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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/3UBM4U5
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.53
Last Update2020:04.01.15.19.53 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.53.15
Metadata Last Update2021:01.02.03.54.34 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeyAraújoSapuFras:2019:AvOrOb
TitleAvaliação orientada a objeto da previsão de temperatura máxima do ar a América do Sul
Year2019
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size485 KiB
2. Context
Author1 Araújo, Glícia Ruth Garcia de
2 Sapucci, Luiz Fernando
3 Frassoni, Ariane
Group1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 glicia.garcia@inpe.br
2 luiz.sapucci@inpe.br
3 ariane.frassoni@inpe.br
Conference NameEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Conference LocationCachoeira Paulista, SP
Date04-08 nov.
History (UTC)2019-11-04 16:53:15 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
2020-04-07 11:37:09 :: simone -> administrator :: 2019
2021-01-02 03:54:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
AbstractNo setor elétrico, a Temperatura Máxima do Ar (Tmax) é um dos parâmetros atmosféricos mais importantes que afeta a quantidade de consumo de energia pela população. Eventos de ondas de calor aumentam o risco de problemas cardiovasculares, e consequentemente aumenta o número de óbitos, além de prejudicar a agricultura e pecuária. De acordo com Bitencourt et al. (2016) e Ceccherini et al. (2016), as ondas de calor têm aumentado nas últimas décadas na América do Sul (AS), principalmente durante a primavera e verão. Considerando a importância da previsão da Tmax para diferentes setores da sociedade, é importante entender o quão confiável e precisa é a previsão de curto prazo desta variável. Vários estudos têm demonstrado que os aerossóis atmosféricos possuem influência na previsibilidade de algumas variáveis atmosféricas na escala de tempo, principalmente na temperatura do ar próximo à superfície devido ao efeito direto associado com os aerossóis. Na AS, as principais fontes de emissão são as queimadas que injetam mais de 630 toneladas de aerossóis e gases traços na atmosfera (FINLAYSON−PITTS e PITTS−JUNIOR), principalmente durante a estação seca, quando altas temperaturas são observadas sobre a região central do Brasil. Um sistema totalmente integrado que integre a meteorologia e química pode diminuir os erros sistemáticos das previsões de temperatura. Portanto, o objetivo principal desta pesquisa é avaliar a influência dos aerossóis na destreza da Tmax, explorando ferramentas estatísticas na avaliação diagnóstica dos erros sistemáticos da previsão de tempo desta variável. São propostos dois experimentos: o primeiro considera uma previsão de tempo meteorologia/química/aerossóis integrado, enquanto que no segundo experimento considera−se um sistema de previsão de tempo sem aerossóis inclusos sobre AS. Os experimentos serão realizados utilizando o sistema de modelagem ambiental operacional disponível no CPTEC/INPE, para o período de julho a outubro de 2016 a 2018. Para avaliar os erros sistemáticos da previsão da Tmax será aplicado o Method For Object−Based Diagnostic Evaluation (MODE) implementado no software SCANTEC (Sistema Comunitário de Avaliação de modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima) por Carrasco (2017). Os resultados esperados incluem a identificação dos principais erros sistemáticos da Tmax, especialmente na posição, extensão e morfologia de eventos extremos desta variável sobre a AS e o entendimento de como um sistema integrado de meteorologia e qualidade do ar pode reduzir os erros sistemáticos.
AreaMET
TypeModelagem Geral
Arrangement 1urlib.net > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação orientada a...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação orientada a...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 04/11/2019 13:53 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UBM4U5
zipped data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UBM4U5
Languagept
Target FileGlícia_Ruth_Garcia_et-al.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21b/2020/03.11.18.32 6
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
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