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1. Identity statement
Reference TypeReport
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34T/4623JGB
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.14.17.39
Last Update2021:12.14.17.42.36 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.14.17.39.53
Metadata Last Update2022:07.08.19.41.32 (UTC) administrator
Citation KeyEckelPetr:2021:AnEsSi
TitleAnálise estatística de simulações ionosféricas usando linguagem R
ProjectAnálise estatística de simulações ionosféricas usando linguagem R.
Year2021
Access Date2024, May 18
TypeRPQ
Number of Pages9
Number of Files1
Size158 KiB
2. Context
Author1 Eckel, Gabriela Luisa
2 Petry, Adriano
Group1
2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 gleckel@inf.ufsm.br
2 adriano.petry@inpe.br
e-Mail Addressgleckel@inf.ufsm.br
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2021-12-14 17:40:45 :: simone :: -> 2021
2021-12-14 17:42:36 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:32 :: administrator -> simone :: 2021
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsx
AbstractCom a evolução contínua da tecnologia, a computação de alto desempenho tornou-se uma das principais áreas de pesquisa no ambiente computacional. Os aplicativos que precisam processar grandes quantidades de dados em um curto período de tempo geralmente usam ambientes de alto desempenho. Para isso, os sistemas distribuídos podem ser usados para melhorar a eficiência e a velocidade de execução. Em um ambiente de alto desempenho, há uma grande quantidade de recursos de computação e utiliza OAR, SLURM e outros sistemas de gerenciamento de recursos para otimizar o uso. Ação científica para simular o comportamento da ionosfera terrestre na América do Sul, gerando mapas de conteúdo eletrônico total todos os dias. A computação de alto desempenho é amplamente utilizada nos mais diversos campos de pesquisa, como previsão do tempo e simulação diária, pois fornece processamento em larga escala e pode obter resultados com rapidez e eficiência. Em um ambiente de alto desempenho, o uso de arquitetura de cluster fornece recursos de processamento altamente distribuídos para aplicativos, pois eles possuem computadores (geralmente chamados de nós) interconectados por redes de alta velocidade e trabalham juntos para resolver problemas, na maioria dos casos. Não é viável para ser executado por um computador a tempo. Para gerenciar todos os recursos de hardware e software em um ambiente de alto desempenho, um sistema de gerenciamento de recursos (SGR) é necessário. Buscar aumentar a utilização de recursos e a velocidade de obtenção de resultados depende de diversos fatores, além da escolha de um SGR eficiente, como OAR e SLURM Simple Linux Utility for Resource Management, é extremamente importante. Reitero que devido a pandemia a pesquisa realizada não foi a mesma que a que estava escrita na proposta da bolsa, então decidimos continuar a proposta do ano anterior.
AreaCEA
Arrangement 1urlib.net > Produção a partir de 2021 > CGGO > Análise estatística de...
Arrangement 2Análise estatística de...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 14/12/2021 14:39 1.7 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4623JGB
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4623JGB
Languagept
Target FileRelatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Gabriela_Luisa_Eckel.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUBT5
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 6
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 3
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


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