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1. Identity statement
Reference TypeBook or Monograph (Book)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/3TAMPU2
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.16.15.18
Last Update2019:06.25.13.22.07 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.16.15.18.01
Metadata Last Update2021:01.03.02.14.34 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE-18204-NTC/430
Labelself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Citation KeySapucciBMHESNF:2019:AvDiEv
TitleAvaliação diagnóstica da evolução do SMG (Versão 2.1.0)
Year2019
Access Date2024, May 19
Secondary TypeNTC
Number of Pages129
Number of Files1
Size11910 KiB
2. Context
Author1 Sapucci, Luiz Fernando
2 Bastarz, Carlos Frederico
3 Mattos, João Gerd Zell de
4 Hernández Baños, Ivette
5 Eichholz, Christiano
6 Santos, Wanderson Henrique dos
7 Negri, Renato Galante
8 Frassoni, Ariane
ORCID1 0000-0001-8420-8033
Group1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5
6 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 luiz.sapucci@inpe.br
2 carlos.bastarz@inpe.br
3 joao.gerd@inpe.br
4 ibanos90@gmail.com
5
6 wan.mecanica@hotmail.com
7 renato.galante@inpe.br
8 ariane.frassoni@inpe.br
e-Mail Addressluiz.sapucci@inpe.br
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2019-05-16 15:18:01 :: luiz.sapucci@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-06-28 18:04:24 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2019-06-28 18:06:35 :: simone :: -> 2019
2019-06-28 18:08:14 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-06 16:49:34 :: administrator -> simone :: 2019
2019-12-06 16:50:27 :: simone -> administrator :: 2019
2021-01-03 02:14:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Content and structure
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Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsprevisão numérica de tempo
assimilação de dados
BAM
GSI
avaliação de modelos
AbstractO Sistema de Modelagem Global (SMG) do CPTEC/INPE contempla como modelo de Previsão Numérica de Tempo (PNT) o Brazilian global Atmospheric Model (BAM) e o sistema de assimilação de dados Gridpoint Statistical Interpolation (GSI). A finalidade principal é produzir a PNT utilizando o que se tem de melhor com relação à modelagem numérica disponível no centro, bem como o melhor conjunto de informações provenientes das redes de observações convencionais e de satélite. Esse sistema também aborda a PNT global por conjunto, a qual em futuras versões, deverá ser realizada utilizando as bases do SMG por meio da assimilação de dados híbrida, em que é utilizada a metodologia do Ensemble Kalman Filter com o método variacional em três dimensões para se gerar a análise. Em uma versão mais avançada do SMG, tem-se o ambicioso objetivo de fornecer a estrutura básica que possibilitará os primeiros resultados com a assimilação de dados nas demais componentes do sistema terrestre, como em modelos de superfície e modelagem oceânica. O objetivo principal desse projeto é desenvolver um sistema que integre todos os módulos principais que possibilitam a obtenção da melhor PNT em escala global, com ênfase sobre a América do Sul, levando-se em conta todas as particularidades regionais. Entende-se por melhor PNT aquela que seja capaz de capturar o comportamento futuro da atmosfera, tanto em domínio espacial quanto temporal, apresentando informações com a melhor qualidade possível e incertezas associadas. Para que este objetivo principal seja atingido, estabeleceram-se os objetivos específicos desse projeto, que envolve (a) contínuo desenvolvimento do modelo BAM; (b) inclusão de dados que explorem todas as informações presentes na base de dados observacional (convencional e de satélite); (c) uso eficiente da base de dados disponível no CPTEC/INPE; (d) integração dos grupos envolvidos nas componentes com o desenvolvimento integrado; (e) integração do sistema de modelagem por conjuntos; (f) preparação de uma estrutura de modelagem global como alicerces para outras componentes dos sistema terrestre como superfície continental, oceânica e dos processos químicos.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação diagnóstica da...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação diagnóstica da...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Avaliação diagnóstica da...
doc Directory Contentaccess
source Directory Content
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originais/Diagnostico_Evolucao_SMG_V2_1_0_operational_20190506.pdf 25/06/2019 09:26 11.5 MiB
agreement Directory Content
autorizacao.pdf 25/06/2019 10:22 1.6 MiB
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TAMPU2
zipped data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TAMPU2
Languagept
Target Filepublicacao.pdf
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pubtc@inpe.br
simone
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simone
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Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
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7. Description control
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