| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Conference Abstract (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/45MCMNP | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.28.14.32 | |||
| Last Update | 2021:10.28.17.05.04 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.28.14.32.15 | |||
| Metadata Last Update | 2022:07.08.19.42.03 (UTC) administrator | |||
| Secondary Key | INPE--PRE/ | |||
| Citation Key | BenoitPetr:2021:ReCoEl | |||
| Title | Reconstrução do conteúdo eletrônico total da ionosfera utilizando análise espectral de dados históricos  | |||
| Format | On-line | |||
| Project | Reconstrução do TEC da Ionosfera utilizando analise espectral de dados históricos | |||
| Year | 2021 | |||
| Access Date | 2024, May 18 | |||
| Secondary Type | PRE CN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 276 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Benoit, Andres Gilberto Machado da Silva 2 Petry, Adriano | |||
| Group | 1 2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Author e-Mail Address | 1 andres.benoit7@gmail.com 2 adriano.petry@inpe.br | |||
| Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Paulicena, Edésio Hernane Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Correia, Emilia Souza, João Paulo Estevam de Hey, Heyder Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch Camayo Maita, Rosio del Pilar | |||
| Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Conference Location | on line | |||
| Date | 23 a 27 – ago | |||
| Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Publisher City | São José dos Campos | |||
| Book Title | Resumos | |||
| Tertiary Type | Iniciação Científica | |||
| Organization | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) | |||
| History (UTC) | 2021-10-28 17:05:05 :: simone -> administrator :: 2021 2022-01-04 01:42:26 :: administrator -> simone :: 2021 2022-01-05 13:40:15 :: simone -> administrator :: 2021 2022-07-08 19:42:03 :: administrator -> :: 2021 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Version Type | publisher | |||
| Abstract | A ionosfera inicia em torno de 60 km mas se estende para mais de 1000 km de altitude, sendo ela composta principalmente por íons e plasma ionosférico onde a produção de sua maior parte é oriunda da radiação solar envolvendo um processo chamado de fotoionização. Dessa forma, estudar e conhecer a dinâmica da ionosfera é de suma importância devido ao seus efeitos sobre aparelhos eletrônicos, serviços de comunicação e linhas de energias, sendo fatores cruciais na sociedade atual. Propõe-se através da análise espectral de dados já observados, encontrar uma relação entre índices de incidência solar como F10.7, manchas solares e fluxo de fótons com os dados de conteúdo eletrônico total (TEC). Para a análise espectral utilizou-se a transformada discreta do cosseno (DCT), além disso, modelos de aprendizado de máquina supervisionado multidimensionais foram utilizados, como regressão linear, polinomial e máquina de vetores de suporte. Tais modelos foram aplicados a cada ponto geográfico para cada componente da frequência da DCT de forma independente, com o conjunto de dados de 2014 a 2019. Através de uma análise de correlação definiu-se que 5 anos de dados para treinamentos resultam em erros menores quando comparados a 3 anos, somando a isso, técnicas de curva de aprendizado filtraram modelos polinomiais de 4° a 7° e análise qualitativas eliminaram o 3°. Para os modelos restantes, notou-se uma variação sazonal na raiz do erro médio quadrático (RMSE) claramente relacionada aos períodos de equinócios (erro menor) e solstícios (erro maior), o que aponta para um possível ajuste sazonal na modelagem. Com o objetivo de diminuir o erro global do RMSE, a regularização Elastic Net foi utilizada, obtendo um RMSE de 2.8014 TECu para a regressão linear. | |||
| Area | CEA | |||
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Reconstrução do conteúdo... | |||
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Reconstrução do conteúdo... | |||
| Arrangement 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Reconstrução do conteúdo... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
| |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| data URL | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45MCMNP | |||
| zipped data URL | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/45MCMNP | |||
| Language | pt | |||
| Target File | Andres Gilberto Machado da Silva Benoit_Resumo.pdf | |||
| User Group | simone | |||
| Reader Group | administrator simone | |||
| Visibility | shown | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUBT5 8JMKD3MGPDW34P/478H5L5 | |||
| Citing Item List | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 7 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 4 | |||
| Host Collection | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notes | ||||
| Notes | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Empty Fields | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume | |||