 5 6 wan.mecanica@hotmail.com 7 renato.galante@inpe.br 8 ariane.frassoni@inpe.br |
e-Mail Address | luiz.sapucci@inpe.br |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
City | São José dos Campos |
History (UTC) | 2019-05-16 15:18:01 :: luiz.sapucci@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2019-06-28 18:04:24 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2019-06-28 18:06:35 :: simone :: -> 2019 2019-06-28 18:08:14 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-06 16:49:34 :: administrator -> simone :: 2019 2019-12-06 16:50:27 :: simone -> administrator :: 2019 2021-01-03 02:14:34 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | previsão numérica de tempo assimilação de dados BAM GSI avaliação de modelos |
Abstract | O Sistema de Modelagem Global (SMG) do CPTEC/INPE contempla como modelo de Previsão Numérica de Tempo (PNT) o Brazilian global Atmospheric Model (BAM) e o sistema de assimilação de dados Gridpoint Statistical Interpolation (GSI). A finalidade principal é produzir a PNT utilizando o que se tem de melhor com relação à modelagem numérica disponível no centro, bem como o melhor conjunto de informações provenientes das redes de observações convencionais e de satélite. Esse sistema também aborda a PNT global por conjunto, a qual em futuras versões, deverá ser realizada utilizando as bases do SMG por meio da assimilação de dados híbrida, em que é utilizada a metodologia do Ensemble Kalman Filter com o método variacional em três dimensões para se gerar a análise. Em uma versão mais avançada do SMG, tem-se o ambicioso objetivo de fornecer a estrutura básica que possibilitará os primeiros resultados com a assimilação de dados nas demais componentes do sistema terrestre, como em modelos de superfície e modelagem oceânica. O objetivo principal desse projeto é desenvolver um sistema que integre todos os módulos principais que possibilitam a obtenção da melhor PNT em escala global, com ênfase sobre a América do Sul, levando-se em conta todas as particularidades regionais. Entende-se por melhor PNT aquela que seja capaz de capturar o comportamento futuro da atmosfera, tanto em domínio espacial quanto temporal, apresentando informações com a melhor qualidade possível e incertezas associadas. Para que este objetivo principal seja atingido, estabeleceram-se os objetivos específicos desse projeto, que envolve (a) contínuo desenvolvimento do modelo BAM; (b) inclusão de dados que explorem todas as informações presentes na base de dados observacional (convencional e de satélite); (c) uso eficiente da base de dados disponível no CPTEC/INPE; (d) integração dos grupos envolvidos nas componentes com o desenvolvimento integrado; (e) integração do sistema de modelagem por conjuntos; (f) preparação de uma estrutura de modelagem global como alicerces para outras componentes dos sistema terrestre como superfície continental, oceânica e dos processos químicos. |
Area | MET |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação diagnóstica da... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação diagnóstica da... |
Arrangement 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Avaliação diagnóstica da... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | originais/@4primeirasPaginas-8.pdf | 25/06/2019 10:00 | 148.5 KiB | originais/Diagnostico_Evolucao_SMG_V2_1_0_operational_20190506.pdf | 25/06/2019 09:26 | 11.5 MiB | |
agreement Directory Content | |
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4. Conditions of access and use | |
data URL | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TAMPU2 |
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Target File | publicacao.pdf |
User Group | luiz.sapucci@inpe.br pubtc@inpe.br simone |
Reader Group | administrator luiz.sapucci@inpe.br pubtc@inpe.br simone yolanda.souza@mcti.gov.br |
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Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
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6. Notes | |
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e-Mail (login) | simone |
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