1. Identity statement | |
Reference Type | Journal Article |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/3TUJ7UH |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.03.12.52 |
Last Update | 2019:09.03.12.52.57 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.03.12.52.57 |
Metadata Last Update | 2021:01.02.22.16.32 (UTC) administrator |
DOI | 10.1590/0102-77863340024 |
ISSN | 0102-7786 |
Citation Key | ArsegoFerStrCarZan:2019:InClPr |
Title | Indicadores climáticos e a produtividade de soja no Rio Grande do Sul |
Year | 2019 |
Month | Apr.-June |
Access Date | 2024, May 19 |
Type of Work | journal article |
Secondary Type | PRE PN |
Number of Files | 1 |
Size | 1385 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Arsego, Diogo Alessandro 2 Ferraz, Simone Erotildes Teleginski 3 Streck, Nereu Augusto 4 Cardoso, Andréa de Oliveira 5 Zanon, Alencar Júnior |
ORCID | 1 0000-0002-6826-7022 |
Group | 1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 3 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 4 Universidade Federal do ABC (UFABC) 5 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) |
Author e-Mail Address | 1 diogo.arsego@gmail.com. |
Journal | Revista Brasileira de Meteorologia |
Volume | 34 |
Number | 2 |
Pages | 191-200 |
Secondary Mark | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
History (UTC) | 2019-09-03 12:52:57 :: simone -> administrator :: 2019-09-03 12:52:58 :: administrator -> simone :: 2019 2019-09-03 12:53:39 :: simone -> administrator :: 2019 2021-01-02 22:16:32 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Version Type | publisher |
Keywords | indicadores climáticos correlação Glycine max L variabilidade interanual |
Abstract | O objetivo deste trabalho foi identificar padrões de teleconexão que influenciem na variabilidade da produtividade de soja no Rio Grande do Sul de forma a encontrar potenciais variáveis preditoras da produtividade agrícola no Estado. Foram utilizados dados de produtividade de soja de 87 municípios fornecidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estas séries foram reunidas em três grupos homogêneos de produtividade mediante análise de agrupamento. Correlações defasadas entre índices climáticos associados a padrões de teleconexão e a produtividade média da soja de cada um dos três grupos evidenciaram a importância de cada índice para a cultura no Rio Grande do Sul. Dentre os padrões de teleconexão, os que apresentaram correlações mais significativas, confiança superior a 90%, e persistentes com a produtividade de soja foram a Oscilação Ártica (negativa entre outubro e dezembro), Oscilação do Atlântico Norte (negativa entre outubro e janeiro) e anomalias de Temperatura da Superfície do Mar no Oceano Atlântico, entre 20°S-30°S e 20°O-40°O, (positivas entre dezembro e março). Estes índices também apresentaram elevada correlação com a precipitação compreendida entre dezembro a março para cada grupo homogêneo evidenciando a importância do seu monitoramento para o planejamento da safra de soja no Rio Grande do Sul. |
Area | MET |
Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Indicadores climáticos e... |
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source Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
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6. Notes | |
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