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1. Identity statement
Reference TypeConference Abstract (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34T/45LA7AL
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.21.21.03
Last Update2021:10.21.21.03.29 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.21.21.03.29
Metadata Last Update2022:07.08.19.41.48 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeyCostaSantBarb:2021:OtTeSo
TitleOtimização em teste de software para análise de desempenho de software de pré-processamento de dados do CPTEC
FormatOn-line
ProjectOtimização em teste de software para análise de desempenho de software de pré-processamento de dados do CPTEC
Year2021
Access Date2024, May 09
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size77 KiB
2. Context
Author1 Costa, Arthur Genúncio da Cunha Menezes
2 Santiago Junior, Valdivino Alexandre de
3 Barbosa, Eduardo Batista de Moraes
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJB5
Group1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Universidade Vale do Paraíba (UNIVAP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 arthur_genuncio@hotmail.com
2 valdivino.santiago@inpe.br
3 eduardo.barbosa@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Conference Locationon line
Date23 a 27 - ago
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CitySão José dos Campos
Pages1
Book TitleResumos
Tertiary TypeIniciação Científica
OrganizationDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
History (UTC)2021-10-21 21:05:58 :: simone -> administrator :: 2021
2022-01-04 01:42:24 :: administrator -> simone :: 2021
2022-01-25 14:02:41 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:48 :: administrator -> :: 2021
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Version Typepublisher
AbstractDiariamente, milhares de observações da Terra e do espaço sobre as condições da atmosfera e dos oceanos são coletadas e unificadas no Global Observing System (GOS) da World Meteorological Organization (WMO). Essas observações são distribuídas por meio do Global Telecommunication System (GTS) para subsidiar os sistemas operacionais de previsão numérica de tempo no mundo. O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) adquire um vasto conjunto de observações por meio do GTS, cujo volume diário é bastante significativo, próximo a 7 GBytes. Atualmente, no CPTEC, existem limitações com a etapa de pré-processamento em tempo real, relacionadas justamente a esse grande volume de dados que precisam ser processados em tempo conveniente. Isto ocorre devido às limitações técnicas, principalmente de hardware da infraestrutura computacional disponível para a equipe de pré-processamento do CPTEC. Este trabalho, iniciado em abril de 2021, dá continuidade a um projeto de Iniciação Científica iniciado em setembro de 2020, o qual visa realizar a análise de desempenho para o software da atividade de pré-processamento de dados do CPTEC via Otimização em Teste de Software (OTS). Para isso, serão usadas meta-heurísticas e hiper-heurísticas, que são métodos de otimização de sistemas, para gerar casos de teste que possam avaliar o desempenho do software de pré-processamento de dados do CPTEC. Toda a revisão da literatura relacionada a esse trabalho já foi realizada, selecionando os algoritmos de otimização que serão usados no projeto. Assim como já está sendo realizado o processamento dos logs de saídas do software de pré-processamento, identificando os eventos e respectivos tempos de execução dos mesmos. Para isso, estão sendo usadas expressões regulares. As próximas etapas incluem gerar um modelo de estados que possa representar a demanda de tempo do software de pré-processsamento. Após isso, formular um problema de otimização multiobjetivo, e implementar o método, baseado em meta-heurísticas e hiper-heurísticas, para gerar os casos de teste para analisar o desempenho do software do CPTEC.
AreaFISMAT
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Otimização em teste...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Otimização em teste...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Otimização em teste...
Arrangement 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Otimização em teste...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 21/10/2021 18:03 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LA7AL
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LA7AL
Languagept
Target FileArthur Genuncio da Cunha Menezes Costa_Resumo.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 3
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.24 1
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
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