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1. Identity statement
Reference TypeReport
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/3U33QR8
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.13.31
Last Update2019:09.12.13.31.25 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.13.31.25
Metadata Last Update2022:07.08.20.07.46 (UTC) administrator
Citation KeyLopesCebaPorf:2019:AnApEs
TitleAnálise e aprimoramento das estimativas de radiação solar por satélite GL a partir de imagens GOES-16
Year2019
Access Date2024, May 19
TypeRPQ
Number of Pages29
Number of Files1
Size1662 KiB
2. Context
Author1 Lopes, Luiz Felipe das Neves
2 Ceballos, Juan Carlos
3 Porfírio, Anthony Carlos Silva
Group1
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Centro Universitário Salesiano de São Paulo (UNISAL)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 luizfelipe2310@gmail.com
2 jcc.1943@gmail.com
3 anthonycsp@gmail.com
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2019-09-12 13:31:49 :: simone :: -> 2019
2019-09-12 13:32:00 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:07:46 :: administrator -> simone :: 2019
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
KeywordsSatélite GOES-16
modelo GL1.2
radiação solar
AbstractO modelo GL1.2 tem sido utilizado no CPTEC para gerar campos de irradiância solar global sobre a América do Sul e áreas vizinhas a partir das imagens do canal visível (VIS) dos satélites geoestacionários GOES. Recentemente (início de 2018), o modelo foi adaptado às imagens do satélite de última geração GOES-16. Este estudo tem como objetivo principal aprofundar o conhecimento sobre a qualidade das estimativas do modelo GL1.2 aplicado às informações do GOES-16 (canal 2 do sensor ABI). Duas redes com registros de dados de radiação solar à superfície foram adotadas como referência: rede SONDA (Sistema Nacional de Organização de Dados Ambientais do INPE) e SolRad-Net (Solar Radiation Network da NASA). Selecionaram-se 6 estações com dados disponíveis para o ano de 2018 (SONDA: Cachoeira Paulista e Brasília; SolRad-Net: Alta Floresta, Ji-Paraná, Cuiabá-Miranda e Rio Branco). Avaliou-se a correspondência entre as estimativas GL1.2 para diferentes escalas espaciais (1x1, centrado nas coordenadas da estação, e médias considerando grades de 3x3 e 5x5 pixels) e as medidas de superfície. Observou-se que os estimadores GL1.2 de 3x3 e 5x5 pixels são mais coerentes com os dados de verdade terrestre para dias de céu claro, mostrando um erro médio de -5,4 W m-2. Nos dias nublados, os três estimadores fornecem desempenhos muito similares. Ciclos diurnos estimados via GL1.2 e medidos foram confrontados e mostraram que o modelo consegue reproduzir bem dias predominantemente claros e nublados. Selecionaram-se dias de céu claro para o mês de julho, devido apresentar maior disponibilidade de dados, com o propósito de aprofundar a análise do ciclo diurno de radiação estimado pelo GL para condições simplificadas. Notou-se que o GL1.2 reproduz com boa qualidade o ciclo diurno de radiação global, com erros inferiores a 20 W m-2 na maioria dos horários. Em geral, os maiores erros são observados nos horários próximos ao pôr do Sol (≈ 60 W m-2, na maior parte das estações). Procurou-se também investigar o desempenho do modelo na estimativa da irradiância solar média diária. Os resultados revelam que o GL1.2 estima satisfatoriamente a irradiância solar diária à superfície, com desvios geralmente inferiores a ±10 W m-2; entretanto, apresenta tendência clara de superestimativa, variando a magnitude dos desvios de estação para estação. Melhor concordância em relação à verdade terrestre foi observada para o sítio de Cachoeira Paulista (situado na zona rural de São Paulo), enquanto que a pior foi para o sítio de Alta Floresta (situado na região Amazônica), sobretudo nos meses com maior concentração de aerossóis. Espera-se que as novas versões GL1.4 (melhor descrevendo a informação de w2 e Rmin) e GL2.0 (incluindo o efeito dos aerossóis) permitam aperfeiçoar as estimativas GL, sobretudo na região Amazônica.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Análise e aprimoramento...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Análise e aprimoramento...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 12/09/2019 10:31 1.7 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U33QR8
zipped data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3U33QR8
Languagept
Target FileLUIZ FELIPE LOPES.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/43SRC6S
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 2
DisseminationBNDEPOSITOLEGAL
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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