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Metadata

1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34T/45D9L7E
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/09.08.16.50   (restricted access)
Last Update2021:09.08.16.50.56 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/09.08.16.50.56
Metadata Last Update2022:04.03.22.27.34 (UTC) administrator
ISSN2236-9716
Citation KeyBastosFonsPinh:2021:InAnSu
TitleIntraurban analysis of surface urban heat island from disaggregated thermal radiance images
Year2021
MonthAgo.
Access Date2024, May 19
Type of Workjournal article
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size2272 KiB
2. Context
Author1 Bastos, Vanessa da Silva Brum
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Pinho, Carolina Moutinho Duque de
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
ORCID1 0000-0002-5865-0204
2 0000-0001-6057-7387
3 0000-0002-7054-4463
Group1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 University of St. Andrews
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do ABC (UFABC)
Author e-Mail Address1 vdsbb@st-andrews.ac.uk
2 leila@dpi.inpe.br
3 carolina.pinho@ufabc.edu.br
JournalRevista Geoaraguaia
Volume11
Numberesp.
Pages09-33
Secondary MarkB4_INTERDISCIPLINAR B4_HISTÓRIA B4_GEOGRAFIA B4_ENGENHARIAS_I
History (UTC)2021-09-08 16:51:48 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:34 :: administrator -> simone :: 2021
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
Keywordsland surface temperature
thermal
disaggregation
surface urban heat island
AbstractSurface Urban Heat Islands (SUHI) are areas with higher surface temperatures than their surroundings. Several studies have used thermal images from satellites to research the influence of urbanization on surface temperature patterns, however the low spatial resolution of thermal sensors limits the analysis of LST intraurban variations. Attempting to overcome this limitation, we used the Enhanced Physical Model (EPM) for disaggregation of land surface temperature (DLST) to generate fine scale LST for Sao Paulo city in Brazil. This method uses a linear regression and Plancks law to combine NDVI, NDWI and UI to estimate LST at finer spatial detail. First, we calibrate the method by upscaling an ASTER thermal band to 1000 m and using EPM to estimate the original 100 m thermal band. The original and estimated ASTER thermal bands achieved and R² of 0.66. Following, we apply the EPM model to estimate the LST at 15 m and compare it with data from meteorological stations. The 15 m LST image facilitated the identification of potential SUHIs. The EPM model provides an enhanced product with higher level of spatial detail, which allows researchers to identify changes of surface temperature that would not be evident from an ASTER LST (90 m spatial resolution) product. In summary, the model allowed us to quantify and map the influence of different urbanization patterns on the LST distribution. RESUMO: Ilhas de calor de superfície (ICS)são áreas com temperatura de superfície maior do que as áreas ao redor. Vários estudos têm usado imagens termais de satélite para investigar a influência da urbanização nos padrões de temperatura de superfície, entretanto a baixa resolução espacial dos atuais sensores termais limita a análise dos padrões de variação intraurbana de temperatura de superfície. Com o objetivo de superar essa limitação, nós utilizamos o Enhanced Physical Model (EPM) para gerar dados de temperatura de superfície com maior nível de detalhamento para a cidade de São Paulo- Brasil. Esse método utiliza um modelo de regressão linear e a lei de Planck para combinar NDVI, NDWI e UI para estimar a temperatura de superfície com maior nível de detalhes espaciais. Primeiro, para calibrar o modelo, nós reamostramos uma banda termal ASTER para 1000 m e utilizamos o método EPM para estimar a banda original de 100 m. A banda termal reamostrada de 100 m atingiu um R2= 0.66 em relação a banda termal original. A seguir, nós aplicamos o método EPM para estimar a temperatura de superfície à 15 m. A imagem de temperatura de superfície de 15 m facilitou a identificação de potenciais ilhas de calor de superfície. O modelo EPM fornece um produto com alto grau de detalhamento espacial, o que permite que pesquisadores identifiquem as mudanças de temperatura de superfície que não seriam evidentes na imagem termal ASTER original (90 m de resolução espacial). Em suma, o modelo nos permitiu quantificar e mapear a influência de diferentes padrões de urbanização na distribuição dos padrões de temperatura de superfície.
AreaSRE
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Intraurban analysis of...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 08/09/2021 13:50 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
Languageen
Target Filebastos_intraurban.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.26 1
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
Empty Fieldsalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Description control
e-Mail (login)simone
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