1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Abstract (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/45LA7AL |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.21.21.03 |
Last Update | 2021:10.21.21.03.29 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.21.21.03.29 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.19.41.48 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE--PRE/ |
Citation Key | CostaSantBarb:2021:OtTeSo |
Title | Otimização em teste de software para análise de desempenho de software de pré-processamento de dados do CPTEC |
Format | On-line |
Project | Otimização em teste de software para análise de desempenho de software de pré-processamento de dados do CPTEC |
Year | 2021 |
Access Date | 2024, May 09 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 77 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Costa, Arthur Genúncio da Cunha Menezes 2 Santiago Junior, Valdivino Alexandre de 3 Barbosa, Eduardo Batista de Moraes |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJB5 |
Group | 1 2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 Universidade Vale do Paraíba (UNIVAP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 arthur_genuncio@hotmail.com 2 valdivino.santiago@inpe.br 3 eduardo.barbosa@inpe.br |
Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Paulicena, Edésio Hernane Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Correia, Emilia Souza, João Paulo Estevam de Hey, Heyder Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch Camayo Maita, Rosio del Pilar |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Conference Location | on line |
Date | 23 a 27 - ago |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Publisher City | São José dos Campos |
Pages | 1 |
Book Title | Resumos |
Tertiary Type | Iniciação Científica |
Organization | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) |
History (UTC) | 2021-10-21 21:05:58 :: simone -> administrator :: 2021 2022-01-04 01:42:24 :: administrator -> simone :: 2021 2022-01-25 14:02:41 :: simone -> administrator :: 2021 2022-07-08 19:41:48 :: administrator -> :: 2021 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Version Type | publisher |
Abstract | Diariamente, milhares de observações da Terra e do espaço sobre as condições da atmosfera e dos oceanos são coletadas e unificadas no Global Observing System (GOS) da World Meteorological Organization (WMO). Essas observações são distribuídas por meio do Global Telecommunication System (GTS) para subsidiar os sistemas operacionais de previsão numérica de tempo no mundo. O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) adquire um vasto conjunto de observações por meio do GTS, cujo volume diário é bastante significativo, próximo a 7 GBytes. Atualmente, no CPTEC, existem limitações com a etapa de pré-processamento em tempo real, relacionadas justamente a esse grande volume de dados que precisam ser processados em tempo conveniente. Isto ocorre devido às limitações técnicas, principalmente de hardware da infraestrutura computacional disponível para a equipe de pré-processamento do CPTEC. Este trabalho, iniciado em abril de 2021, dá continuidade a um projeto de Iniciação Científica iniciado em setembro de 2020, o qual visa realizar a análise de desempenho para o software da atividade de pré-processamento de dados do CPTEC via Otimização em Teste de Software (OTS). Para isso, serão usadas meta-heurísticas e hiper-heurísticas, que são métodos de otimização de sistemas, para gerar casos de teste que possam avaliar o desempenho do software de pré-processamento de dados do CPTEC. Toda a revisão da literatura relacionada a esse trabalho já foi realizada, selecionando os algoritmos de otimização que serão usados no projeto. Assim como já está sendo realizado o processamento dos logs de saídas do software de pré-processamento, identificando os eventos e respectivos tempos de execução dos mesmos. Para isso, estão sendo usadas expressões regulares. As próximas etapas incluem gerar um modelo de estados que possa representar a demanda de tempo do software de pré-processsamento. Após isso, formular um problema de otimização multiobjetivo, e implementar o método, baseado em meta-heurísticas e hiper-heurísticas, para gerar os casos de teste para analisar o desempenho do software do CPTEC. |
Area | FISMAT |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Otimização em teste... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Otimização em teste... |
Arrangement 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Otimização em teste... |
Arrangement 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Otimização em teste... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | |
|
4. Conditions of access and use | |
data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LA7AL |
zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LA7AL |
Language | pt |
Target File | Arthur Genuncio da Cunha Menezes Costa_Resumo.pdf |
User Group | simone |
Reader Group | administrator simone |
Visibility | shown |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46KUES5 8JMKD3MGPDW34P/478H5L5 |
Citing Item List | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 3 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.24 1 |
Host Collection | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. |
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