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1. Identity statement
Reference TypeConference Abstract (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34T/45LDR4B
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.17.03
Last Update2021:10.22.17.03.16 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.17.03.16
Metadata Last Update2022:07.08.19.41.51 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeySampaioEscoSouz:2021:FeAuPr
TitleFerramenta automática de previsão de tempo
FormatOn-line
ProjectFerramenta automática de previsão de tempo
Year2021
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size74 KiB
2. Context
Author1 Sampaio, Fernando da Silva Carlos Alves
2 Escobar, Gustavo Carlos Juan
3 Souza, Carlos Renato de
Group1
2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 fernando.sampaio3200@gmail.com
2 gustavo.escobar@inpe.br
3 carlos.souza@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Conference Locationon line
Date23 a 27 - ago
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CitySão José dos Campos
Pages1
Book TitleResumos
Tertiary TypeIniciação Científica
OrganizationDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
History (UTC)2021-10-22 17:04:02 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:51 :: administrator -> simone :: 2021
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Version Typepublisher
AbstractDevido à vasta extensão territorial, o Brasil apresenta diferentes tipos de clima com a atuação de diversos sistemas meteorológicos que provocam fenômenos distintos em cada uma das cinco regiões do país. O modelo numérico é a principal ferramenta utilizada pelos meteorologistas previsores para realizar a previsão de tempo, sendo a precipitação a variável meteorológica mais difícil de ser prevista. Esta dificuldade existe principalmente em regiões com ambientes barotrópicos onde o calor e a umidade do ar são os principais fatores causadores da chuva. Neste tipo de situação meteorológica, os modelos numéricos subestimam a ocorrência de chuva, seja a sua localização quanto a sua intensidade. Apesar desta deficiência, o modelo numérico fornece através de outras variáveis meteorológicas, informação necessária para que o meteorologista previsor consiga identificar áreas propensas à ocorrência de chuva como assim também o grau de severidade. No entanto, a necessidade de se realizar uma previsão de forma rápida, apropriado à rotina operacional, tem contribuído para que os meteorologistas previsores tomem decisões baseadas exclusivamente na precipitação como única variável meteorológica prevista pelos modelos numéricos, provocando ocasionalmente interpretações erradas. Neste contexto, o objetivo principal deste projeto é desenvolver uma ferramenta objetiva de previsão de tempo baseada na combinação de diferentes variáveis meteorológicas derivadas de modelos numéricos que caracterizam a dinâmica e a termodinâmica da atmosfera. A partir disso foi utilizada a linguagem de programação GrADS para gerar mapas com os resultados dos cálculos de precipitação e com cada condição meteorológica de uma cor, por exemplo, quando uma área está com a probabilidade de chuva alta foi utilizada a cor azul e com probabilidade baixa o azul claro, e para facilitar a leitura das condições foi feito uma legenda que mostra a qual cor pertence cada condição.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Ferramenta automática de...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Ferramenta automática de...
Arrangement 3urlib.net > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Ferramenta automática de...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 22/10/2021 14:03 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LDR4B
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LDR4B
Languagept
Target FileFernando da Silva Carlos Alves Sampaio_Resumo.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 5
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


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