1. Identity statement | |
Reference Type | Report |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/3U33QR8 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.13.31 |
Last Update | 2019:09.12.13.31.25 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.13.31.25 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.20.07.46 (UTC) administrator |
Citation Key | LopesCebaPorf:2019:AnApEs |
Title | Análise e aprimoramento das estimativas de radiação solar por satélite GL a partir de imagens GOES-16 |
Year | 2019 |
Access Date | 2024, May 19 |
Type | RPQ |
Number of Pages | 29 |
Number of Files | 1 |
Size | 1662 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Lopes, Luiz Felipe das Neves 2 Ceballos, Juan Carlos 3 Porfírio, Anthony Carlos Silva |
Group | 1 2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Centro Universitário Salesiano de São Paulo (UNISAL) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 luizfelipe2310@gmail.com 2 jcc.1943@gmail.com 3 anthonycsp@gmail.com |
Institution | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
City | São José dos Campos |
History (UTC) | 2019-09-12 13:31:49 :: simone :: -> 2019 2019-09-12 13:32:00 :: simone -> administrator :: 2019 2022-07-08 20:07:46 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | Satélite GOES-16 modelo GL1.2 radiação solar |
Abstract | O modelo GL1.2 tem sido utilizado no CPTEC para gerar campos de irradiância solar global sobre a América do Sul e áreas vizinhas a partir das imagens do canal visível (VIS) dos satélites geoestacionários GOES. Recentemente (início de 2018), o modelo foi adaptado às imagens do satélite de última geração GOES-16. Este estudo tem como objetivo principal aprofundar o conhecimento sobre a qualidade das estimativas do modelo GL1.2 aplicado às informações do GOES-16 (canal 2 do sensor ABI). Duas redes com registros de dados de radiação solar à superfície foram adotadas como referência: rede SONDA (Sistema Nacional de Organização de Dados Ambientais do INPE) e SolRad-Net (Solar Radiation Network da NASA). Selecionaram-se 6 estações com dados disponíveis para o ano de 2018 (SONDA: Cachoeira Paulista e Brasília; SolRad-Net: Alta Floresta, Ji-Paraná, Cuiabá-Miranda e Rio Branco). Avaliou-se a correspondência entre as estimativas GL1.2 para diferentes escalas espaciais (1x1, centrado nas coordenadas da estação, e médias considerando grades de 3x3 e 5x5 pixels) e as medidas de superfície. Observou-se que os estimadores GL1.2 de 3x3 e 5x5 pixels são mais coerentes com os dados de verdade terrestre para dias de céu claro, mostrando um erro médio de -5,4 W m-2. Nos dias nublados, os três estimadores fornecem desempenhos muito similares. Ciclos diurnos estimados via GL1.2 e medidos foram confrontados e mostraram que o modelo consegue reproduzir bem dias predominantemente claros e nublados. Selecionaram-se dias de céu claro para o mês de julho, devido apresentar maior disponibilidade de dados, com o propósito de aprofundar a análise do ciclo diurno de radiação estimado pelo GL para condições simplificadas. Notou-se que o GL1.2 reproduz com boa qualidade o ciclo diurno de radiação global, com erros inferiores a 20 W m-2 na maioria dos horários. Em geral, os maiores erros são observados nos horários próximos ao pôr do Sol (≈ 60 W m-2, na maior parte das estações). Procurou-se também investigar o desempenho do modelo na estimativa da irradiância solar média diária. Os resultados revelam que o GL1.2 estima satisfatoriamente a irradiância solar diária à superfície, com desvios geralmente inferiores a ±10 W m-2; entretanto, apresenta tendência clara de superestimativa, variando a magnitude dos desvios de estação para estação. Melhor concordância em relação à verdade terrestre foi observada para o sítio de Cachoeira Paulista (situado na zona rural de São Paulo), enquanto que a pior foi para o sítio de Alta Floresta (situado na região Amazônica), sobretudo nos meses com maior concentração de aerossóis. Espera-se que as novas versões GL1.4 (melhor descrevendo a informação de w2 e Rmin) e GL2.0 (incluindo o efeito dos aerossóis) permitam aperfeiçoar as estimativas GL, sobretudo na região Amazônica. |
Area | MET |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Análise e aprimoramento... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Análise e aprimoramento... |
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