| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Journal Article | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/3TJGRUB | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.03.17.21 | |||
| Last Update | 2019:07.03.17.21.38 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.03.17.21.38 | |||
| Metadata Last Update | 2021:01.02.03.44.19 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1590/0102-778633401 | |||
| ISSN | 0102-7786 | |||
| Citation Key | ViegasAKCSHSGTV:2019:CaDiTi | |||
| Title | Caracterização dos diferentes tipos de El Niño e seus impactos na América do Sul a partir de dados observados e modelados  | |||
| Year | 2019 | |||
| Access Date | 2024, May 19 | |||
| Type of Work | journal article | |||
| Secondary Type | PRE PN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 15606 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Viegas, Juarez 2 Andreoli, Rita Valéria 3 Kayano, Mary Toshie 4 Candido, Luiz Antonio 5 Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de 6 Hall, Denisi Holanda 7 Souza, Aline Corrêa de 8 Garcia, Samia Regina 9 Temoteo, Gleice Guerreiro 10 Valentin, Wanda Isabella Diógenes | |||
| Resume Identifier | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHST | |||
| ORCID | 1 2 0000-0001-5531-0733 | |||
| Group | 1 2 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade do Estado do Amazonas (UEA) 2 Universidade do Estado do Amazonas (UEA) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia 5 Universidade do Estado do Amazonas (UEA) 6 Universidade do Estado do Amazonas (UEA) 7 Universidade do Estado do Amazonas (UEA) 8 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 9 Universidade do Estado do Amazonas (UEA) 10 Universidade do Estado do Amazonas (UEA) | |||
| Author e-Mail Address | 1 2 3 mary.kayano@inpe.br 4 5 rasouza@uea.edu.br | |||
| Journal | Revista Brasileira de Meteorologia | |||
| Volume | 34 | |||
| Number | 1 | |||
| Pages | 43-67 | |||
| Secondary Mark | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| History (UTC) | 2019-07-03 17:21:38 :: simone -> administrator :: 2019-07-03 17:21:38 :: administrator -> simone :: 2019 2019-07-03 17:23:45 :: simone -> administrator :: 2019 2021-01-02 03:44:19 :: administrator -> simone :: 2019 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Content Type | External Contribution | |||
| Version Type | publisher | |||
| Keywords | tipos de El Niño modelos climáticos América do Sul El Niño types climate models South America | |||
| Abstract | Estudos recentes têm apontado para a existência de dois tipos de eventos de El Niño (EN): EN do Pacífico oriental ou Canônico (EP, sigla em inglês) e EN do Pacífico Central ou Modoki (CP, sigla em inglês). Neste estudo, foram utilizados dados observados e de três modelos do Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) para avaliar o impacto dos dois tipos de EN na precipitação da América do Sul desde o trimestre de Junho-Agosto do ano inicial do evento até Março-Maio do ano seguinte. O modelo do Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM-CM5) apresentou o melhor desempenho para reproduzir os padrões anômalos observados de TSM para os tipos de EN CP e EP. O padrão anômalo da precipitação observada associado a eventos EN foi mais marcante durante o verão austral. No caso do EN EP, tal padrão caracterizou-se por precipitação acima (abaixo) da normal no sudeste (norte/noroeste) da América do Sul. Este padrão foi reproduzido pelos modelos CNRM-CM5 e Hadley Centre Global Environmental Model (HadGEM2-ES). O Max Plank Institute Earth System model (MPI-ESM-LR) reproduziu a redução de chuva no norte, porém não reproduziu o aumento anômalo no sudeste e redução no noroeste do continente. No caso do EN CP, o impacto observado nas chuvas da América do Sul durante o verão caracterizou-se por escassez (excesso) no norte/noroeste (sudeste). Este padrão foi reproduzido pelos modelos, entretanto, os modelos HadGEM2-ES e MPI-ESM-LR mostraram índices pluviométricos no nordeste do Brasil menores do que os observados. As diferenças na representação dos padrões de teleconexões em resposta ao EN explicam as diferenças entre os padrões simulados. ABSTRACT: Recent studies have pointed out to the existence of two El Niño (EN) types: Eastern Pacific or Canonical (EP) EN and Central Pacific or Modoki (CP) EN. In the present study, the observed and simulated data in three models of the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) were used to evaluate the impacts of two EN types on the South American precipitation from June-August of the EN onset year to March-May of the following year. The Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM-CM5) model presented a better performance in reproducing the observed SST anomaly patterns for the CP and EP EN types. The observed precipitation anomaly pattern associated with the EN events was better represented during the austral summer. In the case of the EP EN, such pattern features wetness (dryness) in southeastern (northern-northwestern) South America. The CNRM-CM5 and Hadley Centre Global Environmental Model (HadGEM2-ES) models reproduced this pattern. The Max Planck Institute Earth System Model (MPI-ESM-LR) model reproduced the dryness over northern, but not the rainfall increasing in southeastern and the rainfall reduction in northwestern of the continent. In the case of the CP EN, the observed impact on the South American rainfall during the austral summer featured rainfall scarcity (excess) in northern and northwestern (southeastern) South America. The models reproduced this pattern, however, the HadGEM2-ES and MPI-ESM-LR models showed lower rainfall over northeastern Brazil than the observed one. The EN teleconnection differences explain the differences of the simulated patterns. | |||
| Area | MET | |||
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| 4. Conditions of access and use | ||||
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| 6. Notes | ||||
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