| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Conference Abstract (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/45LDSQ2 | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.17.24 | |||
| Last Update | 2021:10.22.17.24.40 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.17.24.40 | |||
| Metadata Last Update | 2022:07.08.19.41.52 (UTC) administrator | |||
| Secondary Key | INPE--PRE/ | |||
| Citation Key | EckelPetr:2021:CoDeSi | |||
| Title | Comparação de desempenho entre sistemas gerenciadores de recursoS OAR e SLURM  | |||
| Format | On-line | |||
| Project | Análise estatística de simulações ionosféricas usando linguagem R | |||
| Year | 2021 | |||
| Access Date | 2024, May 18 | |||
| Secondary Type | PRE CN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 97 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Eckel, Gabriela Luisa 2 Petry, Adriano | |||
| Group | 1 2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Author e-Mail Address | 1 gleckel@inf.ufsm.br 2 adriano.petry@inpe.br | |||
| Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Paulicena, Edésio Hernane Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Correia, Emilia Souza, João Paulo Estevam de Hey, Heyder Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch Camayo Maita, Rosio del Pilar | |||
| Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Conference Location | on line | |||
| Date | 23 a 27 - ago | |||
| Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Publisher City | São José dos Campos | |||
| Pages | 1 | |||
| Book Title | Resumos | |||
| Tertiary Type | Iniciação Científica | |||
| Organization | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) | |||
| History (UTC) | 2021-10-22 17:25:25 :: simone -> administrator :: 2021 2022-07-08 19:41:52 :: administrator -> simone :: 2021 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Version Type | publisher | |||
| Abstract | Devido a consistente evolução da tecnologia, a computação de alto desempenho é um dos essenciais campos de pesquisa no meio computacional. Os Ambientes de alto desempenho são regularmente usados por aplicações que precisam operar uma abundante quantidade de dados em um rápido período de tempo. Para isso, podem ser usados sistemas distribuídos objetivando o aumento da eficiência e a aceleração de execução. Com a grande quantidade de recursos computacionais em ambientes de alto desempenho, sistemas gerenciadores de recursos, como OAR e SLURM, são utilizados para potencializar a sua utilização. Neste trabalho, foram realizados experimentos com diferentes SGRs em uma aplicação científica real utilizada para realização de previsões da dinâmica ionosférica através da geração de mapas de conteúdo eletrônico total para a região da América do Sul, que são disponibilizados diariamente em http://www2.inpe.br/climaespacial/portal/tec-supim-previsao/. O sistema gerenciador de recursos SLURM é uma ferramenta de administração de código aberto, tolerante a falhas e bastante escalável. O OAR é um escalonador de recursos para aglomerados de grande porte, desenvolvido no Instituto Politécnico Nacional de Grenoble na França. Os experimentos foram executados em um cluster de uso dedicado posicionado no Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CR-CRS/INPE).Foram realizadas simulações ionosféricas para 10 dias consecutivos, iniciando em 1 de dezembro de 2019. Para cada um dos dias foram executadas duas simulações ionosféricas, uma utilizando o SLURM e outra o OAR. Com relação aos experimentos foi utilizado o algoritmo FIFO-First In First Out. Em ambos os SGRs e todos os jobs foram configurados com a mesma prioridade na fila de execução. Para pesquisa comparativa foram ponderados a utilização de CPU, memória e o tempo total de execução das simulações. Posteriormente à realização dos experimentos utilizando o OAR e o SLURM, constatou-se um melhor desempenho do SGR SLURM nas três confrontações realizadas: a utilização da CPU, memória e a comparação de tempo de execução. Na taxa de utilização da CPU o SLURM foi superior em todas as análises. A taxa de utilização de memória, apesar de muito semelhante ao OAR, também se mostrou mais eficiente com o SLURM. Nota-se que a utilização do SGR SLURM tornou o ambiente propício a melhoras na velocidade da execução, o que podemos perceber com o ganho de cerca de 30 minutos, em média, no tempo de processamento. É fundamental ressaltar que os experimentos aconteceram em um ambiente real em que uma aplicação científica executa cotidianamente e mesmo o OAR exibindo resultados inferiores, quando comparado ao SLURM, o tempo total de execução da simulação de ambos SGRs é aceitável para disponibilização diária dos resultados. | |||
| Area | GEST | |||
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Comparação de desempenho... | |||
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Comparação de desempenho... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
| |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LDSQ2 | |||
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LDSQ2 | |||
| Language | pt | |||
| Target File | Gabriela Luisa Eckel_Resumo.pdf | |||
| User Group | simone | |||
| Reader Group | administrator simone | |||
| Visibility | shown | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUBT5 8JMKD3MGPDW34P/478H5L5 | |||
| Citing Item List | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 7 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 3 | |||
| Host Collection | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notes | ||||
| Notes | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Empty Fields | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume | |||
| 7. Description control | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| update | ||||